大数据分析平台建设与应用研究

肖凤春

（贵州城市职业学院，贵州 贵阳 550025）

一、目前大数据分析平台的发展现状

人们逐渐重视大数据分析的目的主要是想通过对海量的数据进行分析之后发现一些实际的问题，同时通过数据分析找到一些解决这些问题的正确方法。对大数据的分析应用绝不能仅仅停留在表面的重视。大数据平台自身具有很多的优势和利用价值。例如大数据平台内部收集的数据量非常之大。同时其运算速度超乎人们的想象。这些方面的特征使得大数据分析平台在科研、经济发展等各个领域都得到了广泛的应用。

任何科技的研究及使用最终目的都是为了让其更好的为我们人类造福的。大数据平台的应用，市场潜力巨大。大数据分析平台对不同类型数据的分析方法也是有一定区分的。对于复杂数据的统计分析对数据的分析方法也是要求更高一些。通过科学上的不断研究探索，现在已经将数据图形、计算机自动化分析模式引用了进来。使对各类数据的分析都具备了科学性和可靠性。通过我国科学家的不断努力，现在我国大数据分析平台已经具备了其自身独特的架构模型和运算程序。目前我国大数据分析平台在实际应用过程，还在进行着其自身的发展完善。

二、大数据分析平台在建设和应用中遇到的一些实际问题

（一）对各类数据的保存方面存在不足问题

我们有可能对大数据分析平台对数据的存储方面的需求不太清楚。其实大数据分析平台对数据保存的空间需求巨大，是我们传统所认知的存储设备所不能满足的。在大数据分析平台中的数据存储是一种动态的数据存储。这种动态的存储要求具体的讲就是数据的往复调取流转。需要我们及时的建立一个能够满足实际需求的数据存储仓库。并且要满足数据调度的各种实际工况。所以总的来说，对于如何改善数据存储方面的不足问题，还有很多工作要做。

（二）大数据分析平台的模型建立不能满足实际需要

任何在科学领域的数据分析都离不开数据模型的建立。并且在数据分析中建立数据模型都是极为关键的一项工作[1]。我们需要对现有数据进行系统的分析整合来作为数据模型建立的基础架构。大数据分析平台在工作过程当中每时每刻都面对着大量的数据筛查工作。所以凭借以往的数据模型是很难完成现有的工作任务的。需要我们建立科学的数据模型与之相匹配。

（三）大数据分析平台在对数据选取时存在不足

大数据当中充满着很多的不固定的因素。包括对实时数据的统计，就是一项很难量化的工作。并且数据分析平台内的数据还具有变动的属性。这也为大数据分析平台的建立制造了很多未知的情况。并且在大数据分析平台的实际运营过程中，人们总是希望平台能提高工作的性价比。这些都导致了数据在选取过程中难度颇大的问题出现。

（四）缺少高度集成化的数据分析系统

从客观上来说，数据的存在都代表着客观世界当中的某种事物的轨迹。因此，各方面的数据是极其具有价值的东西。随着科技的发展，我们今天开始逐步的认识到了这些数据的重要意义。但是由于现有技术的不足，到目前为止我们还缺乏一种高度集成化的数据分析系统来与现实的数据分析平台相匹配。

（五）对大数据分析平台的开发程度有待加强

大数据平台的建立是为了满足人类社会发展的各种需求的。但是数据的原始状态是非常复杂甚至是杂乱无章的。这也造成了数据在开发利用上的巨大阻碍。数据的筛选上的问题就会越来越明显。数据的具体实用价值在现实中就会被大打折扣。现如今世界各国对这方面的重视程度还远远不够。在数据采集的准确性、规范性、安全性等方面还有许多问题需要及时解决。

三、促进大数据分析平台健康发展的具体方向

（一）大力开展大数据分析系统的研发工作

数据分析平台是具备多种使用功能的。通过对原始数据的收集，实现对数据的整理、分析、发现数据内部存在的客观规律以及最终得出具体结论。大数据分析系统对于数据分析平台的意义十分重大。因此一定要建立海量存储空间的数据库。并且将收集的数据进行及时的整理分类。对于利用价值较大的数据进行及时的编组存储，而对于利用价值不大的数据，为了节约存储空间就要进行及时的删除处理。并且通过对有用的数据进行梳理，最终找出这些数据中存在的具体规律。

（二）加大对平台内的数据使用灵活性的把控

大数据分析平台所收集的各种数据的过程是具有一定的客观规律的。这些数据的特点可以被整理出具有一定循环规律的数据类型。同时有些数据在被认定为不具备这种具有循环规律的数据类型[2]。所以对数据的分类整理是十分有必要的。因为不同类型的数据都对应着不同的调用方式和系统。在数据具体筛查过程中我们就要建立起不同的数据筛选机制。实现对数据选取过程的完美匹配。以满足不同工况下的实际需求。

（三）完善数据分析平台中的数据分析系统

一般情况下我们通过对数据的分析，就能够得到想要的数据分析结果。并将这些数据分析结果进行必要的保存或者删除。通常为了满足实际的工作需要，数据分析平台当中都会存在着多组数据分析模型。这些个数据分析模型会在遇到不同的数据类型的时候被自动匹配使用。从实际的数据分析过程来看，要对复杂的海量数据进行及时的调用筛选其实是一项非常艰巨的任务。因此为了满足实际分析数据过程的需要，一定要对数据分析系统进行不断的改良完善。

结束语：大数据分析平台的建设现在已经引起了世界各国的广泛关注。我国目前在大数据分析平台的研发建设上相比较下还是具备一定优势的。当然也存在文中叙述的种种不足的情况，笔者针对这些不足提出了几点具体的优化策略。希望能够为我国大数据分析平台的建设和应用提供些许帮助。