论大数据时代下高校体育教学的变革

何航飞

（河南医学高等专科学校，河南 郑州 451191）

大数据 (Big Data) , 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。随着社会的发展, 人们在互联网中的活动日益频繁，产生出大量的数据，依据数据分析的偏向性，可以分解出一定的数据到需要的领域，通过数据分析，可以为该领域的发展提供更好的参考。具体到体育教学领域，如何要依据大数据更好的为学生的运动技能提高，体育锻炼习惯的培养以及体育教学的改进提供支撑，将会是一个值得深入思考的问题。

一、高校体育大数据系统的必要性

从某种意义上说，体育可以看做是信息的传播和获取，大数据系统在信息的传播、获取、途径、方法和方法等方面具有很大的优势。在高校体育教学过程中教师和学生的教学与学习行为均生成了大量的数据。这些数据都是学习状态的客观反馈，同时也是学校管理者管理学校的重要参考。目前，大多数高校没有刻意去收集此类数据，主要体现在智能手机应用平台上，造成大量的数据资源浪费。

当前，高校体育倡导智慧体育和终身体育，使教育工作者能够开展终身体育。从认知和需求的角度看，教育者在不同的人生阶段都有一定的局限性，对个人体育教育有一定的认识。对不同受教育者了解和要求相同水平的认知体育信息也会有很大的差异。目前，随着信息网络的迅速发展，体育信息对教育工作者的影响越来越大，使得教育工作者在体育信息的选择、理解和使用上与教育工作者有很大的偏差。此时，高校的作用是引导学生提高体育认知水平，使学生具备相应的认知能力。大数据可以从多个角度分析学生的身体状况，获取学校体育以外的相关体育知识，并将其合理应用于学生的个体差异。

在大数据时代，信息来源是多样化的。同时，师生关系越来越密切，在了解信息应用的同时，也突出了应用差距。学校管理体制和教师的教学方法有新的要求。合理应用有效数据进行智能分析，完善学校管理系统，提高教师教学水平势在必行。

二、大数据时代的大学体育教学的影响

在学校教育中，大数据可以使教育管理者做出更好的决策。 通过对教学过程中大量数据的分析，我们可以找到最科学的教学方法，学生的学习方法和教学资源的创造。体育是学校教育不可或缺的一部分。 虽然教学场所和设备有特殊要求，但与其他学科基本相同。 通过对体育教学评价，学生培养过程记录，学生体育教学效果，体育数据记录的存储和分析，得出更为科学的规律和指导理论。 通过这种方式，每个学生在科学锻炼后都可以获得身体锻炼和锻炼能力。例如，通过学生对体育学习过程中收集的数据进行有效的分析和整理，可以进一步明晰教学过程，把握学生的学习效果，针对性的纠错，不断提高教学效果。

（一）大数据丰富了学生获取体育知识的途径。

传统的知识获得主要通过书本和教学，但是随着互联网技术的不断发展，在线教学发挥出越来越重要的作用，例如老师可以将体育技术动作以视频等形式分发给学生，延长了学习的时间和空间，凸显了在线学习的灵活性、可重复性、资源共享性、及时交流等特点。

（二）数据促进体育教师教育理念的转变。

体育教学的总体目标是提高运动技术，进而培养学生的体育运动习惯，对于高校教师来说，教学对象是大学生，他们在信息互联网时代成长起来，能够快速的接受新的事物，老师要学生的行为习惯产生的大量数据去提炼出与体育学科相关的信息，并利用这些信息为学科的发展提供参考，更好的去做学情分析，预测学科发展的动向，提高教学水平。也使得老师们跟上时代的发展，更新教学理念。

（三）大数据促进因材施教的进程。

“因材施教”是最基本的教学原则，要想做到“因材施教”，必须要了解教学对象的学习基础、学习习惯和兴趣爱好，而这些有用的数据需要通过对教学对象的日常生活记录的数据整合分析，然后推理预测得出，对学生学习中遇到的问题也进行数据统计，对反映突出的问题集中解决，利用分层次教学，充分挖掘每一个学生的特长,最终调动学生的学习积极性,提高学生的学习效率,强化教学效果。

（四）大数据促进了课内外一体化的进程

体育课程布置作业的时代也来临了，在以往课堂上，学生通过学习体育课程，掌握一定的运动技术，然而对于课下练习而言，由于时间和空间的限制，老师无法检测课下练习。随着大数据的发展，老师可以通过学生视频录制，随身运动软件得到学生在课下的练习情况，不仅可以给予针对性的指导，而且可以作为过程性评价的素材。这有助于老师更加深入的了解学生的课内外学生情况。

三、大数据背景下高校体育教学改革的思路与策略

大数据为高校体育的发展带来了新的机遇，从传统的教学模式向数据化、信息化的新型教学模式改革也是新的挑战，主要从以下几个方面考虑：

（一）利用大数据把握体育整个教学过程。

通过对教学过程、学习过程、练习行为、练习效果等数据信息的全面采集，通过对数据分析和整理，提炼出最客观的教学诊断结果，将分析得来的结果进行反馈到教学和训练当中，充分重视过程性评价，全面提高教学效果。

（二）利用大数据促进体育课堂性质的多元化

传统的课堂教学是固定的时间，固定的地点，固定的教学手段。而大数据背景下，突破了时间和空间的限制，随时随地，将零碎时间参与到学习训练中，所以老师要制定合理的考核机制，重视过程性评价，重视学生通过多种途径培养学生自主学习能力，合理促进课堂的多元化特点。

（三）利用大数据，促进过程性评价

教学的过程性评价是引导学生端正学习态度，积极参与学习的重要手段。在线互动的移动学习已经成为体育学习的新特点，课前教学设计中老师应该了解学生的实际学习需求，通过微课、翻转课堂等教学方法进行探究式教学，充分调动学生的学习积极性。老师通过教学需求和学生反馈的学习信息动态采集数据，不断修正和完善对学生的评价，根据学生大数据反映的情况，给出及时合理的评价，满足不同学生的个性化需求，促进学习兴趣的提高。

（四）利用大数据思维促进分层次教学理念的深入

大数据信息的全面收集，可以从宏观上掌握学生学习过程的共性问题，以学生的角度去思考学习中遇到的时间规划、技术辅导、沟通交流等细节，布置更加适合的练习任务。通过单个人学生的数据信息可以从微观上更有针对性的分析单个学生的学习学习规律和特点，指导学生学习的进步，充分贯彻以学生为本和分层次的教学理念。基于体育健康数据的学校体育分层教学，是通过对体育教学过程中学生身体健康数据的分析，将学生分为不同的班级或组。根据学生的体质和健康类型，针对特定群体设计教学内容和教学方法。也就是说，通过给予适当的体育项目、体育方法、体育强度和体育时间，可以最大限度地发展学生的身体素质，达到促进健康的目的。

（五）利用大数据促进学生运动习惯的形成

阳光体育运动提倡“每天锻炼一小时”，除了学校规定的课间操、早操和体育课之外，教师还可依据智能手机采集的运动数据去了解学生的运动量和运动习惯的培养。经常参与锻炼的学生，每天的微信运动数据就普遍高于不经常参与锻炼的学生。老师可将这些有效运动数据作为一种考核，进一步促进运动习惯的培养。

四、结语

大数据的有效利用为高校体育教学带来了新的改革机遇，体育教学应充分利用新技术，新媒体，新方法和新思维，协调课程教学和学生学习过程。 构建高质量的教学资源平台和智能终端技术，使教学场地，设备和设备更加智能化，运用大数据技术思考分析学生和运动员的体育记录，科学合理地开展更好的体育教学。通过数据整理把握课程的教育过程，使教学更具有针对性，促进“以学生为本”理念的更加深入，有利于运动习惯的培养。