大数据时代下对统计工作的思考

2019-01-13王明娣

魅力中国 2019年6期

关键词：统计人员统计数据时代

王明娣

（灌南县行政审批局，江苏连云港 223500）

统计工作涉及到各个行业和领域，为了促进国民经济的发展，我们必须重视统计工作的开展，通过开展统计工作对各项数据进行整理和分析，为各项决策提供较为全面的依据，进一步促进各方面工作的发展。

一、大数据时代统计工作面临的挑战

（一）统计数据需求层次高

传统的统计方式不同于现在的统计方式，它是在观察小部分样本的基础上，使观察者得到一些信息，根据得到的信息进行描述，进而推测总体状况，其目的是帮助人们更好地了解中观和宏观数据。运用这种方法得到的统计数据是对总体的描述，它反映了总体趋势，对于具体的数据是无从推测的，因此获得的信息价值普遍不是很高。随着数据采集技术的提高，人们可以掌握的数据从全局性的宏观数据，逐渐到中观层面的数据，最后到微观层面上来，在这一过程中，个体的数据得到关注，获取的信息价值也更高。随着大数据时代的来临，人们面临着众多的挑战，同时也迎来了很多的发展机遇，人们可以在众多领域探索并获取自己想要的数据，深入到不同层次，获得具体且全面的数据。这对于人们来说，在以前是不可想象的，在大数据时代，不仅仅是完整的数据，具体和系统数据也都可以获得，改善了以前不能获得具体数据的状况，获取的系统数据也更加符合个体的发展状况，符合个体的感知，这对于宏观数据来说是无法实现的事情，这一发展极大地提高了所获得数据的价值。

（二）统计实证研究流程严格

“大数据”采取的统计模式不同于以往，它是自上而下的数据挖掘模式，完全以数据为主导来进行探索，传统的统计方法需要预先设定研究目的和方法，这对于大数据时代的统计工作来说是完全没有必要的。大数据时代的统计方式是十分高效的，它从大量的实际数据中，不断挖掘数据的内在价值，通过特定的数据技术找到数据之间的关系，根据其关系来建立模型，将这一过程中的知识串联起来，就可以得到相应的理论知识，获得新的认知，甚至是更新人的思想认知。反观传统的统计方式，它是从经济理论或者社会经验出发，根据理论来设定目标，而且必须制定目标，然后利用统计实验来进行理论分析，得出相关的结论与看法。“大数据”时代已经颠覆了传统的研究方式，将当前的数据处理做到恰到好处，统计实验的研究流程也更加严格，这很符合现代社会的发展要求，因此，随着时代的发展，人们对统计实验将会提出更高的要求。

（三）统计人员观念不够先进

自动分类技术应用下，加之统计信息标准化发展，使统计分类、统计单位等出现一定改变，此时传统统计工作中的调查阶段，将面临如何对统计信息保存方式适应的困境。值得注意的是，大多统计人员实际操作中，思想认识上人以传统信息文字、数字的保存为主，并未考虑到如何在相关技术应用下对统计调查方法创新，从统计信息中寻找更多价值信息。同时，大部分统计人员统计工作中，未认识到新时期统计信息的复杂性、实时性，往往仅停留在表象信息上。

二、大数据时代下统计工作的几点思考

从现有的情况来看，目前统计工作过程中的缺陷与不足，成为阻碍统计工作高效实现的关键因素，因此必须采取科学可行的措施予以应对，如此可以进一步实现统计工作质量的全面提升。

（一）积极提高统计业务水平，不断创新统计工作模式

传统的统计数据处理模式都是以简单的数据整理和汇总，这已经无法满足大数据时代下的工作需求。大数据时代要求统计方式要有所创新，实现对统计数据的深度挖掘和整理，通过整理和分析这些数据能够切实掌握数据背后的内在规律，进而更好地为各方面工作服务。此外，要注重对数据分析方法的创新，切实根据大数据的特点来开展数据处理工作，提高数据分析的针对性和科学性，使各项数据能有效反映问题，进一步提高统计工作质量。

（二）大力提高挖掘分析数据的能力

现在“大数据”的应用已经超出了人们的想象，究其根本，“大数据”一词源于互联网。如果对于数据分析的预期目标过于理想化，以现在所拥有的技术是不可能实现的，统计数据处理技术也需要进一步完善。从大部分企业的发展现状来看，企业面临的不仅是大量复杂的行政记录、商业交易数据，更是在它们背后所蕴藏的那些潜在化的数据与信息。将大量的数据实现结构化发展，探索它们之间相互蕴藏的关系，不管是从模式上，还是从数据的发展趋势上考虑，都应该提高数据挖掘分析能力，才能够面对未来更大的挑战。