新闻写作机器人的应用趋势分析

2019-01-12刘淑扬

魅力中国 2019年4期

刘淑扬

（沈阳广播电视大学，辽宁沈阳 110003）

机器人用于新闻领域，最早出现在美国，美国设计出“机器人记者”，通过一系列的算法收集、加工和生产新闻数据，逐渐实现新闻生产的自动化、机械化。近年来，国内在新闻机器人方面也开始进行探索和尝试，腾讯公司设计出“Dream Writer”的机器人，负责新闻写作；新华社也于2015年11月使用机器人“快笔小新”；北京大学和今日头条开展合作，共同研发“机器人记者”小明。新闻机器人的应用，给传统的新闻媒体工作者带来一定的机遇和挑战，分析新闻机器人的优缺点，有助于新闻工作者更清晰地认识机器人，更好地做出应对。

一、新闻写作机器人的优点

（一）内容的精准化

传统新闻制作过程中，需要新闻工作者的参与，由于人的主观性，容易将个人情感带入，也可能由于人为问题出现错误。新闻写作机器人的应用，借助数据为基础，可以有效地将人为主观因素排除，降低新闻制作的错误率，保证新闻内容的精准性。主要表现在三方面：首先信息数据收集的准确性，从权威机构获取可靠真实的信息数据。其次，甄别信息源，对信息的源头进行技术甄别，判断信息的真假。最后，翻译精准，机器人翻译相较于人工翻译，在速度和准确度方面有着很好地提升。

（二）生产高效化

信息时代下，信息的传播速度和渠道得到极大提升，如何在海量信息中寻找有价值的新闻内容，成为新闻媒体热议的话题，同时也是提升新闻速度和质量的关键，新闻写作机器人在此方面则有着更加强劲的优势。主要表现在以下方面：首先，信息采集更加高效。写作机器人的数据处理能力十分强大，有着人工无法比拟的速度，可以大幅度地降低信息收集、核查、加工的时间。其次，稿件发布更加高效。写作机器人发布新闻稿件，不用经过传统的人工编辑和校对，可以实现实时加工，实时发布，新闻的生产效率大幅度提升。最后，24小时工作。不同于人工，新闻写作机器人不会疲惫，只要设定好程序，便可以实现24小时全天候的工作。

二、新闻写作机器人的局限

（一）普适性不强

现阶段，新闻写作机器人主要适用于一些比较简单和固定的新闻报道，例如，固定模式、逻辑加单、数据单一的体育新闻、金融欣慰、财务数据等。从媒体应用来看，大多数新闻媒体将新闻写作机器人应用到体育新闻和财经新闻的生产，应用范围有限，未来机器人应用范围会逐步拓展，但仍旧有着不确定性。

（二）深广性不够

虽然新闻写作机器人借助程序和数据，可以高效地生产新闻，但是从新闻的内容来看，由于机械性地套用程序，导致新闻写作内容深广性不足。主要表现在：新闻内容表达不清、新闻内容衔接不顺等问题，对于新闻报道只停留在比较浅的层面，在新闻的深度和广度方面，同传统的人工新闻写作有着较大的差距，虽然效率提升，但是容易导致受众由于新闻缺乏深度和广度而出现受众流失的情况。

（三）灵活性欠缺

机器人写作同人工写作最大的不同在于，机器人写作缺乏灵活性。由于新闻写作机器人都是通过既定的程序，套用特定的模板进行比较规范的新闻报道，这就导致在新闻撰写方面，有着固定的模式，撰写形式不够灵活，存在严重的程式化问题，难以实现写作形式的创新。容易让受众群体产生阅读疲劳，丧失新闻阅读的兴趣。

（四）安全性问题

大数据时代下，新闻写作机器人面临着信息安全保护问题，由于新闻写作机器人需要借助网络进行信息收集，容易出现侵害用户隐私的行为，严重的可能带来信息安全问题。因此，新闻写作机器人在新闻实践活动中，需要做好隐私数据和有效数据的区分。

三、新闻写作机器人的应用趋势

新闻写作机器人有着自身的优势，也有着自身的局限性，随着新闻写作机器人的发展，势必将越来越完善，应用的范围也将越来越广泛。未来新闻写作机器人主要朝着以下方面发展：

（一）利用网络信息关联，深入挖掘信息

现阶段新闻写作机器人的应用领域比较局限，因此，应该采取扩展机器人的新闻写作深度和广度，深度地挖掘，寻找隐性关联，生产新闻稿件，提升新闻写作机器人的适用性。例如，以明星八卦为例，搜集某一明星的八卦信息，采取深入挖掘的方式，一方面增加信息挖掘量，另一方面根据明星人物的交集、时间等因素进行推算，保证八卦新闻的真实性。