基于大数据技术的大学生心理危机预警研究

彭进香

摘要：随着互联网技术的不断发展进步，各项基于互联网的新技术开始成为目前发展的主流方向，大数据作为其中非常重要的一项技术之一在社会各个行业领域都有了极其普遍的应用，大数据技术是随着互联网技术下各种数据的发展随之产生的数据处理方式之一，在此基础上开展的一系列工作能对研究对象展开系统全面性的分析研究。大学生心理健康方面目前是高校学生存在的一个非常严重的问题，本文将针对目前大学生心理危机问题展开全面分析，研究如何将大数据技术应用到该项问题的研究中，从而帮助高校心理健康测试与咨询工作人员提高工作准确性与针对性。

关键词：大数据技术;大学生心理危机预警;研究

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）10-0210-01

学生在大学阶段面临多方面的压力，由此产生的心理问题也尤为严重，这也是目前社会各個领域关注的重点问题之一，如何做好大学生心理危机预警工作，保证大学生在校发展期间的心理健康直接影响到将来迈入社会后的社会和谐问题。大学阶段开展准确科学的心理健康预警工作能够及时发现可能出现的问题，并把问题在萌芽状态解决，从而避免给以后的学习工作留下隐患。

1 大学生心理危机预警中存在的问题

1.1 预警监控模式的时效性问题

从目前实际情况来看虽然我国部分高校在大学生心理危机预警工作方面已经建立起了相关监控模式，但是从实际情况来看，对于学生心理健康方面产生的具体问题的监督作用仍然不尽理想，造成这方面问题的原因主要是因为：预警监控模式下的干预工作前提是要相关学生实际与心理咨询工作人员交流，这样心理咨询工作人员才能够准确的发现学生可能存在的心理危机，从而及时的采取一定的措施。

1.2 数据难以实现动态监控

一个人的心理状况随着年龄的增长以及参与各项活动的客观环境的不同而会不断产生变化，而大学时期正是学生心理方面变化最为激烈的阶段之一，这个时期大学生的心理状况受到周边环境以及学习压力等多方面因素的影响往往会产生一些消极的心理问题，对于大部分心理问题往往只会出现在某些特定因素、特定的环境下，对于这部分因素很难实现持续的动态监控，这样对于高校心理健康咨询工作人员的日常工作开展会带来很大的难度，另外在目前采用最为普遍的静态监控方式，太有局限性，无法及时的跟进大学生不同年龄阶段的心理发展状况，对于心理危机预警工作的效果会大打折扣。

2 大数据技术在大学生心理危机预警中的应用

2.1 充分利用信息技术

目前在大学阶段心理危机的预警普查过程当中，使用最为普遍的手段是临床使用的诊断量表，如焦虑自评量表SAS量表，SCL-90症状自评量表，SDS抑郁自评量表等一些量表来进行测试，这种统计方法主要是通过咨询人员与学生之间的互动或通过群体一起来测量学生的心理变化，这种测量方式相对来说只代表一个时段点，并与学生当时的活动情况、身体状况、当时发生的一些大事件有很大关联，得来的数据准确度不是很精准，实际能起到的作用也无法满足大学生心理预警的需求。如果将大数据技术与信息技术融入到心理危机预警工作当中，能够深层次挖掘大学生日常生活当中遇到的各项信息，从而根据各方面的信息综合分析对学生心理变化产生影响的因素，这样就能够有效避免诊断量表使用过程当中产生的一些误差，从而提高排查准确性，对于更进一步解决大学生心理危机干预方法能够起到很好的帮助作用。

2.2 对大学生心理危机预警数据实行动态管理

在传统的大学生心理预警工作当中涉及到学生本身的一系列数据都是采用静态的数据存储方式，这种办法时效性相对比较差，在学生心理因素发生快速变化的过程当中无法满足动态检测的需求，所以将大数据技术与大学生心理危机预警工作深入融合，能够及时的跟踪调查研究大学生心理的变化情况，在具体工作开展过程当中，可以以传统数据管理方式采集到的一系列数据为基础，对这些基础进行全面统一的整合处理，从而利用大数据技术分析出影响到大学生心理危机的主要因素，这样对于大学生心理危机干预采取一些解决措施会更有针对性。

2.3 加强对高危群体心理的动态监控

现在高校学生的心理健康数据显示，50%以上的学生可能都存在一定的心理问题，这批学生中A级心理问题即高危群体可能占比10%，这批学生的问题的原因主要是家庭、自身、学校，针对该情况，还需要高校心理工作人员利用大数据找出心理危机的高危人群数据显示的情况，与这些对象身边联系紧密的人进行一一沟通，进一步了解这些数据产生的真实性。后期要对这些高危人群有针对性的采取一些专门的措施开展动态监控工作，在这个过程中大数据技术起到的作用主要是寻找采集与学生有关的一系列数据，从而在这些数据的基础上挖掘研究一些对学生心理检测有用的信息，尤其是对于学生日常生活中的一些反常现象，大数据技术能够很好弥补传统监控办法的缺陷，从而提高工作效率。

3 结语

总而言之，在大数据技术发展时代，想要高校把大学生心理危机预警工作做到位，就必须要将大数据技术与目前的心理危机预警方法融合在一起，进行各方面数据分析，从而实现对大学生日常行为活动的动态监控，并在此基础上提高心理危机干预工作的时效性。在开展一系列具体工作的时候要从多方面入手，综合解决好传统数据统计方法的缺陷才能真正将心理预警工作做到位。

参考文献

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