基于数据深度分析的高职院校科研管理系统设计与实现

陈玲

摘要：高校信息化其中一项重要的是科研管理信息化，通过信息化管理，可提高高职院校的科研管理水平。本文提出了基于数据深度分析的科研管理系统，通过科研管理系统的数据深度分析，能够为高校领导的决策提供支持，能够为高职院校指明本院的科研水平，对科研动向做出分析和预警。

关键词：科研管理;数据分析;决策支持

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）10-0161-02

0 引言

随着科研项目和科研成果的不断增加，各个高职院校已认识到通过信息化方式进行科研管理的重要性， 科研管理过程中的科研成果审核存档、科研档案记录、课题的申报、立项、经费管理、中期检查、结题等事务如果采用传统的办公软件方式进行，将极大消耗科研管理人员的精力，并且很难对科研的相关数据有整体的把握，如历年科研数据的对比，核心论文的数据增长量，省市级课题的推动情况等，这些重要数据很难通过手工汇总方式得出。

1 系统模块设计

1.1 科研队伍管理模块

科研队伍管理模块，主要功能涵盖了科研人员管理、科研院所管理、科研团队管理、专家库等功能，为整个科研管理的人才队伍建设提供支撑。其系统主要模块如图1所示。

1.2 科研课题管理模块

科研课题管理模块，主要功能涵盖了课题发布、项目申报、项目评审、项目立项、项目变更、中期检查、项目结题、经费报销、合同管理（横向课题）、经费到账等功能，将院内纵向课题、横向课题、省市级及其它部门发布的课题等这些课题管理中的各种过程包含在其中，使用Activiti工作流完成各种审批流程，为科研课题的管理提供信息化支持。其系统主要模块如图2所示。

（1）课题发布：包括院级课题发布、院级研究所课题发布、省级课题、市级课题等其他课题类型的发布，发布后在限定时间内方可进行项目申报;（2）项目申报：由项目负责人进行申报，填写院内和院外科研人员、人员排名、经费预算等，院内所有人员可查看自身参与的课题相关情况;（3）项目评审：分为科技产业处初审、专家评审、学术委员会评审等环节，审批环节支持工作流，支持自定义审批流程，支持评审汇总，导出等;（4）项目立项：评审通过后可立项，立项项目可按字段、关键词进行筛选、统计和导出表格到本地，提供项目到期预警管理，预防项目超期;（5）项目变更：已终结项目（包括结题、撤销等）不允许变更（变更主要是指项目人员调整），所有变更需留下变更记录;（6）中期检查：提交和审核项目中期检查的各项资料;（7）项目结题：由项目负责人提交结题材料，发起结题申请，分为科技产业处初审、专家评审、科研委员会评审等环节，支持工作流，支持自定义审批流程，可按字段、關键词进行筛选、统计和导出表格到本地;（8）经费管理：包括上级部门划拨经费、院内配套经费、纵向合同经费管理、经费预算管理、经费支出情况管理、项目拨款情况、经费预警管理等;（9）合同申报：包括填写相关参与人员，排名等信息，并上传合同电子档，进入合同审批环节;（10）合同审批：科技产业处初审后，交由律师进行审核，审核后进入线下盖章流程，盖章后上传附件经科技产业处审核后课题立项;（11）合同变更：如在项目执行过程中，需要进行合同变更，发起合同变更流程，进行相应变更;（12）合同台账：能够方便的查询所有的横向课题及其合同流程;（13）经费管理：包括到账经费管理、经费预算管理、经费支出情况管理等;（14）查询统计：可灵活的进行查询统计，如按人查询该人在一段时间内参与的所有课题及课题排名情况，按部分、二级学院进行筛选等。

1.3 科研成果管理模块

科研成果管理模块，主要功能涵盖了成果类型管理、成果申报、成果鉴定、科技成果登记、获奖成果管理、成果库、数据分析等功能，通过数据的深度分析，展示科研成果的全貌，为领导的科研管理提供决策支持。其系统主要模块如图3所示。

（1）成果类型管理：包括论文、著作、专利、软件著作权及其它相关成果类型可自定义;（2）成果申报管理：个人进行成果申报，科技产业处进行审核;可按字段、关键词进行筛选、统计和导出表格到本地;（3）成果鉴定管理：可生成鉴定工作流程，指派相关专家填写鉴定意见，科技产业处确定鉴定结论;（4）科技成果登记：登记科技成果，学院可从中定向进行科技成果转化;可按字段、关键词进行筛选、统计导出表格到本地;（5）获奖成果管理：可按字段、关键词进行筛选、统计和导出表格到本地;（6）成果库：可按字段、关键词进行筛选、统计和导出表格到本地;（7）统计分析：按多个维度进行图表展示，如按二级学院分类展示指定之间内成果数量统计，历年论文数量，历年核心论文数量，历年专利数量等情况，并通过相应算法，展示成果报告，以及提出预警等。

2 结语

本文描述了基于数据深度分析的高职科研管理系统的功能，通过本系统的实施，可以全面梳理相关科研管理流程，实现科研课题和科研成果的数字化管理。通过数据的深度分析，揭示数据背后的实质，提供整个学院科研情况的全貌，可为领导的各项决策提供数据支撑。

参考文献

[1] 钱晓红，谢素萍.高校科研管理信息系统构建与完善路径研究[J].高等工程教育研究，2015（01）.

[2] 许哲军，付尧.大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J].技术与创新管理，2014，35（2）：112-115.