探讨大数据下的高职院校贫困生资助模式

闫晓彤

摘要：随着时代的快速发展，现在的我们处于一个新的时代——大数据时代。由于这个时代的到来，传统的资助模式已显得不够完善，也已经不太适于这个社会的发展。如何才能够让这个时代下的高职院校贫困生资助模式得到好的提升，贫困学生能够得到资助，所以，应采用大数据技术，大数据技术带来了与传统资助模式截然不同的新型资助模式。本文通过对高职院校资助中存在的问题进行了具体的分析，结合生活中的实际情况，给出了一些相对较好的方法。

关键词：大数据;高职院校贫困生;资助模式

随着我国对教育的逐渐重视，各大高等院也在不断的进行扩招，让越来越多的人可以受到教育，越来越多不富裕的人们也能上的起学，针对一些家庭情况不好的学生，国家特提出“精准扶贫”政策。精准扶贫政策是新时期党和国家扶贫工作的重要方针，高职院校贫困生的资助也是重要实施的一部分。如何将精准扶贫政策在学生的日常资助管理中较好的实施，在当前的大数据背景下，利用有效的数据进行一系列的收集、分析、判断可以达到较准确的扶贫效果。

一、资助模式下的大数据背景

大数据是一种新的解决问题模式，这种模式得到的结论可靠性较强，它是通过对问题有关的大量数据进行收集，然后经过层层筛选，再经过多层分析而得到最终的结论，它代表着海量数据的集合，是IT界的专业术语。现在的我们处于一个信息化的时代，也是一个数据化的时代，这些也都已经完全融入我们的生活，在教育方面也扮演着重要的角色。学生现在处于“数字校园”时代，在学校的生活习惯，成绩等一切都被数据客观的记录着，对贫困生的认定可以通过学生在“数字校园”里的情况来对学生的家庭经济情况进行分析，这些都是极其重要的依据，而这些都是利用大数据来进行统计的。

二、资助存在的问题分析

（一）资助认证标准的不同

高职院校的贫困生认定工作存在着一些不平等问题，由于这个工作主要是有辅导员进行完成的，个人主观性较强，对学生有着极大的不公。对学生进行贫困认定只在开学的前两周，结束工作也只在一个多月就完成了，辅导员根本没有时间对学生进行深入的了解，对学生的家庭情况也不了解，如果只是简单的从表象去认定学生的贫困程度未免有些草草了事，也是一种极不负责任的做法，精准扶贫政策没有得到目的性的实施。甚至有些辅导员直接把贫困名额“任命”到班干部的身上，或者讓班干部进行投票，把选择权让给了他们，而班干部更不能对每一个学生的真实情况进行了解，这样的投票是没有公平性可言的，同时这些做法都会使真正家庭贫困的学生失去得到资助的资格。

（二）资助流程缺乏规范性

家庭经济困难认证是新生入学期间一项重点的工作，但时间较短，便会导致一些辅导员不能完成任务。由于办理贫困证明需要一系列的工作，较为复杂，可能会让有些学生因为一个小小的差错就失去贫困生认定的资格。例如，证明开得不全，或者盖章时出现错误，盖错章了等等一系列问题，这些都会导致学生失去受资助的资格。然而，还有一些辅导员因为公务繁多，对贫困生的工作不太认真负责，没有真正地去落实和开展贫困生认定工作，把一些名额都白白浪费掉了。

三、根据大数据技术进行学生资助研究

（一）运用大数据技术，进行精准认定

大数据时代下的校园，处处都充满着信息。在这个数据化的时代，学校里的学生消费水平，行为习惯，成绩表现都以数据的形式记录着。在贫困生的认定方面，高职院校里的工作将会准确许多。

例如，在每一个校园里，学生吃饭、洗漱、买生活用品等一切生活行为消费大部分都被记录在校园卡里，校园卡里的每一笔消费都被清清楚楚的记录着方便进行统计。当学校进行贫困生认定时，在学校里的后台系统里都可以通过校园卡里的消费水平高低，就可以显示出来这个学生平常的消费水平是在哪一个阶段的。有些学生的消费水平明显高出别人，这样的人应该是拿不到助学金的，虽然说校园卡里的消费不能完全代表这个学生的整体消费水平，但大部分数据还是比较可靠的，因此，在高职院校进行贫困生的选择时可以参考这个来进行判定。

（二）利用大数据技术，对学生实施个性化资助

高职院校的资助服务应为真正需要得到资助的学生提供资助，为此，高职院校应广泛利用大数据技术，积极收集关于学生的各个方面信息，例如，学生的学习信息，微博信息，微信等网络信息以及支付信息，然后，通过大数据技术进行研究，去了解学生的学习时间以及学习态度和发展需求，得出的结果对学生设计出一个适合学生发展的个性化资助形式。

（三）利用数据进行动态管理

就目前而言，许多高职院校的资助模式仅仅是以助学金的形式展开的，在其它方面上并没有给学生带来任何资助和帮助，这跟精准扶贫的政策内涵是完全不同的，精准扶贫的初衷证明扶贫不是简单地敷衍了事，而是一个长期的过程，但大多数高职院院却往往没有做到这一点。因此，高职院校应通过大数据技术对贫困生的后续进行关心以及提供一些适当的帮助，如果资助条件下的学生不能较好地受到帮助，应及时调整资助策略去帮助学生。

结束语

总之，大数据时代下的校园可以较好地去了解学生各个方面的信息，然后，通过大数据技术的一系列分析，制定合适的资助计划去帮助那些处于贫困阶段的学生，从而让他们得到更好的教育。高职院校里必须要从资助内容，资助形式等多方面构建起自己完整的一套资助模式，然后去更好地进行精准扶贫工作。

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