课堂实时反馈教学模型研究
2019-01-08孙永科胡坤融赵友杰赵亮
孙永科 胡坤融 赵友杰 赵亮
摘要:课堂反馈是课堂教学活动中的一个重要环节,通过学生的反馈可以及时了解学生对知识点的掌握情况,也有利于教师及时地调整教学的进度,做到因材施教。传统的反馈机制主要利用课后问卷或者课后师生交流等方法,反馈的时间滞后,速度慢。该文设计的课堂反馈系统借助于网络教学工具,可以快速的获取学生对知识点的掌握情况,方便教师及时了解和调整教学的方法,结合统计和分析功能也可以用来对学生的学习水平进行较为客观的评价。
关键词:课堂反馈;实时;学习评价
中图分类号:TP311 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2019)33-0083-02
1背景
传统的课堂教学主要以讲授为主,教师按照制作好讲义和教案进行有计划的授课,为了按时完成教学大纲规定的内容,多数的课堂教学都以学生被动式的接受知识为主。课堂上的反馈较少,因此教师很难掌握学生对课程内容的掌握情况,教学效果不理想。一些学校在课程结束时,管理部门会对学生进行问卷调查,分析教学的效果。但是这种反馈严重滞后,根据滞后的反馈进行的调整和改进只能在新一批的学生班级测试,学生的主题已经不同了,因此新的改进也很难达到预期效果。本文提出了一种实时的反馈系统,可以实现及时反馈,辅助教师及时地进行教学调整,解决反馈之后的问题。
教师在上课之前准备好知识点的题目,课堂结束时利用移动终端把题目推送给学生,在较短的时间内可以收集到学生反馈。同时利用知识模型快速分析该知识点的难易程度,可以帮助教师实时的掌握学生对知识点的掌握情况。利用正态分布的数据分布规律,利用50%和95%的划分原则可以客观的对学生平时的学习能力进行等级评价
2系统设计
系统的用户主要包括教师和学生,教师端的功能包括:创建题库,创建调查表,结果分析和查看结果。为了能够快速地收集到学生的反馈结果,要求题目的难度不能太大,能够在较短的时间内完成反馈。本设计中的题目类型为选择类型,系统能够自动进行统计和分析,实时地给出选择不同答案的人数和比例,依据指定好的阈值标准决定是否给出预警。题库可以帮助教师快速的一个问卷,每一个新创建的题目都会进入题库进行保存,以后可以从题库中直接调取这些题目快速组合新的问卷。每一个调查表的题目控制在10道题目左右,如果题目过多会占用正常的教学实践,影响教师的课程进度。
制作好的问卷以网页形式发布,教师可以通过网络共享地址给学生,也可以把网址制作成二维码让学生扫码访问。学生在课堂上利用移动终端范文问卷页面,登录后一次答题然后提交即可。
3系统功能
系统对反馈的数据进行实时的统计和分析,计算每一个知识点的及格率,如果及格率处于预警范围则给出警示信息,提示教师应该考虑调整教学的内容或者方法。在学期末,对这些数据进行统计,利用统计理论可以客观的对学生的成绩进行等级划分。
3.1反馈预警
学生在答题的过程中系统实时的统计每一个题目参与的总人数,每一个选项的人数,正确的人数,错误的人数。并计算出正确答案的人数与参与人数的比值,依据PI评价模型理论对问题给出预警。如果正确率低于30%,系统给出提示,该题目的正确率较低;如果正确率大于70%,系统给出另外的提示,该题目正确率较高。分别使用两种不同的警示色演示这两种提示信息,方便教师更为直观的了解问题的反馈结果。
如果题目的正确率低于警戒线,有可能是题目本身的难度比较大,也有可能是课堂的教学效果不太好。此时教师应该尝试新的方法对知识点进行回顾或者二次讲解。如果正确率高于警戒线说明多数的学生都已经掌握了该知识点,证明教师的课堂教学达到了非常好的目的,或者该知识点的内容过于简单。如果知识点设计的内容过于简单,建议教师在以后的教学过程中对这部分内容做适当的调整,可以降低该部分内容的比重。
3.2平时成绩等级划分
实时反馈系统的结果不仅可以帮助教师及时了解自己的授课情况,也可以帮助教师掌握学生的平时学习情况。对一个学期内所有的文具进行整体分析,计算每一个学生的正确率,利用正态分布的规律可以估算出学生平时的学习能力。学生的学习能力通常都呈正态分布的规律,如图1所示。口为学生成绩的方差,定义d=的成绩一班级整体平均成绩,如果IdI≤0.6745σ,则认为该学生的平时学习能力为中等;如果d>0.6745σ并且d《1.96σ,则认为该学生的学习能力为良好;如果d≥1.96σ,则定义为优秀;如果d<-0.6745σ并且d>-1.96σ定义为学习能力偏差;d≤-1.96σ定义为学习能力差。
学生成绩呈正态分布的情况下,中等的学生占50%的,良好的学生占22.5%,优秀的学生占2.5%。成绩偏差的学生比例为22.5%,学习能力差的学生比例为2.5%。
4结束语
该系统的设计简单易于实现,学生利用移动终端可以访问,因此使用方便。系统能够客观的对题目的难易程度做出实时的评价,能够辅助教师调控课程的内容和进度。也能够客观分析学生的平时学习水平,在量化教学方面具有一定的参考价值。但是学生水平等级划分模型主要是从统计学角度考虑,然后一般的班级教学成绩很难严格地服从正态分布,因此该评价模型需要進行检验和修正。