大数据时代消费者喜好测算系统下茶产品的层级营销模式探讨

2019-01-07高宇

福建茶叶 2019年3期

高宇

（山西中医药大学医药管理学院，山西晋中 030619）

海量的大数据包含着许多消费者喜好的重要信息。如，消费者对于哪种商品的购买率较高；消费者常常在哪些时间段选购产品；同一风格的产品比较吸引哪些消费者的注意力。这类看似细微的数据分析，常常能带给企业“对症下药”的营销良策，为企业的营销发展拉拢到更多的消费者。由此观之，充分发挥大数据的价值，对分析出茶叶企业在层级营销模式中的新出路大有助益。在对于大数据进行分析的同时，茶叶企业也需要将目光放在行业时代的发展特征上，时刻保持前沿的营销前瞻精神，将传统文化产业继续源远流长。

1 大数据时代的信息分析特点

随着云时代的高速发展，世界逐渐被大数据信息所包围。大数据作为一项先进的互联网技术，越来越普遍的应用在了各行各业的营销模式上。不同于以往传统的营销模式，有了大数据支持的新兴的营销模式，可以更加细致地探寻消费者的喜好需求。不再像以前一样“雾里看花”“盲人摸象”一般揣测消费者的心理，或是利用传统的问卷调查工具，对消费者进行着耗时长久、成本高昂的调查方式。大数据时代的信息分析大致有以下三个特点：消费者主导的购买模式，消费者的选择更加多元化，自由化；高性价比的广告投放，有效地规避了很大一部分的广告浪费；相关产品有着密切联系，容易带动产品销售的反应。

1.1 消费者主导的购买模式

在纷繁多样的商品世界中，消费者逐渐占据消费购买的主导地位。不在像以往一样，消费者的选择十分的有限，对于商家的选择也比较单一，常常会感受到来自商家“一家独大”的傲慢压迫，无法自主自由地选择真正适合自身的产品。现如今，随着市场经济的多元化发展，市场经济在日新月异中，不断地走向繁荣昌盛。这样的现状，给了许多企业无法想象的发展机遇，与此同时，也给企业造成了空前绝后的压力与挑战。对于茶企业而言，如何借助大数据深入了解茶叶消费的需求，有针对性地调整、优化自身的层级营销模式十分重要。

1.2 高性价比的广告投放

大数据时代的到来，许多消费者的人喜好已经不再是秘密。虽然有不少消费者会感到自己的隐私被曝光，容易产生危机感。但不得不承认，对消费者喜好的细致分析，不仅为商家产品营销模式的调整升级提供了便利，而且消费的内心需求也会更为周到的被满足，对消费者的生活也带来了便利。在此之前，广告宣传投放的浪费，是许多企业头疼的问题。如何去测算哪些广告费的投入是毫无意义的，哪些广告费的投入才是真正值得的花费。有了大数据的精密测量，消费者的喜好能够更为直观的展现，广告投入的重点也有了方向，大幅度地提高了广告投放的性价比。这对于茶企业的经济高效发展大有助益。

1.3 相关产品的密切联系

有大数据对于消费者喜好的精准定位，茶企业的营销发展之路也可以从千丝万缕中找到答案。大数据时代无疑是加强了各个相关产品的密切联系。如，当大数据探测到某位消费者对绿茶口味的产品十分钟爱时，茶企业便可以在淘宝天猫等购物app上，为消费大力推荐此类的产品。与此同时，当消费者点击查看时，也可以借机为消费者推出其他绿茶相关产品，进行连锁带动。这样的营销模式，不仅可以高效率地引起消费者的关注度，也可以提高相关联产品的销售率。

2 茶产品的传统营销模式

茶产品的传统营销模式在今天看来存在着许多的弊病。如，投资回报率低，在高昂的投资费用对比下，传统茶叶营销收益较低，且收益见效慢；传统茶企业的宣传模式较为单一，大多都是用一些海报形式代替了系统的广告宣传，能够产品的影响力和辐射度都十分的有效；传统茶叶营销的带货能力不敢恭维，常常只要能保持自身产品长期盈利就十分可喜，更不用说带动相关产品的销售了。由此观之，茶叶企业的营销发展如果要上升一个层次，拜托固有落后的经营模式，就应当紧密结合大数据时代的发展，对于原有的经营模式进行改造。

2.1 投资回报率低

传统的茶叶企业容易产生的其中一个问题便是，投资回报率偏低。茶叶企业的客源较为固定，但是在消费者的吸引方面，又是一个漫长的过程。传统茶企业的营销模式单一化，优势都在于质量的潜移默化的吸引。由此观之茶企业的投资回报率是不容乐观的。因此在大数据时代，茶企业需要及时地改善这样根深蒂固的弊病，奋起直追，有效地提升自身的投资回报率。这样一来，企业便可以将更多的人力物力财力，花费在企业技术产业的更新与创意营销的发展，提高企业的经济实力。

2.2 宣传模式单一

传统企业的宣传模式十分的简单，海报与广告语就是一个传统茶叶企业的标配。在电视上的广告投放费用十分昂贵，如果是不是经济实力非常强劲的茶叶企业，很有可能会无法承受这样的经济开支。茶叶企业可能还没有得到广告宣传为自身带来的经济效益，就已经疲软不堪。大数据时代的到来，为茶叶企业带来了精确的消费者喜好的相关信息，也为茶叶商家带来了更多广告宣传的渠道方式。通过多元化的广告宣传与消费者信息的加持，将会为茶叶企业带来更大的经济效益。

2.3 带货能力偏弱

传统的茶叶企业能够维持自身稳定的消费者购买率，已经是十分的不容易，更不用说带领着其它相关产品共同争取利益最大化。如，许多茶企业都会售卖铁观音、龙井茶、碧螺春等多样化的茶叶，但是将这些茶叶的名头打响，吸引众多的消费者前来购买，并不是一件容易的事。这些产品相关口味的茶点、混合饮品等的驱动售卖，便无法能到连锁反应。因此传统茶叶企业在带货能力方面是偏弱的。

3 大数据时代消费者喜好测算系统下茶产品层级营销模式的措施

大数据是一把双刃剑，它即为茶叶企业带来了便利的信息技术的支持，但与此同时，它也为茶叶企业的营销发展创设了一个竞争更为激烈的市场环境。如，大数据对消费者的喜好进行了精准的定位，为商家的层级营销模式提供了更为细致的发展方向，但是当一个茶企业获得了关于一定消费者的相关喜好信息，这也代表着竞争对手企业也对这些信息了解。因此茶叶企业需要采取相关的应对措施，帮助企业立于不败之地。

3.1 数据定位的利用

大数据带来的便利，在一般情况下，对所有的企业都是公平的。如何在众多茶叶企业中脱颖而出，对于数据信息精准定位的有效分析十分关键。如，在海量数据中找到企业自身所需要的信息，并且对所得的信息进行整合提取，层层筛选消费者数据，为企业精准定位目标消费者，并对目标消费者的喜好进行深入的挖掘。这样的方式可以有效地帮助茶叶企业提高自己层级营销效率。

3.2 层级营销的优化

层级营销的优化是茶叶企业探寻发展之路的重要一步。对企业的层级营销模式的升级，可以为企业锁定更多的消费群体，提高消费者的购买率与好感度以及忠诚度。层级营销的优化可以有许多的方式。如，先对消费者的喜好信息进行分门别类的统计，对有着不同喜好的消费者开展不同的营销措施，设计不同的销售界面，并且为不同喜好的消费者设置不同诉求的广告引导语，进行阶段性的吸引消费者消费。

3.3 消费者喜好的捕捉

在大数据时代，数据信息的呈现总是十分的直观明了，消费者喜好的捕捉也看似简单粗暴。但是值得注意的是，消费者的喜好并不是长久不变的。因此茶叶企业应该时时关注消费者喜好测量系统的数据分析，不断地调整针对于各类消费者的营销模式。茶叶企业对消费者喜好的捕捉所要做得，应该是基于数据，但是有超越于数据。要勇于应对不断动态发展的消费者喜好，迎合消费者的消费需求，将企业立于行业的长青之地。