基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究

魏莱，郭景，黄悦澄，李奇，努尔西丹·艾海提

摘  要： 活体识别是近年来非常热门的身份验证手段之一，在安防、医疗、以及互联网金融等领域被广泛使用，具有不可估量的应用前景。本文使用问卷调查的方法，对问卷数据进行编码、定量分析，问卷主体为在校大学生。基于问卷分析结果，本文深入探讨活体识别技术的用户采纳影响因素，并利用技术接受模型（TAM）提出本文研究模型，同时运用结构方程方法对模型进行检验，并进行模型修正。本研究为活体识别采纳影响因素提供科学依据，并为相关企业提升活体识别技术用户的满意度和使用意愿提供帮助。

关键词：活体识别;用户采纳;使用情境;技术接受模型;结构方程模型

1引  言

随着信息技术的发展，人脸识别、指纹认证等多种识别方式被频繁应用在生活中。不可避免的是，在比对的图像或者视频中，会出现用照片、视频、模具、指纹贴等方式对验证信息进行造假的现象。而活体识别是通过算法或硬件，检测申请人提供的生物特征是否合法，即属于活体并且属于申请者本人[1]。活体识别是近些年来为了解决欺骗攻击给生物识别系统带来的冲击而兴起的一项生物识别辅助技术。

近年来，活体识别的使用始终保持着较高的增长率，据2017年10月里中国产业信息网的报告，生物识别技术市场到2020 年预计达到 250 亿美元。这门新型技术与互联网、金融、安防等领域的加速融合，既带来了生活便利，也使人们的信息安全得到更好地保障。尤其在移动终端、金融支付等领域，很多企业不断利用活体识别提升用户体验，因而用户的采纳影响因素至关重要。

2研究现状

通过文献检索发现，目前有关活体识别的研究大多数停留在技术层面，且大多是针对某一类具体技术的研究，而有关整体活体识别采纳因素的文献非常少。本研究着重于对用户采纳影响因素的分析，因此一些运用技术接受模型（TAM）进行相关技术类研究分析的文献对本文有指导意义。

TAM技术接受模型是DAVIS等学者[2] 在1989年提出的，目前被广泛应用于信息管理研究领域的用户参与行为研究。技术接受模型认为，实际使用受行为意向影响，行为意向由使用态度和感知有用性共同决定，使用态度由感知的有用性和易用性共同决定，感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定，感知的易用性是由外部变量决定的[3]，同时外部变量间接影响使用者的使用意图和行为[4]。由此可见，“感知有用性”和“感知易用性”两个因素根本上决定用户使用某种特定技术和服务的倾向[5]。感知有用性（perceived usefulness）意指反映企业和个人认为使用该特定技术和服务对业绩提高的程度;感知易用性（perceived ease of use）则指这项技术和服务的采纳过程不需耗费过多的努力成本，便能达到预期的效果。TAM模型如图1所示：

3 研究模型

本研究的所使用的模型是对技术接受模型进行的扩展，保留了TAM原有架构，结合目前活体识别技术的使用特点增加了感知风险性、感知娱乐性、社会影响三个因素并进行了一些修改，得到如图 2 所示的模型。

根据TAM“态度-意向-行为”的 3层结构可知，对行为意向直接发生作用的是用户的态度[6]。因此本研究认为使用意愿会对活体识别技术的实际使用行为有直接作用。可提出如下假设：

假设1：使用意愿对活体识别的实际使用有显著正面影响。

借鉴其他学者的论文，以及笔者的综合判断，本文认为用户的活体识别使用意愿的产生的直接变量有以下5个：

①感知有用性。感知有用性是指用户认为使用活体识别技术在可以提高生活质量和工作绩效，是TAM 模型中直接影响使用意愿的最基本因素。因此可以得到如下假设：

假设2：感知有用性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。

②感知易用性。感知易用性是指用户认为学习和使用活体识别是较为容易的。感知易用性也是TAM 模型中直接影响使用意愿的最基本因素。提出如下假设：

假设3：感知易用性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。

③感知娱乐性。Moon & Kim认为感知娱乐性是“人们在网络交互作用中的好奇心、注意力的集中程度和发现交互作用本质上是令人感兴趣、令人愉快的” [7]。活体识别不仅是较为严谨的技术，同时也增加了人与移动设备等工具的互动，是让人比较感兴趣的验证方式。因此本文也将感知娱乐性作为影响使用意愿的因素之一。提出如下假设：

假设4：感知娱乐性对活体识别的使用意愿有显著正面影响。

④感知风险性。感知风险性是笔者根据实际添加的因素。活体识别验证关系到用户本人的身份信息，用户的财务及隐私风险都是值得关注的。因此用户对风险的认知是影响活体识别使用意愿的重要因素之一。提出如下假设：

假设5：感知风险性对活体识别的使用意愿有显著负面影响。

⑤社会影响。活体识别是比较新的技术，社会对它的评价、接受程度都可能将影响用户对活体识别的使用意愿。提出如下假设：

假设6：社会影响对活体识别的使用意愿有显著正面影响。

使用情境为影响使用意愿的间接因素。使用情境包括用户在进行支付时、身份认证、智慧医疗、安全门禁等方面，针对不同的情境用户可能对活体识别的感知易用性和感知有用性的程度有所不同。

假设7：使用情境对活体识别的感知有用性有显著正面影响。

假设8：使用情境对活体识别的感知易用性有显著正面影响。

4 研究方法

为验证本文提出的8个研究假设，本研究基于技术接受模型，使用定量研究方法，開展了一项调查实证研究。

4.1问卷设计

为了设计合理的量表，研究者收集了有关采纳影响因素的成熟量表，通过改编量表、借鉴文献的方法设计了出版问卷;随后通过开放式问卷以及与专家交流等方式调整问卷题项，保证问卷的信度和效度，确保问卷没有歧义且方便理解，形成最终的问卷。正式问卷包括24个题项，采用Likert5分制评分，完整问卷如表1所示：

4.2问卷收集

问卷的发放对象为北京邮电大学在读学生，与2019年3月份完成问卷回收工作。一共收回问卷198份，去掉不完整填写、前后矛盾等无效问卷后，最终得到182份有效问卷，有效问卷率为91.92%。样本统计结果如下：

5 实证分析

本文采用了结构方程模型、SPSS软件和AMOS软件进行数据分析。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法，适用于复杂的多变量数据的探究分析，广泛应用于社会科学以及經济、市场、管理等研究领域。SPSS20以及AMOS24是强大的社会科学统计软件和SEM建模工具，通过相关性分析、回归分析、方差分析、因子分析等进行传统多元数据分析方法的拓展，并在直观的路径图中对模型进行检验，验证路径图中各个变量之间的假设关系。

5.1描述性分析和相关性分析

在进行假设检验前，需要考察变量的正态分布情况、共线性情况和异常值情况，在此基础上描述变量之间的相关性。对指标变量的偏度和峰度分析表明，本研究所有指标变量都服从正态分布;绘制的箱线图未识别到异常值;共线性诊断指标膨胀系数显示VIF均小于3，表明变量之间共线性概率较低。表3显示了本研究所有变量的均值、标准差、变量间Pearson相关系数和平均提取方差的平方根。

从变量的相关性来看，八个因子的平均提取方差平方根大于相关系数，说明本实验潜变量的量表有较好的区分效度。

5.2信度和效度分析

探索性因子分析结果显示，KMO值为0.738，大于0.7;Bartlett球体检验的卡方值为1613.828，自由度为276，显著性系数为0.000，表明该量表适合用做探索性因子分析。经过旋转聚类分析，我们得到8个因子：使用情境，感知有用性，感知易用性，感知娱乐性，安全性，社会影响，使用意愿和使用行为。

验证性因子分析结果显示，测量模型的拟合指标在可接受的范围内。由表4可知我们各变量指标为：/df=1.216.各指标大部分能达到理想标准值，少数能达到接受标准值或者接近理想标准值，这表明我们的量表具有很好的效度

5.3结构方程分析与假设检验

模型分析。本研究使用AMOS24进行SEM分析验证，研究本模型的显著性并绘制模型图。首先进行适配度的检验，表5为模型修正后的整体适配度情况，从表中我们可以看出修正后的模型的GFI、AGFI、CFI、RMSEA、NNFI、IFI都基本达到可接受标准，部分指标达到了理想标准值，拟合度较好，模型有较高的适配度。

模型以及相关变量的路径系数见图3。

5.4模型解释

本研究聚焦不同情境下影响大学生对活体识别技术的采纳因素有哪些，以及不同使用情境对用户最终使用行为的影响。我们采用被广泛认可的技术接受模型进行论文设计，在问卷数据的基础上，根据结构方程模型，进行探索性因子分析以及验证性因子分析。最终得出本研究模型，该模型包括八个潜变量，以技术接受模型为主体架构，加入合理的影响变量“感知娱乐性”、“感知风险性”、“社会影响”对用户采纳影响因素进行分析并解释，最终模型见图4。

6 结  论

6.1理论贡献

笔者应用技术接受模型，并加入感知娱乐性、感知风险性和社会影响三个因素，分析大学生群体对活体识别技术的采纳行为，并使用了SEM分析方法对理论模型进行检验。经过研究发现，使用意愿对使用行为有显著正面影响;感知娱乐性对使用意愿有显著正面影响;感知有用性、感知易用性和社会影响都对使用意愿有正面影响;感知风险性对使用意愿有正面影响;使用情境作为感知有用性和感知易用性的外部变量，对它们都具有正面影响，其中对感知有用性的影响更为显著。本研究的样本主要来自于北京邮电大学经济管理学院本科生，这一群体对于活体识别的应用可能更为频繁，具有一定代表性，如果要进行推广，在以后的研究可以扩大调研规模，并加入其他影响因素到模型中，进一步完善研究。

6.2研究启示

6.2.1感知娱乐性是影响用户采纳活体识别技术最重要的因素

对于大学生群体，感知娱乐性是影响用户采纳活体识别技术最重要的因素，这种影响通过直接影响用户使用意愿，进而影响使用行为。大学生群体注重体验感，活体识别技术的新颖性、有趣性对大学生群体很有吸引力。目前该领域中旷视科技、商汤科技等科技公司在向大学生群体推荐使用活体识别产品时，必须要增强用户体验感，让他们感受到产品的趣味，从而激发使用者的使用意愿。

6.2.2感知有用性显著正向影响使用意愿

用户感知到活体识别技术可以提高生活质量或者提高效率，则会体现出较高的使用意愿。

6.2.3感知易用性显著正向影响使用意愿

这表明用户在使用活体识别技术时，如果感觉使用非常困难，则会降低用户的使用意愿。活体识别作为一门比较新的技术，如果使用繁琐，则不会被用户所接受。反之如果操作简单、使用便利，就会有比较大的发展空间。

6.2.4感知风险性对使用意愿有负面影响

这表明用户是很看重风险的，如果使用活体识别给用户带来比较大的财产、隐私风险，用户可能会选择不使用活体识别，而去选择其它有安全保障的识别技术。如果采用活体识别的企业能够给用户带来隐私及财产保障且保证不会滥用数据进行牟利，那么用户可能会更加倾向于使用这种技术。

6.2.5社会影响正向影响使用意愿

活体识别是未来发展的趋势，如果在媒体上有传播活体识别的可取之处，那么会极大地吸引用户的使用。并且如果用户周围的群体都在使用活体识别技术，也会促使用户更多的使用这项新技术。

6.2.6使用情境正向影响感知有用性和感知易用性

现在的活体识别技术在各个领域都有应用，尤其在线上支付、门禁认证、智慧医疗等方面使用更为普遍，而这些方面需要活体识别为其提供便利以及有效的辅助。因此对于用户来说，使用情境可以使用户更加感受到这项技术的有用性以及易用性。

本文的研究结果可以对活体识别技术的研究者、应用活体识别的企业、以及使用的用户提供启示。根据结果可以得知，提高活体识别技术的娱乐性是至关重要的，活体识别的应用应该为用户带来更多有趣、新颖的體验。同时研究活体识别的企业在为用户提供帮助和便利时，也应该为用户建立完善的隐私财产安全保障，降低用户的风险认知，并积极做品牌的宣传，运用媒体和公众的力量提高活体识别技术在用户中的影响力，以促进用户采纳此项技术。

参考文献

[1]陈曦. 生物识别中的活体检测技术综述[C]. 第三十四届中国控制会议论文集，2015：8.

[2]DAVISF， BAGOZZI R， WARSHAW P. User Acceptance of Computer Technology： A Comparison of Two Theoretical Models[J]. Management Science， 1989， 5（8）：982-1004.

[3]PAVLOUP. Consumer Acceptance of Electronic Commerce： Integrating Trustand Risk with the Technology Acceptance Model[J].International JournalofElectronicCommerce，2003，7（3）：101～ 134

[4]孙建军， 成颖， 柯青. TAM 模型研究进展——模型演化[J].情报科学，2007，25（8）：1121-1127.

[5]刘勇，叶婷燕.微信支付用户采纳影响因素研究[J].价值工程，2014，33（10）：131-134.

[6]李志宏，白雪，马倩，王等.基于TAM的移动证券用户采纳影响因素研究[J].管理学报，2012，9（1）：124-131.

[7] MOON J W，KIM  Y G. Extending the TAM for a worldwide -webcontext [J].Information & Management， 2001，38（4）：217 – 230.

注：论文受“北京邮电大学大学生研究创新基金;北京市共建项目专项”资助（项目编号：201808018）。

作者简介：魏莱（1997—），女，汉族，天津人，北京邮电大学电子商务专业，研究方向：电子商务、互联网。