数据分析在互联网食品监管执法中的运用

□ 周 敏 濮阳市食品监督所

当互联网和信息技术在快速发展的时候，各个行业也愈加重视数据的应用价值，国家更是出台了相应的文件，对数据管理也提出了严格的要求。食品安全监管同国计民生有着非常紧密的联系，如何运用新思维、新技术提高食品监管数据的应用效果，这是相关部门应该思考的主要问题。对此，本文首先分析了互联网食品监管执法中存在的问题，接着重点探讨了数据分析在监管执法中的具体应用，以期为相关人员提供一定的参考。

互联网食品安全问题频繁发生，严重影响了公众的身体健康，所以安全法的实施以及监管体系的改革也开始受到社会各界的广泛关注。但是从当前的执法情况来看，还存在着数据管理不完善、综合应用水平低的问题。所以，本文就结合当下的工作情况，探讨了数据分析的应用特点，希望可以为数据管理和资源整合作出一定的贡献。

互联网食品监管执法中存在的问题

缺乏完善的数据管理体系

虽然从整体的角度来看，国家食品监督管理总局已经成立了数据中心，而且大多省级监管部门也开始意识到数据分析的重要性，对此进行统一规划和分级建设。但是从后续的应用情况而言，两级体系管理以及数据共享方面还有待强化。

现有数据的综合应用水平过低

对于互联网食品监管、直属单位不仅要收集整个行业内的数据，还应该将社会上那些分散的数据都结合在一起。大量的数据资源为数据分析奠定了基础，但是由于这些数据过于的分散，在一定程度上也削弱了决策与支撑的作用，当食品监管数据量在增加的时候，对于软件、硬件也会提出更高的要求。如若不及时更换设备，这势必不利于数据采集、计算等工作的顺利实施。

数据分析在互联网食品监管执法中的应用策略

强化数据管理，尽力构建一个良好的食品监管环境

国家、省级的监管部门应该设置数据中心，配备相应的专职人员，国家级的数据中心要对相关工作进行监管与评价。省级食品监管部门可以自行建设，也能选择和政府统一建设数据中心，无论采用怎样的方式，都要按照相应的标准去实施，这样才能确保各个平台能够实现数据的共享和交换。以自主检测网络体系和网络投诉举报为例，在自主检测网络中，利用监测交易平台、社交平台，将商品的价格、评论等都纳入到监测的范围内。根据上海市市场监管局的调查情况，连续查出了两家非法加工、出售的餐饮店，而线索就在于大众点评上网友的“吐槽”。在社交媒体中，应该将重点放置在微博、微信等自媒体中，解答公众的疑惑，及时发现一些有利的线索。

升级理念，开展相应的数据治理工作

在信息技术快速发展的当下，数据逐渐成为一种无形资产，充分挖掘数据的应用价值。在食品监管数据管理工作中，将数据治理理念引入其中，依托食品监管体系中的两级数据中心，如国家级、省级国家级数据监管中心，从组织框架、管理制度和操作规范等多个方面出发，将数据的质量、安全和生命周期考虑在内，提高数据的质量，达到资源整合和共享的目的。通过对数据的挖掘和采集对食品信息进行相应的分析，然后从中得到许多有用的信息，监管部门在数据挖掘的过程中，按照决策、预警等趋势进行相应的分析，发现互联网食品安全问题出现的时间、分布特点、发展趋势等，然后有针对性的采取相应的解决对策。首先是对互联网食品的名称、商家、经营区域和不合格项目等进行分析，然后采用关联规则，重点观察食品检测频次，对其分布特点和时间进行总结，最后对食品的安全趋势进行预警。

整合资源，积极探索网络监测和实地检查相互结合的模式

相关部门要加快出台食品监管数据共享管理政策，并以此为核心配备一些辅助性的设备，构建统筹管理制度，推动新技术的综合性应用。充分发挥出管理体制的纵向优势，从互联网上搜索入库的餐厅信息，按照管理的原则发送到基层，实行入户核查，了解违法餐厅的实际情况。执法人员应用移动APP对餐厅进行现场取证，将视频传送到云平台，实现全方位、全流程的立体化管理，确保人民群众的饮食安全。

结语

信息化时代下，数据分析在互联网食品监管执法中具有非常重要的作用，食品监管已经积累了一定的数据，当监管模式完善后，数据量也会增强，这就要求相关人员要加强对数据的整合和应用，确保执法工作符合当下的发展需求。将管理和技术有效的结合在一起，并对其进行整合、管理与开发，尽量满足监管和公众的需求，确保消费者的合法权益。