安徽省高等教育与经济发展的灰色关联分析

胡火群，刘思峰，方志耕

(1.南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 210016; 2.安徽工业大学 管理科学与工程学院，安徽 马鞍山 243002)

一、相关研究综述

自美国经济学家舒尔茨(T.W.Schultz)[1]在20世纪50年代提出人力资本理论以来，教育对经济增长作用引起了西方经济学界的高度重视。国外许多学者通过实证研究得出：发达国家经济振兴的根本原因不在于物资资本投入，而在于人力资本的投入；其中教育投资作为人力资本的最重要组成部分，是人力资本积累和增长的主要途径[2]。

国内学者对高等教育与经济增长之间关系研究如下：高进等运用灰色关联理论研究江苏省2000～2015年高等教育与经济发展的关系，得出第三产业的生产总值对江苏省高等教育的发展影响最强，第一产业的生产总值和农村居民人均收入对江苏省高等教育的发展影响最弱的结论[3]。于畅运用灰色关联理论分析辽宁省2003～2012年高等教育与经济发展之间的关系，结论表明：财政收入对辽宁省高等教育发展的影响最强，农村居民收入与居民消费水平对高等教育发展的影响最弱[4]。李淑贞采用灰色关联度分析和研究广东省1999～2010年高等教育与经济发展之间的关系，得出第三产业值对高等教育发展的影响最强，农村居民收入对高等教育发展的影响最弱的结论[5]。高普梅研究了河南省2002～2013年高等教育与经济发展的相关性，计算结果表明:河南省高等教育与财政收入的关联度最大[6]。以上这些研究都是基于经济发展对高等教育的影响这一视角，而没有研究高等教育对经济发展的影响，而且研究得出的结论也不尽一致。陈霞等人运用灰色关联分析法研究新疆维吾尔自治区2004～2013年各级教育与经济发展指标间的关联系数，结果发现：在新疆三级教育中，高等教育与经济发展间的关联性最强，初等教育、中等教育较弱，中职教育尚未发挥其对经济的促进作用。但研究过程中各级教育选取的指标完全一样，这不太合理[7]。苏锦云等人运用灰色关联分析方法考察福建省2003～2012年高等教育学科结构与区域经济发展的关系，结果表明：二者的适应性较差，文科类学科专业与经济发展的关联度高于理工科类专业，且存在结构不合理、学科与产业结构不契合的情况，重点学科与产业的关联度也不高[8]。由于高职学科专业分类与研究生、本科不同，该研究的“在校生数”指标中未包括专科生，所以得出的结论难以令人信服。赵强强等人运用灰色关联分析理论，研究了山东省2001～2005年高等教育与经济增长的关系，得出政府对高等教育的财政支出对当地经济发展有重要作用的结论[2]。但文章用“全省重要科技成果数量”来代表“高校重要科技成果数量”的做法值得商榷。综上所述，经济增长与高等教育发展二者之间是相互作用、相互制约的关系，具有非线性动态性的特点。迄今为止，由于衡量经济增长和高等教育发展的指标尚未达成共识，加之各地经济发展水平的差异性，所以很难得到一个统一的结论。

本文基于安徽省近年来高等教育发展与经济增长的现状，在广泛参考前人文献资料的基础上，综合考虑衡量高等教育发展和经济增长的代表性指标，构建二者之间的灰色关联模型，针对高等教育发展对经济增长的影响进行实证研究。

二、安徽省高等教育与经济发展的灰色关联分析

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小[9]。

高等教育与地区经济本身都是多因素相互作用的复杂系统，这两个复杂系统的相互作用就更加复杂，因为在两者的相互作用过程中，高等教育发展和经济增长的关系信息不完全、运行机制不确定，属于部分信息已知，部分信息未知的“少数据”、“贫信息”不确定性问题。因此，可以运用灰色系统理论的相关知识来研究高等教育发展与经济增长之间的关系。

(一)高等教育与经济发展的灰关联指标

衡量高等教育发展和经济增长的指标有很多，选取的指标应具有一定的代表性，同时考虑数据的易获取性。本文选取的指标如下：以地区生产总值(GDP)作为衡量经济增长的代表性指标；以普通高等学校生均一般公共预算公用经费占生均一般公共预算教育事业费的比重、普通高等学校本专科生毕业生数和大专院校授权专利数作为衡量高等教育发展的代表性指标。

(二)灰关联分析模型

设系统行为序列

X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))

X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))

……

Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))

……

Xm=(xm(1),xm(2),…,xm(n))

灰色关联度的计算步骤[9]如下：

第1步 求各序列的初值像(或均值像)。令

第2步 求差序列。记

Δi=(Δi(1),Δi(2),…,Δi(n)),i=1,2,…,m

第3步 求两级最大差与最小差。记

第4步 求关联系数。

第5步 计算关联度。

式中ξ为分辨系数，常取ξ=0.5。

(三)实证分析

选取2008～2015年安徽省地区生产总值(GDP)作为评价经济增长的指标，普通高等学校生均一般公共预算公用经费占生均一般公共预算教育事业费的比重、普通高等学校本专科生毕业生数、大专院校授权专利数作为影响因子。具体数据如表1所示。

表1 安徽省高等教育与经济增长灰关联指标

数据来源：《安徽省统计年鉴》2009～2016年，带*指标由《全国教育经费执行情况统计公告》2008～2015年原始数据整理而得。

令

X0=(8 851.7,100 62.8,12 359.3,15 300.6,

17 212.1,19 229.3,20 848.7,22 005.6)

X1=( 28.6,30.0,34.5,58.0,65.6,58.8,59.6,

57.1)

X2=(19.11,20.57,23.22,25.61,26.55,28.01,

29.99,29.25)

X3=(212,312,503,833,1 697,2 428,3 131,5 374)

取分辨系数ξ=0.5，经计算得：

γ01(1)=1，γ01(2)=0.992 4，γ01(3)=0.983 7,

γ01(4)=0.974 5,γ01(5)=0.970 4,γ01(6)=0.989 9,

γ01(7)=0.976 8, γ01(8)=0.9589.

γ02(1)=1,γ02(2)=0.994 7,γ02(3)=0.984 4,

γ02(4)=0.967 1,γ02(5)=0.953 7,γ02(6)=0. 941 8,

γ02(7)=0.935 7,γ02(8)=0.922 9.

γ03(1)=1,γ03(2)=0.971 5,γ03=0.921 3,

γ03(4)=0.838 6,γ03(5)=0.653 5,γ03(6)=0.551 9,

γ03(7)=0.479 4,γ03(8)=0.333 3.

由于两序列的点关联系数信息过于分散，不便于影响因子间的比较分析，故求两序列各点关联系数的算术平均值作为其灰色关联度。

从上述结果可以看出：γ01>γ02>γ03,说明普通高等学校生均一般公共预算公用经费支出占生均一般公共预算教育事业费支出的比重对安徽省经济增长的影响最大，其次是普通高等学校本专科生毕业生数，大专院校授权专利数对安徽省经济增长的影响最弱。

三、结论及对策

(一)结论

通过以上对安徽省高等教育与经济发展数据进行的灰色关联分析，我们可以得出以下相关结论。

1.普通高等学校生均一般公共预算公用经费占生均一般公共预算教育事业费的比重与GDP之间的关联性最强。从分析中可以看出，两者的关联度是0.9808，说明生均一般公共预算公用经费占生均一般公共预算教育事业费的比重过高。根据《OECD教育概览2001～2003》资料整理，2001年至2003年间OECD国家平均的人员支出与公用支出之比例为71.4%：28.6%；非OECD国家2001年至2003年平均的人员支出与公用支出之比例为77.1%：22.9%。我国高校2001年至2003年间平均的人员支出与公用支出的比例约为47%：53%，到2007年至2010年间平均的人员支出与公用支出的比例约为43%：57%[10]。而安徽省2008年至2015年间平均的人员支出与公用支出的比例约为51%:49%。

2.普通高等学校本专科毕业生数与GDP的关联度排在第二位。从分析中可以看出，GDP与普通高等学校本专科毕业生数的关联度为0.9825，说明安徽省经济增长对本专科毕业生依赖性很强。从近几年安徽省教育厅发布的安徽省普通高校毕业生就业年度报告可知，每年高校毕业生留皖工作的比例接近2/3，大量优质的人力资本促进了安徽省经济的蓬勃发展，但高校毕业生净流出现象未得到根本性改变。

3.大专院校授权专利数与GDP的关联度排在第三位。从分析中可以看出，GDP与大专院校授权的专利数的关联度为0.7187，说明授权专利数对经济增长也有显著的影响。虽然大专院校授权专利数从2008年的212项增加到2015年的5 374项，增长25倍之多，但专利转化率较低，大量的专利束之高阁，在一定程度上限制了安徽省经济的良性发展。

(二)对策

从以上结论可以看出，安徽省高等教育发展还存在一些问题，如何使高等教育与经济协调发展，走出一条符合安徽特色的高等教育发展之路，需要政府部门采取相应的措施加以解决。

1.实行投资主体的多元化，加大地方财政对高等教育的投资力度

教育经费的短缺仍是制约安徽高等教育快速发展的瓶颈。通过查阅文献资料，我们得到2013～2017年安徽省和全国普通高校生均一般公共预算教育事业费支出和生均一般公共预算公用经费支出数据，具体见图1和图2。

图1 安徽省与全国普通高校生均一般公共预算教育事业费支出(单位：元)

图2 安徽省与全国普通高校生均一般公共预算公用经费支出(单位：元)

从图1和图2可以看出，安徽高等教育经费投入与全国平均水平相比仍有不少的差距。当务之急，解决安徽省教育经费不足的根本出路，就是要不断优化产业结构，培育和壮大新的经济增长点，切实提高地方政府的财政收入，从而增加高等教育经费投入；深化高等教育投资体制改革，吸纳社会民间资本参与投资办学；优化高等教育资源的配置，合理安排高等学校人员经费和公用经费支出，提高人员经费在教育事业费中的比重；改善高校教师工资福利待遇，增加对学生奖助学金的拨款支持，加大对高校师资队伍、重点学科(专业)、教学研究、科研创新等内涵建设方面的经费投入，保证高等教育质量稳步提高。

2.加快高等教育的改革，提高人才培养的质量

安徽省要想实现经济大省向经济强省的跨越，必须让经济发展真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来。积极贯彻“科教兴皖”发展战略，深化高等教育体制改革，加大对大学生创业创新训练计划的扶持力度，着力培养大学生的创造性思维和实践能力。省属高等院校应该切实做到以市场为导向，围绕安徽省以及各地级市的战略性新兴产业和支柱产业培养紧缺人才，让安徽省高等教育与产业结构相互衔接，互相促进，营造良好的就业氛围，让更多的大学毕业生能留皖工作，从根本上改变毕业生净流出的现象。

3.加大大专院校专利创造、应用和保护力度，提高专利产业化水平

(1)在专利创造方面，建议增加专利的R&D投入，加大对大专院校发明专利的激励力度，迅速转变大专院校教职员工重成果、重论文而轻专利的意识，提高大专院校专利创造。

(2)在专利应用方面，建议鼓励专利产业化，以安徽省政府每年举办的全省企事业单位发明专利百强评选活动为契机，建立健全专利中介服务机构，完善专利信息检索和分析平台建设，加强对大专院校专利管理人才培养，促进专利产业化水平。

(3)在专利保护方面，建议不断完善相关法律法规，加强对商业秘密的保护，提高大专院校教职员工的专利保护意识，逐步加强专利保护体系建设。