大数据发展形势下矿山测绘地理信息服务浅析

朱兆先 倪磊

摘 要：在信息化技术的迅速发展背景下，大数据已经逐渐渗透到我国各个行业领域，对行业的发展起到了一定的推进作用，尤其在地图信息化领域应用价值显著。为了充分发挥大数据在矿山测绘地理信息服务中的作用，本文就针对大数据发展形势下矿山测绘地理信息服务所面临的机遇进行分析，结合实际情况提出一些具体建议，希望能为矿山测绘地理信息服务的发展提供有效参考依据。

关键词：大数据 矿山测绘 地理信息服务

中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）07（b）-0046-02

随着我国社会经济的迅速发展，我国对矿产资源的需求逐渐提高，给矿山生产事业的发展带来更多挑战的同时，也促进了矿山测绘行业的进步和发展，对各种新测绘技术的应用和研究也更加频繁，使矿山测绘工作的整体效率及质量得到有效提高。在大数据背景下，通过大数据对矿山资源的配置和矿山地理信息进行优化，使矿山测绘的价值得到显著提高，对矿山测量地理信息服务的发展起到了较好的积极作用。为充分发挥大数据在矿山测绘地理信息服务中的作用，有必要对其进行深入分析，进而找出更好的方法使矿山测绘地理信息服务水平得到有效提高，为矿山测绘地理信息服务的发展提供有力支持。

1 大数据发展形势下矿山测绘地理信息服务所面临的机遇

1.1 能够提供更多的工作便利

就目前来看，矿山地理信息服务部门的主要工作就是结合矿山生产活动，绘制出完整的矿山地理信息数据，通过绘制地图信息，为矿山资源的开采工作提供有力依据。同时，在矿山测绘过程中，通过地理信息系统的应用，能够提供全面、准确的信息数据，利用大数据发展形势下的数据库对三维空间卫星所需的数据进行完善，进而得到分辨率较高的卫星图像，使矿山地理信息的采集效率和质量得到有效提升[1]（如图1所示）。

1.2 能够提供更加精确的数据

在进行矿山测绘工作的时候，普遍都会利用遥感技术和GPS技术获取相关的数据信息，若是无法对这些数据信息进行有效处理，势必无法进行及时有效的信息反馈，不利于矿山测绘地理信息服务工作的顺利进行。在大数据发展形势下，可以采用计算机技术进行各类数据的高效处理，既能够有效提高数据处理的工作效率，也能够有效保证数据信息的精确性，使数据质量得到有效保障。同时，对变化区域和变化数值进行实时检测，能够制定不同的土地信息方案，进而为矿山开采工作的顺利开展提供有力支持。

2 基于大数据的矿山测绘地理信息服务

2.1 系统数据检索系统设计

由于矿山地理信息系统的数据库较大，其中包含着大量繁杂的数据信息，依靠传统方法进行信息查询，很难保障工作效率及质量，无法及时掌握矿山地理信息的实际情况，对矿山测绘地理信息服务的顺利进行造成较大影响[2]。因此，在进行矿山地理信息系统的建设过程中，必须要及时做好数据检索系统的设计和建设，便于对各类数据信息进行快速查询和利用，有效提高矿山测绘地理信息服务的整体效率及质量。在设计数据检索功能的时候，需要将省份、维度及经度作为检索条件，便于对矿山地理信息进行分类或统一调取，使矿山测绘地理信息服务更加便利和有效。

2.2 数据分析及数据处理功能的设计

在进行矿山测绘工作的时候，矿山地理信息系统的大部分资源都用于数据分析和数据处理等两个方面。在进行数据分析和数据处理的时候，若是无法保障计算机设备的处理能力，无法对矿山地理信息系统的数据分析及数据处理等功能进行合理设计，势必会影响到矿山地理信息系统的工作效率[3]。因此，在进行数据分析和数据处理等功能的设计过程中，需要根据矿山地理信息系统，明确实体和空间之间的处理，采用逻辑操作形式进行数據处理，自动对一些不必要的冗余数据进行剔除，以此有效确保数据分析和数据处理的一致性及逻辑性，使数据工作的整体质量得到有效提升。

2.3 信息数据的输出设计

在进行矿山地理信息系统的建设过程中，可以选择打印文档或图片的形式进行输出设计，也可以将其制成电子文档，对电子文档进行网络传输。在我国科学技术的持续发展背景下，充分利用3D打印技术，与矿山地理信息系统进行结合运用，能够使信息系统呈现出矿山地理信息的三维立体图像，使矿山地理信息的整体情况得到全面展现，有效提高矿山地理信息数据的利用率，使矿山地理信息服务工作更具有实效性。同时，可以利用3D打印技术对三维立体图像进行打印输出，使工作人员更加直观地看到矿山的实际情况，进而根据矿山开采的具体要求制定科学的工作方案，为矿山开采工作的顺利开展提供更加可靠的信息依据。

2.4 数据库管理

在进行矿山地理信息服务的时候，一切数据信息都来自于矿山地理信息系统中的数据库，其中的信息种类比较丰富，既包括了常规的属性数据，也包括了位置属性信息。因此，在进行数据库管理工作的时候，所选择的管理方式要结合信息的种类进行科学考虑，以此确保数据库管理工作的有效进行。同时，为提高数据信息的利用率，需要在常规的属性数据和位置属性信息之间构建紧密的联系，以便能够在两者之间建立一种内在联系，为数据库管理工作的顺利进行提供有力支持。此外，栅格结构是一种比较常见的数据结构类型，虽然在数据容量降低的时候，很容易出现误差情况，但是这种数据结构比较简单，在数据库管理方面具有较高的优势。在进行数据处理的时候，可以根据矿山地理信息的实际情况，采用最优的数据存储结构，为数据库管理工作的顺利进行提供有力基础。

3 结语

综上所述，在科学技术的迅速发展背景下，传统的矿山测绘技术逐渐转变向以数字化信息为主的测绘技术，既提高了矿山测绘工作的整体效率及质量，也降低了测绘人员的时间成本，对矿山测绘技术的发展起到了较好的促进作用。为确保矿山测绘地理信息服务能够适应大数据时代的发展要求，应准确把握矿山测绘地理信息服务所面临的机遇，加强系统数据检索系统的设计、数据分析及数据处理功能的设计、信息输出功能的设计，不断提高矿山地理信息数据库的管理水平，为矿山测绘地理信息服务的持续发展提供有力支持。

参考文献

[1] 王朝妮.矿山测绘地理信息系统建设研究[J].世界有色金属，2018（7）：35-36.

[2] 刘宗波.大数据发展下矿山测绘地理信息服务分析[J].世界有色金属，2017（20）：52-54.

[3] 陈志达.大数据发展形势下矿山测绘地理信息服务的探讨[J].世界有色金属，2017（14）：40-41.