智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用探讨

赵宏伟 国电宁夏分公司

引言：智慧电厂建成的关键在于智慧两字，主要表现在电厂各个系统和设备的自动管理和学习方面。本文详细介绍了智慧电厂一体化大数据平台的数据来源、平台搭建方式以及功能简介，对一些重要性的技术进行了深入的研究和分析，结合实际的案例对于智慧电厂进行详细的探究。

1. 一体化大数据的平台

1.1 智能化电厂数据源由的探究

随着我国科学技术水平的全面提高，智慧电厂的信息化程度也逐渐加深，相关的传感设备和系统装备在这个电厂中应用的数量也不断的增大，从而使得智慧电厂在运行的过程当中产生了大量的数据，因为对于这些海量的数据进行集中化的管理非常重要。并且，这一过程产生的数据主要包括两种，即运营管理数据和海量生产数据。

1.2 一体化大数据平台的基本构架

由于智慧电厂的数据来源广泛，造成了数据不仅数量极大，而且是非常复杂。为了在数据处理的过程中，对庞大而复杂的数据进行集中化的处理，并且深入挖掘出数据当中所包含的深层信息，需要有专业的设计人员研发出一种一体化大数据的平台构架。这对数据信息的研究与应用具有重要的促进作用。

这种一体化大数据平台的基本构架，能够对于智慧电厂中所产生的数据进行一系列的处理，完成进入数据库之前到复杂步骤，其中包括对数据的预处理、数据处理的质量监管以及数据进入数据库之前的数据清洗。当数据写入数据库之后，后续的一系列操作主要以数据库为中心，并且进一步由数据专业挖掘系统，对写入数据库当中的数据实现更加深入的分析和挖掘。这时，平台构架的应用者，可以通过使用具有综合性技术的平台构架对数据处理的完整过程进行监督和统计。

一体化大数据平台构架的内部系统，采用了具有现代化水平的分层构架结构，这种构架结构区别于普通的构架，主要体现于对系统的日常业务的跟进和扩展更加具有优势，能够在短时间之内完成对日常业务进行第二次的应用开发，以及业务需求的持续生成，能够保证以最低的制造成本，扩展新型的业务模块，能够进一步提高一体化大数据平台构架的高效性和持续性，降低构架系统运行的基本成本。

1.3 一体化大数据平台构架的功能总结

一体化大数据平台是解决问题的合理化程序，从出现问题、发现问题、处理问题到解决问题以及问题的各种管理机制都建立在平台搭建的基础之上。通过这种平台实时监控的功能，能够时刻保证数据处理到合理性。与此同时，能够通过实时的监控，对于数据处理中出现的故障问题，能够及时地进行预警和报警，并且，在发现故障之后，还能够通过对监控视频的详细分析，寻找故障出现的原因。通过对这一原因进行优化处理后，将其写入档案入库。平台通过与知识库和案例库的内容连接，能够对于故障案例进行集中化的管理，使得故障再次发生时能够更加优质的解决数据处理问题。

2. 智慧电厂核心技术要点

2.1 多源由的数据处理和储存方式的实现

多源异构数据处理和储存方法能够在智慧电厂的基本构架下，完成对于数据信息的有效提取。这种数据储存和处理的方法与普通的数据管理系统相比，具有很大的应用优势。除了在提取数据信息方面，针对庞大的数据数量和复杂化的数据种类，多源异构数据处理和储存的方法，还能够发挥出以下的作用：首先，合理应用与实际相符合的、具有历史价值的数据；其次，区别于传统的数据关系，以时间为额度，应用优质的序列数据结构，改善了传统数据结构的单一性；再次，能够在过程数据进入数据库之前，直接提取数据的相关信息，并且能够对数据进行整合和压缩，保证数据的安全性和可靠性，而且还能够实现数据的高效性储存。

2.2 大数据智能技术的应用预警

从智慧电厂的安全和经济运行的条件出发，一体化大数据平台构架需要从实际应用的现状出发，充分地发挥模拟人工智能的技术。在对各个系统和分系统进行监控的同时，还需要完善平台的故障提醒技术，更加宽泛的实现平台的智能预警。与传统性质的数据分析技术不同的是，新型的智能化预警技术能够在故障问题发生之前，也就是当问题将要发生的过程中，或者说当应用劣势达到一定的范围之内时，及时的发挥出报警功能，而且能够为异常发生提供前车之鉴，保证在故障发生之前，从根本上解决各种异常问题，并且针对发生故障过程中出现的异常参数进行改善。

结束语：综上所述，本文详细的介绍了智慧电厂一体化大数据平台的构架，对其简述了相对于其他平台构架所具有的优点和作用。不仅能够适应当代大数据时代，数据数额庞大、来源复杂的现状，还能够提高数据的安全性和专业性。为未来大数据时代的到来，提供了优质的数据处理技术，搭建了良好的平台。