大数据下网络信息安全存在威胁及防护策略分析

姚迪 王彬 陕西广电网络传媒（集团）股份有限公司

在近几年的发展过程中，大数据越来越与我们的生活息息相关，计算机技术的发展尤其迅速，随着全球化的不断深入，信息化程度也越来越高，各行各业对于网络信息的应用不断增多，数据信息产业不断发展壮大。大数据在各个领域都有所渗透，通过多个网络构建数据库凭条。数据库在目前的应用比较广发，许多领域和企业都应用内部数据库来实现信息的管理和储存，有效提高了信息效率性和安全性。面对当前复杂的网络局势，以及新形势下高度发展变化的网络环境，更加应当建立一个新型的、现代化的网络安全监测预警系统，对网络进行全面的监督与控制，从而能够更加有效的抵抗各种新型安全威胁。

1 保证计算机网络信息安全的必要性

企业信息安全是保证企业各种信息与活动能够正常运行的基础和保障。建立一个全面的、具体的、有效的网络信息安全系统能够为企业信息的管理和安全形成严格的保障，保障企业内部各种信息不受到外界的侵犯，内部信息不造成泄露等，对于企业的安全和发展具有重要意义。目前，各种信息都实现了数据化的集中化，而信息安全也开始面临着巨大的挑战。许多企业在信息网络建设上并不具有经验，还处于初级的发展阶段，因此在信息安全的管理上通常就会存在众多风险，形成多个信息安全漏洞，对此，提升对信息安全的管理能力，提高数据体系安全系数是必须要尽快实现的。

2 传统网络安全防护存在的问题

传统安全系统的防护措施相对比较简单，主要有：（1）保护策略、监测策略；（2）以多种安全产品为基础的模式；（3）对不同的防御系统进行操控。这三种防护措施就构成最初级的安全产业链。但是，信息安全防护是一个比较复杂的内容，是无法凭借单个安全产品就能够对整个系统以及信息等形成安全保障的。传统的安全防护系统还相对比较保守，仍然处于一个概念的阶段。通常情况下，一般的安全防护系统都是在受到病毒或者其他攻击之后才开始有所感知并且启动保护程序的，这种传统的安全防护程序比较容易受到安全威胁，抵抗能力也相对比较弱。由此可见，传统的安全防护系统已经不再适应与现在高度发展的网络系统，应当尽快做出调整，实现转型与升级，从根本上改变防护功能，优化现有功能。

从整体上来看以当地的规则库作为核心、无协调联动，无法防御合作网络、无数据支持，无法追踪已知的攻击是比较具有代表性的传统安全系统的问题所在，产生这些问题的主要原因是由于单机、私人化的思想。对于一些复杂、繁多的网络信息实现安全保护和监督，应当具备更多的灵活性、警惕性、高速性等特点。

3 网络信息安全防护策略

3.1 安全管理

（1）定期对信息系统进行全面的检查，针对系统弱点以及威胁点进行详细的扫描分析，并对现有系统进行安全评估和风险管理。一旦发生安全事件，可以及时快速的针对安全问题进行评估，并且快速制定出纠正或者相应的防护措施。

（2）对企业内部的安全现状进行全面的分，并制定相应的安全评估和审计，明确企业内部的信息安全问题和盲点，并且进行及时的解决。针对所存在的安全隐患问题要进行集中的排查与处理。

（3）对信息安全产业按照一定的标准进行分类，并对安全事件进行监测与预警，有专门的管理人员负责安全监管工作，对安全事故进行分级与分类，负责安全的管理工作以及事后的处理工作。

3.2 数据安全

（1）实现信息数据管理的加密，完善现有的结构与系统。对于结构化和非结构化的数据进行综合性的贫姑，发现系统漏洞，并及时进行漏洞修复。同时还需要完善有关的数据授权和监控等功能，线上与线下协同作用，保护文件的储存于传输。

（2）设施备份与下载以及云端储存等功能。

4 结束语

信息技术与我们学习与生活的环境关系越来越密切，因此对于信息安全的保护就更加具有重要意义。在现代网络环境下，应当加大对信息的安全管理工作，保证网络信息安全，保证各方面数据不受到泄露和侵犯。只有保证了信息与数据的安全，网络环境才能得到更好净化，计算机行业的发展才能够更加具有效率性。