人工智能影响交互设计变革的研究综述

林泽文 广东南方网络信息科技有限公司

前言：在交互设计过程中，可以利用人工智能来实现“所用即所见”，做到物尽其才。在互联网时代的影响下，人工智能可以对用户交互方式的分析，来进行相关逻辑的有效推理，并对信息表达方式进行合理匹配。在此过程中，人工智能主要是将用户体验和评价紧密结合在一起，从而产生前馈和反馈性交互，对最终的交互设计方法产生巨大影响。

1.人工智能的类型、特点及发展

1.1 人工智能的类型

截止到目前，人工智能的发展历史已经超过了60年，该项技术主要以脑认知科学为基础，从机器感知一直到模式识别，从自然语言到知识图谱的认知和推理，从最初的人机交互到现在的“容器计算”，最后再到混合智能。在该过程之中，人工智能经历了研究、发展、模拟技扩展等过程，与思维科学形成了相辅相成的关系，最终对交互设计产生出巨大影响。

1.2 人工智能的特点

站在人工智能的特点转变角度来说，主要实现了从非智能化到智能化的全面转变。在此过程中，人们可以利用人工智能、超人工智能等，对原本的理智逻辑进行合理理顺，该项变化主要体现在牛顿思维向量子思维的转变。总的来说，数据算法即服务，人工智能也是服务中的一种，从而实现对下一个目标进行观测，对下一个行为进行诊断，并通过人工智能的有效应用，对智能化单元进行决策，这其中所产生的元数据回向知识、信息等领域进行转变，从而在信息架构、体验模式等过程中发挥出重要作用。用户的行为主要受智慧支配，人工智能算法同样属于服务性范畴，人们可以将大数据与小数据相结合，找到其中的联系点，最终形成内外元素有效转化的交互系统，从而对思维空间进行合理延续。

1.3 人工智能的发展

在发展过程中，交互设计与交互技术的连接十分紧密，而人工智能则属于交互技术中的一种，将交互设计的视野和维度全面拓宽。人工智能的发展速度极快，同时还涉及很多人机交互技术和交互设计的具体发展情况，将人机交互技术作为主要发展导向，将人作为体验设计的中心，对人为意识提高关注度，促使人工智能在意识感知及情感感知等方面发挥出巨大作用，最终形成不同意义的交互设计形式。现如今，交互界面设计正处于繁荣时期，人工智能也实现了大数据等技术的全面应用，促使商业智能和互联网经济逐步形成，为整体商业结构带来了新的变化。另外，在数字虚拟世界之中，由于人工智能的作用，让物理原子与比特实现了有效融合，赋予整个系统新的自我修复等功能。

2.人工智能对交互设计带来的影响

2.1 人工智能对创新设计思维的重塑

人工智能的发展主要对交互过程进行强调，而在产品设计过程中，设计人员需要具备较强的创新能力，促使人工智能可以迅速对新型创新方案进行判断，为后续设计工作创造有利条件。另外，知识产权保护同样属于创新领域范畴，相关工作人员可以根据DL等分析形式对创新思维规律进行掌握，并将创新思维技法在设计研究过程中进行全面应用。受大数据时代的影响，实时在线、多源异构等特征表现的十分明显，为了将人工智能的优势表现出来，人们对大数据流、信息流等庞大的信息系统进行了有效处理，并对资金流和物资流等元素进行全面交互，由于相关信息得到了全面应用，人工智能可以从系统、信息等角度出发，从而实现对创新思维的有效控制。

2.2 对用户体验下的生态全系统进行设计

人工智能在使用时可以对人类的思维模式进行深入分析，以组合探索形式对设计思维和设计方法进行成效性创新，从而对交互目标提供导向。一般来说，交互设计以任务达成为终极目标，具有较强的成效性。与此同时，人工智能还可以完成感情、人格等复杂计算，便于对人群认知行为进行全面了解。除了上述研究之外，为了对用户体验下的生态全系统进行有效设计，工作人员还可以通过人们的体验愿望、生活形态等，对其中存在的生活规律进行总结，并对其中存在的问题进行全面解决，或者对人们新的消费文化进行合理创造。如果在此过程中并未对消费文化规律进行掌握，设计人员可以通过人工智能将人们内在想象力充分激发出来，对人类发展大问题进行考虑，最终实现生态设计的全面创新。

2.3 人工智能催生交互式的群体智慧

人工智能可以对大数据和互联网进行持续应用，最终实现对数据流的深入分析，在建立知识图谱的同时，实现部分开放数据的开源变化，以生产和消费分析为主，对数据库内容进行构建。此时，设计人员便可以对供给侧需求进行计算，并对设计工作中需要使用的信息规律进行分类和总结，便于设计人员在后续工作中对数据进行查找和调用。在群体智慧计算上，还需要对量子思维及量子计算方法进行应用，从而构建出多样化的敏捷交互设计需求，通过该项设计的作用，可以对大规模客户需求进行满足，同时在互联网的作用下，群体智慧之间也能够产生一定的联系。

2.4 对造物及制造生产方式的影响

人工智能能够迅速对制造和设计模式进行捕捉，针对于一些有模式的造物方式，设计人员可以利用机器对其进行学习，总结其中存在的规律，最终将非智能化信息转变成智能信息，在自适应的状态下进行组装，这也是一种人工智能常用的辅助形式。由于自动化设计制作存在一定的规律性，其中还涉及到很多规模性较大的智慧产品，在设计过程只能够，该产品很容易将设计师的能力解放，并将UGC转百年城PGC，让生态生产内容显得更加专业，同时也可以形成生产者、生产关系及工具之间的交互，在新的环境之下建立一种契约关系，提升其自身规律价值。在这其中，不仅涉及到实体经济产品，还包括一些虚拟的经济产品，如知识产品等，可以在整个流程中实现等价交换。

2.5 对交互流程与交互模型的优化

人工智能可以实现的各个交互设计过程和设计阶段的全面性分析，并从中找到与大众常识相关联的最优解。在交互设计全过程分析上，主要包括设计任务的明确、方案设计、技术设计和施工4大部分，对各个阶段的主要工作目标进行明确，在此基础上，人们可以对新的产品开发流程进行研究，以此来提升产品全寿命周期的科学性设计，并对新的开发设计策略进行优化，这也是人工智能的优势体现。除此之外，人工智能新型设计交互设计问题进行统计，根据具体的设计模式判断，提出相对应的工作原则，利用工程分析与评价，老确定决策解题步骤，从而对各个设计阶段进行贯彻。

总结：综上所述，在人工智能的辅助之下，交互设计突破了原有的图形用户界面限制，通过传喻、隐喻等表达方式，对空间信息等进行迁移，确保交互设计更具代表性。除此之外，人们还可以利用大数据的分析及预测，从亿元层面的设计着手，对存在问题的生态系统进行全面优化，最终实现交互科学规律的有效认知。