铁路养路机械的智能化技术研究

2018-12-24李亚斌济南工务机械段

数码世界 2018年7期

李亚斌济南工务机械段

在铁路系统运营过程中，列车的自重以及各种转向运动都会对导轨产生力的作用，这也是各种病害产生的缘由，最典型的几种现象就是，构件空间位置的错移、各种磨损等，这不仅会干扰车辆的正常运行，甚至还可能造成人员生命财产的损失，故而铁路养路机械在进行陆基维护，乃至于轨道保养上都是极为重要的设备，其智能化程度对于工程的进展而言至关重要。

1 铁路养路机械的智能化关键技术应用的理论分析

铁路养路机械是有其特殊功能的，旨在满足实际工况的需要，它的智能化程度涉及诸多方面，不仅涵盖列车供电系统、列车检修，还涉及到车载网络等方面，故而，要想实现高度智能化，就必须要做好所有前期准备工作，信息的覆盖面一定要广，相互之前的信息交互一定要精准，操作者的工作状态要有一个明确的定位。这就要求系统需要对涉及的所有人、机展开全面而系统的管理，与此同时，对系统内的所有设备都要进行即时的监控管理，借助相互之前的信息交互，对故障点进行智能化诊断。

反观信息管理系统，就显得略有不同，其借助对互联网的充分使用，完成了铁路系统各单位之间的信息交互，它运用模块化技术作用于分层分布式结构，凭借中间件技术完成各种任务，与此同时，在对实际情况充分调研之后，对组态进行定制，故而，系统内部的便捷性与拓展性极高。这对于铁路养护而言是至关重要的，因为其将为系统带来重要的数据支撑。

2 铁路养路机械的智能化关键技术的应用过程描述

要想搭建一个完善的管理信息系统，就必须要提前对数据库的理念和内在联系有一个科学合理的规划，同时还要建立它的数据关系，搭建相应的数学模型。对于司机工作状态识别技术而言，它主要实现的就是对司机的疲劳程度的检测，具体而言就是通过脸部识别技术，对其身体工作状态进行判定，与此同时，系统还会监控一个数据，那就是司机的头部运动轨迹，经过大量的调研数据发现，这对于保持司机在列车行驶过程中处于理想工作状态至关重要。在提升铁路养路机械智能化程度的过程中，故障诊断技术是不可或缺的关键技术，它的实现是有一定的理论基础的，其首先会针对诊断依据和属性聚类进行理性剖析，这样一来就能够确定很多之前没有把握的变量，主要就是基于信息熵的故障因素、绝对核算法等，经过这些工作之后，故障的智能化诊断就已经基本完成了。对上述过程进行分析可以发现，要想完成铁路养路机械智能化，就必须要做好一些前期准备工作，比如为管理系统及时的提供精准的数据信息，完成机间定位，在进行相互之间数据交互时，能够搭建一个可靠的信息通道。

3 铁路养路机械的智能化关键技术的应用

就当前而言，为了进一步完善养路机械智能化的信息管理系统，实现真正意义上的技术突破。首先，必须要对实际情况有一个精准而全面的把握，进而进行合理的数据库搭建；再者，各种信息之间的联系是错综复杂的，我们必须要展开系统的统计分析，同时十分有必要搭建一个系统的数据库模型。在铁路养路机械的智能化实现的历程中，司机工作状态识别技术是具有里程碑意义的一个突破技术，该技术主要用来实时监控司机的工作状态，主要做法就是进行司机的头部扫描以及操作上的监控，在这些监控信息的基础上，系统会进一步进行司机行为的判别。如此一来，将能够使司机随时处于理想的工作状态，这对于列车的运行是至关重要的。为了保证系统在运行过程中完好的信息交互与机间定位，国家在宏观上进行了把控，在各子区域内搭建系统模型，最典型的就是实时通信模型，此外还有一些其他的数据模型。自从在系统中运用了这些技术之后，机间定位变得更加精准有效，数据信息的统计显得更加系统合理，在这些基础上还能够生成一套方案，为了实现在一流的硬件条件下，完善的流程制作内，能够完成软硬件之间的完美配合，进而确保智能化技术能够更快的到来。对于铁路养路机械的智能化技术而言，展开全面系统的故障诊断是其必由之路，这是具有健全的理论基础的，在这个基础上，我们对它的理论依据与特性分类进行数学分析，主要运用的就是统计学知识，如此一来，就能够更好的把握故障的类别以及损伤的程度了，以上就是故障诊断的具体内容。