大数据时代数字教育电视的转型初探

高燕 马韦伟 河源职业技术学院电子与信息工程学院

引言：随着互联网和信息行业的发展，大数据已经引起人们广泛关注，当今社会正大踏步的迈进大数据时代。在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都转化为数据进行存储和处理，这对教育领域产生了全方位影响，如教育研究范式、学习方式、教学方式等将发生巨大变革。当前我国教育电视的应用远远落后于时代的发展，创新数字教育电视应用模式，推动数字教育电视在学校教育和社会教育中应用与推广，是迫切需要研究的问题。

1 数字教育电视概述

教育电视，是充分发挥视频的传播功能，运用视频的技术和艺术手段，面向整个社会传播科学文化知识，进行社会教育的视频的总称。数字教育电视是指运用多媒体计算机软件、硬件技术对视频信号进行处理，在数字化的环境中完成前期、现场和后期制作的教育电视。数字教育电视与教育电视的区别在于制作和传播过程中所使用的技术和传播媒介不同。下文所述数字教育电视，是泛指可以在网络上进行传输的数字化教育电视。

数字视频技术、数据广播技术、卫星多媒体宽带网、多媒体网络技术的发展丰富了数字教育电视的类型与应用，其主要的教育应用方式包括：课堂教学、自主学习、广播教学、远程教学、实时的学术活动、教育资源共享等。在教育技术领域，数字教育电视作为一种有效的现代教学手段，在现代教育、教学、培训等领域发挥着重要的作用。

2 大数据对数字教育电视的影响

2.1 大数据简介

大数据是指数据容量大到超出传统数据工具获取、存储、管理和分析的能力，同时，大数据由量变引起质变，需要创新思维模式和处理方式，能带来更强的决策能力、洞察能力、流程优化能力。大数据的内涵决定其具有推进教育数字化转型的特性。大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的用户生成内容、音频、文本、视频、图片等非结构化数据出现；另外，庞大的物联网的数据，加上移动互联网能更准确、更快捷地收集用户信息。收集、整理方方面面的数据，并进行分析挖掘，这就是大数据的价值。可以说，未来各国之间的教育竞争将会演变成教育大数据舞台上的角逐。目前，在我国教育领域中，大数据的产生与应用以及随之而来的教育变革既有良好的机遇，也存在亟待解决的问题。

2.2 大数据对教育的启示

传统的教育模式映射了工业化集中物流的经济批量模式：固定的教学环境、标准化的课堂、统一的教材，这种教育为工业时代标准化地制造了可用的人才。但事实上每一个孩子都是独特的，都是与众不同的。相对于传统数据宏观的教育情况，大数据主要体现在微观层面。老师可以根据数据关注每个个体学生的微观表现，通过学生相关数据的分析，有针对性的调整教育方案，从而实现个性化教育。大数据与传统的数据相比，就有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。随着大数据时代的到来，在教学过程中，老师和学生的行为表现都可以被数据化，教育对孩子成长的影响能够被清晰量化，教学模式与经验也能被毫无遗漏的复制。

2.3 大数据对电视业的冲击

当前，广播电视正处于十字街头。大部制的改革、三网融合、移动（无线）互联网、全媒体等构成了广播电视所需面对的复杂格局。而大数据的强势来袭更对传统电视提出了严峻挑战，主要表现在：

一是受众分流，影响力下降。大数据时代，社会化媒体纷纷兴起，电视受众老龄化、农村化，收视人群规模与时长不断下降，传统媒体影响力不断下降，“零电视家庭”越来越多。

二是电视台难以再称“内容之王”。缺少分析大数据的传统电视台的新闻资讯与娱乐节目两大功能皆被互联网个性内容快速削弱，通过电视看新闻的人呈剧烈下降趋势。

三是电视制播技术平台不敌网络视频平台。传统电视平台的特征是：固定时间、固定地点、单向传播、无法存储、转瞬即逝；而活跃于大数据支持下的网络平台呈现的特征是：随时随地、内容丰富、社交互动、个性定制、智能服务。电视平台因“双规”等特征，在个性智能的互联网平台面前相形见绌。

四是广告增长面临形势严峻。基于互联网大数据，用户广告投放的精准化、个性化策略应用，品牌广告主开始改变投放策略，广告预算开始向视频网站倾斜。

目前，大数据技术已经被广泛运用在收视测量、节目策划与改进、观众互动参与、广告精准投放等各个环节，并且产生了颠覆性的影响，可以预见，在传统电视机构积极探索产业升级和业态转型的大背景下，大数据技术无疑是一把开启电视业未来的“金钥匙”。

3 大数据时代数字教育电视的转型

3.1 理念转型

3.1.1 变“融合”理念为“转型”理念。当前，融合理念在电视业中极为流行，幻想以融合的手段来实现传统数字教育电视对新媒体的融合。实际上，随着大数据技术的出现，新媒体教育电视在功能上能够实现对传统数字教育电视的“完全替代”而不是互补。

3.1.2 变“内容为王”理念为“信息服务为王”理念。原创的、优质的内容是传统数字教育电视一直奉之为圭臬的竞争利器，这种理念在信息匮乏、传统媒体控制传播渠道和话语权的旧传播时代很有用。但如今是信息充裕，人人都可以借助新媒体技术和平台成为自媒体的新传播时代，媒体的竞争是综合实力的竞争，是平台级的竞争，是全产业链的竞争，而内容只是传媒产业链条中的一个环节，更谈不上成为一个平台。要想继续成为主角，必须打造智能信息服务平台，参与全产业链的竞争。

3.2 制作转型

3.2.1 内容生产变革：从“制播分离”到“制播同步”，变“静”为“动”。过去，教育电视的内容框架一般在播出前就确定了，在播出过程中进行调整和改变并不常见。在大数据时代，由于实时收视数据越来越容易实现，“制播分离”的传统模式被颠覆，内容的生产由“静态”变成了“动态”。在播出过程中，如果学习者喜欢看节目的某一部分，就延长这部分的播出时间；反之，如果学习者不喜欢，就进行相应的调整。以内容生产、调整与播出、反馈融为一体的“制播同步”模式将成为大数据时代电视内容生产的常态。

3.2.2 数据再造：以大数据思维再造传统数字教育电视，从学习者找学习内容。大数据时代，对学习者心理的把握和迎合成为教育节目取得成功的重要前提。我们可以通过实时跟踪社交媒体上与节目相关的讨论热点，收集学习者学习过程中的大量数据，通过数据挖掘，找到学习者的优势和兴趣点，并在此基础上针对学习者的问题制定个性化学习策略和学习方案。有了这些信息，我们不仅可以对重点播出对象进行及时调整，还可以根据热点话题“选镜头”衍生出能够有力提升学习者学习的积极性和主动性的新节目。

3.3 传播转型

3.3.1 从“广播型”到“互播型”。数字融合是电视“节目”转换为“数据”的前提条件，网络融合是电视业向“大数据”信息产业空间拓展的基础。电视必须从传统的“一对多”式的“广播”型媒介升级为“多对多”式的、以移动化、互联化、多屏化为其核心竞争力的“窄播”、“互播”型全媒体平台，以各类数据为“杠杆”，挖掘和撬动各类不同层次受众的需求，提供更加个性化、更具互动性、更有深度的媒介体验。

3.3.2 从“机械化”到“智能化”。“机械化”的传播方式意味着电视台充当了节目与内容的“传送带”和受众的“供应商”，而“智能化”的传播方式则把电视台转变成为受众的“服务商”。随着数字教育电视的传播走向“多屏幕化”和“多平台化”，智能电视机、平板电脑和手机等会更为精准地记录学习者的学习行为和偏好，借助于大数据技术进行挖掘与分析，从而使电视台在最合适的时间、最合适的屏幕或平台上传播最合适的学习内容，为学习者提供更高质量的服务。

3.3.3 从“看电视”到“用电视”。随着电视互动性的增强，学习者的参与度大幅提升，原本被动收视的“沙发土豆”们开始更多地动脑、动嘴、动手，有目的地“使用”电视或网络视频、可视化信息图表等，电视的功能及其“工具理性”得以进一步发掘和拓展。在数字教育电视中，我们同样可以借鉴新兴的“数据新闻”（data journalism），通过反复抓取、筛选和重组等手段来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，运用可视化的手段来呈现数据，并合成教育信息和具有较强工具性的应用软件（如APP），让学习者可以深度体验，从而实现节目线上和线下的有效互动。

结束语：大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式，在数字教育电视领域将大有作为。我们相信随着大数据的有效利用，数字教育电视将沿着数字网络，无限扩展到每一个地方。大数据可以帮我们的教育发现每一个学生。