大数据背景下的计算机信息处理技术探索与实践

2018-12-24李汉桂谢永盛广西科技师范学院数学与计算机科学学院

数码世界 2018年7期

李汉桂谢永盛广西科技师范学院数学与计算机科学学院

引言：进入新世纪以来，我国网民规模不断扩大，网络数据越来越多。如何对庞大的网络数据进行处理，成为社会关注的重点问题，也给计算机信息处理技术带来了更大的挑战。传统计算机信息处理技术并不能迎合日益膨胀的数据分析需要，在新时代背景下，必须对计算机信息处理技术进行发展创新。

1 大数据概述

1.1 内涵

就目前来看，国内还没有明确大数据的定义。大数据是一个抽象概念，国外部分学者认为：大数据就是庞大的信息资源。互联网飞速发展，数据以爆炸形态出现，催生了大数据这一概念。大数据包含的信息量比较大，很多软件都不能对大数据进行科学处理。值得注意的是，互联网中的数据每天都在产生，这些数据具有重复性和变化性的特征，只有对数据进行精准分类和储存，才能发挥大数据的实效性。

1.2 发展

网络信息技术是大数据形成的基础，如果没有网络信息技术，大数据就会成为无本之末。巨大数据量加大了网络信息处理的难度，很容易造成电脑卡顿等问题。在信息背景下，人们需要对大数据进行重新思考，把握大数据的内涵，分析大数据的特征。事实上，大数据具有双重影响：第一、大数据推动了各行各业的发展，提高了企业的运作效率，实现了企业人力资源和物力资源的优化配置。第二、大数据加大了互联网操作的风险，为网络黑客提供了投机取巧的机会，使网络病毒纵横，给用户带来了较差的应用体验。

2 大数据背景下的计算机信息处理技术概述

2.1 数据采集技术

互联网中的数据非常多，在对数据进行处理之前，首先要对数据进行收集。网络中的数据呈现出多元化特点，因此在收集数据的过程中，应该先对数据类型进行区分。网络数据处在持续变化之中，操作者的操作步骤、网络运行环境等都会对网络环境造成影响，因此在收集数据的同时，还要对数据目标进行监控。数据收集和数据监控都不是单向的，在识别有效数据之后，主体需要将数据传送到需要的地方，发挥数据的实用价值。

2.2 数据存储技术

互联网为数据存储提供了有效场所，可以采用数据存储技术对数据进行存放和管理，并在实际应用过程中对数据进行调出和调用。信息时代的数据具有突出特征：首先，信息时代的数据比较多；其次，信息时代的数据种类比较多元；再次，信息时代的数据具有重复性。如果没有对数据进行分门别类地储存，就会使数据失去其效力。数据存储技术有强大的数据记忆功能，能按照类型将数据存储在数据库之中，并对数据库进行实时更新。

2.3 安全保护技术

上文已述，大数据背景下的网络环境比较复杂，很多黑客会为了谋取暴利窃取他人信息，此时必须采用安全保护技术，对数据进行安全加密和防护。除了黑客之外，互联网中的病毒类型多样，一旦主机感染病毒，数据就会大量流失。由于安全隐患较多，安全保护技术担任的任务比较繁重。在互联网中的应用中，安全保护技术必不可少，使用者不仅要构建计算机安全体系，还要对重要信息进行动态监测。

3 大数据背景下计算机信息处理技术的现实挑战和发展前景

3.1 不足之处

在大数据背景下，计算机处理技术也面临很多挑战。具体来说，计算机处理技术面临以下几个问题：第一是木马问题。网络安全保护技术不断发展，木马技术也在不断发展。当前我国的木马病毒类型非常多，每种木马病毒都有其独特之处，加大了计算机应用的风险。第二是盗版问题。计算机软件很多，但是如何识别正版软件，成为用户需要关注的重点问题。我国的盗版软件不可胜数，这些盗版软件的安全性能极低，严重的甚至会导致数据信息被他人篡改。

3.2 发展前景

互联网中的数据信息越来越多，传统计算机处理技术已经不能实现海量信息的处理，为了对数据信息进行集中管理和科学分析，必须对传统计算机处理技术进行创新。网络科学技术飞速发展，催生了云计算网络这一新兴技术。云计算网络是现代化的数据处理技术，以云计算作为依托，可以对海量数据进行快速处理。在未来的发展过程中，计算机处理技术将朝着多元化、高效化的方向发展，云计算网络的应用范围也将不断拓展。