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基于物联网的水产养殖测控系统的设计与实现

2018-12-23李建忠

农家科技下旬刊 2018年4期
关键词:设计与实现水产养殖物联网

李建忠

摘 要:近些年来,随着我国经济的快速发展,对水产品的需求也在逐渐增多。因此如何实现水产养殖产量的提高、降低水产养殖过程中的人工需求成为当前水产养殖发展的主要方向。对水产养殖过程中使用到的测控系统进行设计并保证系统产生良好效果已经成为现代水产养殖的主要途径。本文将对基于物联网的水产养殖测控系统的实际与实现问题进行研究。

关键词:物联网;水产养殖;测控系统;设计与实现

水产养殖,作为我国养殖行业里一种传统的养殖种类,经过多年的发展已经产生了一系列提高产量,实现较高产值的方法。近些年来,随着科技的发展,各种新型的技术手段已经逐渐应用于水产养殖产业上来。尤其是现阶段物联网的快速发展使得我国水产养殖行业进入了快速发展的新时期。各种传感器的应用使得在水产养殖过程中的养殖条件的监测变的更加便捷。本文将就此进行讨论。

一、运用物联网技术进行水产养殖的意义

正如上文所述,我国在水产养殖方面有着悠久的历史,并且在进行水产养殖过程中已经总结出一套具有良好效果的养殖方法。但是,随着社会的不断发展,各种科学技术方法不断出现,使得原有的传统养殖方法中存在的问题凸现出来。例如,传统养殖方法过程中需要消耗大量的人力进行投喂,且投喂量由于没有明确的标准主要依靠养殖者的经驗进行,投喂量过少会影响养殖鱼虾的生长,投喂量过多则会造成饲料的浪费和水体出现污染。此外,养殖条件的控制也是保证养殖效果的主要条件。在传统的养殖过程中对养殖环境的控制主要通过肉眼观察进行,例如对水体浊度、污染物存在情况以及其他各种水体条件没有建立一套有效的标准进行控制。因此,基于上述情况而言,传统的养殖手段已经无法适应现阶段水产养殖过程中的要求。因此,基于物联网的新型水产养殖技术应运而生。

物联网技术的出现有效的解决了在水产养殖过程中对各种养殖条件进行有效监控的问题,通过对各种传感技术的运用,设置一定的标准,对水体中的含氧量、酸碱度、浊度以及污染情况进行有效监测。同时依据一定的标准的设置,当水体的各项指标出现超过标准的情况,就会对养殖者进行报警,从而及时的采取有效措施,实现养殖环境的优化,获得更高的养殖产量。基于互联网的水产养殖测控系统技术含量较高,同时操作简便,体积较小,消耗的能量较少,可以在较长时间内实现连续使用,投入的资金也在广大养殖者能够接受的范围之内。真正实现了将水产养殖的机械化和自动化,同时兼顾了节能环保的效果,实现了现代化养殖的根本要求。

二、技术要点简介

在该系统中,主要运用的技术是传感技术。正如人体所具有的各种传感,比如人体皮肤可以对外界温度进行感觉,将感觉获得的信息传递回大脑,通过大脑做出判断并采取一定的行动将人体温度调节至至合适的范围之内。在进行水产养殖过程中设置的各种传感器也是一样,通过对养殖环境中各种信息的搜集并通过已经设置好的最佳养殖条件进行对比,做出一定的判断并提醒养殖者采取一定的措施对养殖环境进行调节。在现阶段进行水产养殖测控过程中主要涉及的传感器种类有光敏传感器、气敏传感器等。同时还要求设置好一系列的传感器对水体酸碱度、含氧量、盐分含量等信息进行搜集。当养殖水产品的水体情况出现变化时,这些信息变化产生的信号将会被传感器获取并显示到屏幕上来。养殖者就可以据此采取相应的措施进行调节。

三、测控系统设计

在对水产养殖系统进行设计时主要是依据空间结构进行的,设计方案一般分为上中下三个部分。在对下层进行设计时,主要是进行传感器的铺设。其铺设范围要覆盖整个养殖水域,选择的传感器种类要包括影响水产养殖的各个方面。同时对铺设好的传感器要进行验证,确保能够搜集并传输信息,以便于获得信号。

中层设计主要是传输线路的架设。对于已经铺完成的传感器,要保证传感器获取到的信息能够传输到水面就必须对线路进行架设。同属利用无线技术进行网络建设。当传感器获取信息以后,能够自动传输到无线局域网中,通过网络传输将获取到的信息传输到信息终端。同时,建设后的网络需要对获取到的信息进行前期处理。对于一些无效信息进行过滤,只保留会影响水产养殖的有效信息。在进行中层建设过程中,针对不同的水产养殖种类以及实际情况需要对所用到的器材进行选择,选择标准就是要保证能够有效的进行信息传输,实现水产养殖的需求。

最后,进行上层设计,上层设计主要包括一些数据终端,其主要作用是对获取的信息进行分析计算,通过对信息进行处理可以将信息以数字或其他信息比较直观地显示出来,便于水产养殖者进行判断并采取有效措施进行处理。

四、结语

科技的发展带动着各种产业的变革,水产养殖从传统的放养到当前的现代化的人工饲养,不仅实现了水产品产量的提高,也降低了养殖过程中的能耗,节省了人工成本。因此,基于物联网的水产养殖测控系统的大范围实施必将使我国水产养殖行业实现进一步的发展。

参考文献:

[1]王春明,王翔宇,缪明等.基于物联网技术的水产养殖环境监控系统设计[J].电脑知识与技术,2015,11(22):154-157.

[2]颜波,石平.基于物联网的水产养殖智能化监控系统[J].农业机械学报,2014,45(1).

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