浅析Excel在电商运营数据分析中的应用

赵艳平

摘要：对于电商运营中的卖家来说，面对强大而且众多的竞争对手时，需要能够及时发现经营中的问题并且要能有效地解决实际问题，那就必须能够对经营数据进行科学而有效地统计分析。该文从简单易学的Excel入手，利用Excel强大的数据处理和分析工具来探讨Excel在电商运营数据的统计和分析中的应用。

关键词：Excel；电商运营；数据分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）32-0284-02

1 引言

近几年，电商开展可以用如火如荼来形容，而大众所熟悉的电商运营平台如淘宝、京东、天猫等，亦是屡创互联网购物神话。那么对电商卖家而言，如何判断最佳采购时机、怎么分析哪些商品可以继续上架、商品推广那么多的投入渠道怎么选择？等等问题都需要在现有数据的基础上进行准确的分析来寻求答案。

在信息和数据爆发的现代，深入的数据挖掘、专业的数据分析软件对于普通大众来说是难以理解的，而Office办公软件是使用非常广泛而且功能强大的办公软件，并且相对来说操作还是比较简单的，是很多公司的首选，其中的一个组件Excel也是各大小公司进行数据统计和分析等工作的好帮手，根据不同的统计和分析需求，Excel都可以比较精确地完成。

2 Excel常用分析工具的应用

2.1图表分析工具的应用

一大“堆”的数据经过数据处理和分析才能让我们获得实用的信息，这样的数据才有价值，从而可以借助图表这一可视化工具能让有价值的抽象复杂的海量数据直观化生动化，简单地说，图表是表述结果非常直观有效的方式。

一份尽善尽美的Excel图表能清晰地反映出数据的内在特点以及规律，方寸之间展现切实有效的结论，这样能为决策提供数据基础的辅助；同时可视化的数据展现能让人类的大脑瞬间点出重点，去掉无关信息，既提升了工作效率又塑造了可信程度，并且让信息的表达与传递更加生动，使数据不再枯燥。

Excel图表类型多种多样，不同的图表类型各自分析的重点是不一样的，那么作为使用者来说需要选择最能展现自己的分析目的的图表类型来展现结果，比如如果是要比较数据则可以选择柱形图或者条形图、如果是展现各种占比则适宜选择饼图类的类型、如果要展现某种趋势或预测某种趋势应该选择折线图。

以某某店铺某段时间内的经营数据为例，可以利用柱形图分析直观展示哪些商品最畅销、可以用饼图分析来直观划分各种商品的销售比重、还可以利用折线图分析来预测某些商品销量的未来走势以及不同类商品的销量走势、可以利用环形图分析展示同类商商品的价格带，在商品销售过程中避免不了退换货，我们可以利用饼图来分析各种退换货原因占比以便得出结论。在采购阶段，可以利用折线图来分析成本走势、对将要进行的采购金额进行预测、分析不同渠道采购成本，借助饼图分析各类商品采购占比等手段进行采购成本数据的分析，另外同样可以利用折线图根据搜索量来进行商品阶段生命周期的分析以便控制商品的采购。甚至于卖家比较关注的库存同样可以利用图表来进行分析，比如利用柱形图分析比较采购入库和标准库存的关系、使用线柱组合图来分析商品的库存状态。

2.2数据透视表及数据透视图的应用

数据透视表是用来从Excel数据清单、关系数据库文件等等数据源的字段中汇总信息的一种数据分析工具。这是一种交互式的动态报表，利用数据透视表可以快速分类汇总海量数据，并且可以随时地根据分析目的来进行布局，以便快速查看数据源清单的不同统计结果，同时能够显示需要区域的明细数据。

数据透视表有机地综合了数据筛选、数据排序以及分类汇总等等数据统计分析工具的优点，可以让用户方便简单快捷地调整分类汇总的方式，灵活地以多种方式展示数据的特点以及规律。数据透视表能够对海量数据进行多条件统计；能通过简单移动字段的操作获得新的数据，以便满足不同的分析目的；能找出数据表中某一字段的相关明细；统计数据能与源数据保持实时更新；通过分析能获取数据内部关系；同时能让数据以数据透视图的形式展现，并能以报表方式打印。简而言之，数据透视表是海量销售数据分析过程中必要的而且常用、功能齐全的Excel软件的数据分析工具之一。

以某某店铺某段时期内的销售数据分析为例，如需要分析某种商品某月销售数据，因此数据清单数据量过大过多，我们则只需将待分析数据创建数据透视表，同时根据分析目的设计版面布局并可以加以美化，那么该商品的销售数据的统计结果就很清晰地展示出来了，该结果会与源数据保持同步更新；下一步则可以根据之前所创建的数据透视表来创建数据透视图以便直观展现该商品某时期的销售情况，得出分析结果；通过此数据透视图还可以进一步分析某些销售数据以及购买人数等信息。

2.3函数的应用

在数据统计分析过程中是少不了数据的计算、查找与统计的，而Excel软件在数据的计算、查找与统计等问题上具有非常大的优势。Excel软件可以根据需求手动输入公式，也可以直接插入函数，Excel软件内置了大量的函数，比如逻辑与信息函数、文本处理函数、日期与时间计算函数、数学与三角计算函数、财务函数、查找与引用函数以及统计分析函数等等。

在数据统计分析中，主要是以下几类函数：统计分析函数以及查找与引用函数等。在统计分析函数中典型函数有：SUMIF、SUMIFS、COUNTIF、COUNTIFS、AVERAGEIF、AVERAGEIFS等针对满足条件数据进行计算的单/多条件统计计算函数；一些以D字母开头的函数，如DSUM、Daverage、Dcount、Dmax等，此为数据库函数，同样可以实现满足条件判断数据的统计计算。

在查找与引用函数中，最典型的函数就是LOOKUP家族的函数了。查找类的函数能在海量数据中快速查找满足要求的数据或快速匹配数据。比如VLOOKUP函数，该函数不仅功能强大而且应用广泛，最重要的是它能给我们提高工作效率减轻负担，这个函数的作用就是在指定数据清单中或数值数组中的首列查找指定值，并带回指定列处的值。引用函数INDEX和MATCH函数组合也可以实现VLOOKUP函数的功能，而且這个组合可以实现多条件查找。

在實际应用中，还是有很多用户对函数的使用就是无法理解，那么此时就只能借助其他工具加以实现数据分析的目标需求了。在数据统计分析中，如果使用函数来实现，那么就是要求什么就去计算什么，而且公式设置完毕之后，结果会随着数据的更新而改变的。但是，也有相当多的用户无法使用方便快捷的函数计算，那我们就选择其他的工具，比如数据的筛选、分类汇总等统计分析工具使用也是很方便的。

2.4其他数据处理工具的应用

除上述工具以外，我们还有一些工具可以应用在数据分析上。通过使用 Excel 中的模拟分析工具，可以进行时间序列预测分析，能在一个或多个公式中使用多个不同的值集来浏览所有不同结果。模拟分析即通过更改单元格中的值并进而了解这些更改会如何影响工作表上公式的结果的过程。

Excel 附带 3 种模拟分析工具：方案管理器、单变量求解和模拟运算表。方案管理器和模拟运算表使用输入值集并确定可能的结果。模拟运算表虽然仅适用于 1 个或 2 个变量，但可以接受这些变量的多个不同值。方案管理器虽然可以具有多个变量，但最多可包含 32 个值。单变量求解与方案和模拟运算表原理不同，因为它使用结果并确定可能产生此结果的输入值。除这三种工具外，还可安装有助于执行模拟分析的加载项，例如规划求解加载项。规划求解加载项与单变量求解类似，但可以包含更多的变量。还可以使用 Excel 中的填充柄和多种命令创建预测。

3 结束语

综上所述，在电商卖家运营数据分析的过程中，并不需要很复杂很专业的统计分析工具，毕竟对于普通的电商卖家来说，专门培训这些专业的分析工具是不现实不可取的方式，因此在这个大背景下，易学习的Excel软件操作起来就显得方便而且简单容易多了。灵活运用Excel软件提供的各类数据统计分析工具，可以轻松管理店铺各种资料，可以根据自己的分析目的去提升商品的竞争力，可以轻而易举地分析库存与销售的关系，能预测正确的采购时机，进而能够高效地销售。

参考文献：

[1] 陈悦. 大数据分析对电子商务营销的促进意义[J].产业与科技论坛，2017.

[2] 黄玉峰. 电子商务专业学生数据分析能力发展现状及对策研究[J].教育现代化，2017（6）.

[3] 林科炯.Excel在电商运营数据管理中的应用[M].中国铁道出版社，2017.

[4] 张发凌.实战大数据分析—Excel篇[M].北京希望电子出版社，2017.

【通联编辑：光文玲】