人工智能时代高职教育的思考

陈婕

摘要：在人工智能时代，传统教育受到极大挑战，它让我们重新定义人性，重新思考知识的价值，重新反思教育的本质。文章首先介绍了人工智能的现状，接着提到人工智能和高职教育创新，然后分析了人工智能时代下高职教育的发展思路。最后，文章以技术为镜，重新思考教育的本质， 提到不管技术如何发展，即使知识价值发生了变化，但是教育中的本质始终不会改变。

关键词：人工智能 ；教育本质； 反思；价值原则

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）32-0126-02

1 人工智能现状

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI 科技基于程序设计取得突破性进展，配合大数据数据分析进行深度学习。凡是可以重复性、数字化、量化、大量数据分析、可标注，并且是单领域，人很难超越人工智能。例如：股票交易员、保险、银行、中介、广告等领域都可能被取代。目前 AI 还无法进行跨领域的理解分析，也没有审美、艺术、情感等主观情意性功能。在人类认知范畴AI 具备记忆、应用、分析功能，缺乏理解、评价、创造与情意性功能。因此在传统教育现场比较被忽视，也难以测验创造力与人性情感扬发。

人工智能技术与学校教育融合成为一种未来趋势，这为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障，成为教育发展的重要推动力。“智能教育”作为重点任务被写入2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》，成为人工智能国家战略的重要组成部分，在教育部于2018年印发的《教育信息化2.0行动计划》中也提到要推送人工智能、大数据物联网等新兴技术支持下的教育模式变革和生态重构。

2 人工智能与高职教育创新

世界经济论坛（WEF）2016 年“工作大未来”报告指出：未来5 年，全球将在计算机、数学、建筑和工程等领域产生 200万个新工作；同时，700 万个工作将被機器取代。如何培养孩子为全人，驾驭、超越改变、不被机器人取代，是全球教育改革的关键目标。

美国因为科技发展迅速，工作由机器或 AI 取代的现象较其他国家早。因这种变革，率先提出以 STEM 教育，培养动手做、发明、创新的下一代。所谓STEM即Science（科学）、Technology（科技）、Engineering（工程）、Mathematics（数学）科技整合教育，透过动手实际活动，培养整合理论与实务的能力。新加坡在 STEM 架构下加入Art（艺术）成为 STEAM，期待学习更完整，创造、发明也能贴近人文温度和关怀。

教育创新强调：跨领域、动手做、生活应用、解决问题、五感学习，强调自我探索、自主学习。重视学生的兴趣与天赋，面对真实世界的问题，挑战未知、探索更深层的答案、在失败中学习，摆脱背诵、记忆、为考试而学的教育，核心教育主张与百年前杜威进步主义教育改革所提“做中学”与“学习者本位”一脉相承。高职教育在新的历史时期，更应遵循教育规律，把握时机，实现教育创新。

3 人工智能时代下的高职教育发展思路

随着人工智能技术的不断发展，高职院校传统教学手段以及课堂教学模式面临巨大的挑战。技术在提供更好的教学手段的同时也在倒逼教育改变，人们开始思考学校是否还会继续存在，教师是不是最终会被人工智能所取代？人们开始不断反思：什么才是真正的教育本质？什么不会被在线教育、人工智能取代？回顾人类历史，每次科技进步与创新，都会引导工作形态、社会、经济、政治、教育等多元改变。AI 时代，教育该有的改革建议如下：

3.1 教师的层面

教学不只是知识的学习还包含过程中师生互动的情境脉络下的交流、启发与沟通，利用 AI 能使知识呈现的形式更多元。每次新一波科技浪潮来临，就会有以科技取代教师教学功能的看法，这样的谬误把学习当作生冷的知识传递，全然忽略教学过程中感官接触、对话与沟通。高职院校教师如果只会知识的结构化与灌输，只重视理性逻辑的教材呈现，将会被AI轻易取代。

因此，善用 AI 成为教学的媒介，使教学样态更丰富、多元，利用 AI 背后海量信息数据的特质，教师可以运用云平台分享教学方式，借此延伸出更多元的教学形态，调整课程设计。重视学生特质、启发天赋是教育理想目标，知识的积累、记忆，人类无法与 AI 相比，所以在教学上应重视学生个别特性与兴趣，启发天赋与创造力，教学历程通过师生沟通、引导，培养学生整合批判思考能力，并兼顾学生理性知识与感性情绪的满足。

3.2 学生层面

面对新一波生产变革，学生的学习目标不是提高学科成绩，而是培养符合时代的能力，以下提出学生方面所需能力：

（1）多学科融合：AI目前只能运用于单一领域，尚无法在跨领域条件下进行综合、分析与评价，因此发展跨领域的多元专业，方能凸显人类思考模式的价值。高职院校教学可以开始尝试主题式教学取代目前分科教学的样态，各科教师协同教学更形重要，教学时间也应更弹性而非是现今按节计算。

（2）学会思考：AI伴 随 的 是 大 量 知 识 与 数 据 的 累积，人脑在知识积累能力一定无法与计算机相比，在巨量知识中获取关键要项，增进后设认知能力，学习发展适合自己的学习策略，才能使学习更有效率。

（3）增加阅读的广度：增加各领域的知识与常识，借由跨界思考激发想象力与创造力。

（4）提高信息化素养：虽然不是每 个 人 都 有 设 计 人 工 智 慧 的 能力，但能运用现有的数字科技，将AI 作为学习、工作成长的有力工具。

（5）增加理解表达能力：由于数字科技的进步，人际沟通隔着冰冷的科技产品，使人成为被数字环绕的孤岛。因此跨文化理解，在人际互动、人与自然间寻求人性中情感的需求。沟通、打动人心、信任、同理心、爱，都是机器不能取代的。

（6）锻炼毅力：多领域尝试，找到自己所爱的梦想，同时保有热情与坚持，才能达到长远目标。

（7）打造行动力：现今世界有许多期待人们解决的重大议题，如：贫富差距、宗教文化冲突、自然环境破坏等议题，除了知识理解外还要有实际行动力去解决这些难题。

3.3 体现理性与感性兼顾的教育价值

教育不是解决社会变革的万能钥匙，但是可以培养学生在不断变动的社会与生命历程中找到力量。AI 时代下的教育改革似乎更加重视以科技理性为教学内容重心，人性中的情感、灵性、美感部分容易被忽视。

依照多元智能理论，学生的兴趣与擅长领域乃多元分布。活用 AI 擅长的理性功能辅助人性中审美、艺术、情感等情意需求，建立人与人、人与社群、人与自然的真实互动，全方位参与和感受这个世界。将人性从“科技主义”“ 物质主义”及“消费主义”解放，避免走向性灵空洞虚无。除了自身需求的满足，还能关注、爱惜自然环境，尊重万物存在价值，免受宰制、剥削或压榨；给予学生足够丰厚的滋養，在逆境苦难依然有期盼希望的勇气；引导自我珍视生命，在理智、情感与性灵取得平衡的宁静。

4 结语

在人工智能时代，知识的价值发生了巨大的变化，对于每个个体来说，我们知道什么、我们所知道的知识已经不再具有太多的价值，因为这些知识通过网络随时可以找到。知识价值的变化，带来了人的价值的变化；与机器相比，人的价值在于创造，我们能够创造什么，我们所创造出的新事物才具有价值。教育所具有的发展人性、培养人格、改善人生的作用在人工智能时代更为突出。随着技术的不断进步，技术对教育的影响也越发加深。但是不管技术如何发展，教育中始终有些东西是不会被改变的，这些就是教育的本质性所在。

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