探讨计算机网络技术中人工智能的运用

2018-12-21符仕涵海南热带海洋学院

数码世界 2018年5期

符仕涵海南热带海洋学院

1.了解人工智能技术

1.1 人工智能是什么

人工智能是一项设计科学、心理学、生理学等多个科学领域的综合性科学技术，是一项涉及广泛领域并且极具挑战性的一门科学学科，严格意义上的人工智能，是属于计算机科学的一门分支。人工智能是试图制造具有和人类相同智力水平反应的机器，或通俗来讲，人工智能是企图设计一种机器，该机器只有具备人类智能才能解决的复杂问题。随着科学技术的发展及人类社会的进步，人工智能渗透进人类社会生活的各个领域，对人工智能的要求也变的越来越高。因此，人工智能的研发与设计者自身具备的素质条件必须非常高，设计者要具备心理学、数学、语言学等多个领域综合科学的知识。

1.2 人工智能的发展历程

人工智能的发展历程短暂，但发展速度和发展质量不容小觑，最早可以追溯到1942年，即机器人三定律的提出，这一定律被视为机器人研究设计所默认的准则，是由被称为美国科幻巨匠的阿西莫夫所提出。在时隔十四年之久的达特茅斯会议上，真正意义上的人工智能正式问世，在这次会议上，科学家们利用机器人的人工智能模拟回答人类的智能问题，并确定将人工智能的术语——AI。人工智能发展的第三阶段是在1959年，美国成立了世界上第一家机器人制造工厂，并将其命名为Unimation公司，这标志着第一代机器人的发明。1968年世界上第一台人工智能机器人——Shakey发明成功，该人工智能机器人是由美国斯坦福研究所发明研制，可以根据人类的指令做出简单的人工智能活动，但是当时机器人的操作室所占面积非常大，技术相对落后。2014年人工智能机器人通过了图灵测试，这一现象标志着世界进入人工智能的新时代。而如今最新关于人工智能的新闻，无异于在世界围棋比赛中，人工智能机器人打败世界职业围棋九段冠军。从人工智能的发展历程中，清晰可见人工智能技术的日益成熟和完备。

2.了解人工智能的特点

2.1 协作能力

计算机网络技术在应用过程中，是各个子部分相互衔接，协调工作。且随着网络技术的发展，其规模和整体结构都在不断发展，在管理层面提出了较高的挑战，在进行计算机网络技术管理时，需要针对每一层面的问题，进行分层整理，切忌胡子眉毛一把抓，在这一要求下，人工智能的协作能力发挥了极其重要的作用，利用人工智能的协作能力，更高效率实现计算机技术的管理应用。

2.2 模糊信息处理能力

人工智能技术在计算机网络技术应用中具有强大的推理能力，在面对网络资源中可能存在的不精确的数据时，可以利用人工智能的推理能力，对不确定的模糊信息进行推理处理。该项特点极大地提高了计算机网络技术应用过程中的数据管理分析能力。

2.3 强大的学习分析能力

在我们所熟知的简单概念或选择定义中可能隐藏着更深一层的含义等待着人类发掘，人工智能则具有极高的学习与分析能力，能够一遍遍的研究简单的法则，深入探究简单字面意义后的深层秘密。强大的学习分析能力，帮助计算机网络技术开拓新的未知领域。

2.4 具备非线性问题的解决能力

非线性问题的处理能力，是由人工智能的本质决定的，人工智能本身就是让机器模拟人类智能，解决人类智能处理的问题。因而非线性问题的解决能力也是人工智能的一项特点。

2.5 成本投资少

计算机网络技术具有高效、低投资的特点，人工智能的控制计算方法，帮助节省投资成本，计算效率高，且保证计算机网络的高速。

3.计算机网络技术中的人工智能

社会时代的发展，把计算机网络技术渗透到人类生活中的方方面面，在进行互联网使用的过程中，被社会群众广为关注的就是隐私性与安全性能否得到保障。那么在人工智能渗透到计算机网络技术的这个过程中，使用人工智能帮助网络技术的高安全性与可靠性，关键是发挥人工智能的网络控制和监控的功能，通过人工智能墙，凭借人工智能的精确推算和灵敏判断，发现计算机网络中存在的不法分子，而且人工智能能够对计算机网络中存在的数据进行推算，保证所用数据的精确度和可靠度。因此，人工智能在促进计算机网络技术发展的同时，也极大的促进了计算机网络应用过程中安全管理的发展。况且人工智能在计算机网络应用过程中，能够对计算机中的故障进行诊断与排除，保证计算机网络使用过程中能通畅无阻，提高计算机工作的效率。