大数据环境下高职教育人才培养模式存在的问题与对策研究

2018-12-21领兄呼和浩特职业学院

数码世界 2018年2期

领兄呼和浩特职业学院

在大数据环境当中，人们可以不同的方法以及视角来了解他人的信息、行为等，通过整合数据信息，也能够对世界发展进程有更加全面、深入的了解，而且人们在大数据环境当中，也能够更加快捷、方便的利用和传播各种数据信息。这样在高职教育人才培养过程中，就需要适当的调整其培养模式，同时还需要培养出符合社会发展需求的人才。

1 大数据环境下高职教育人才培养模式中存在的问题

1.1 目标层次定位不明确

一直以来，在人才培养中高职院校都作为其中的重要平台，为社会培养出一大批高素质、高水平的专业人才，而且随着社会经济的发展各行各业对人才的需求也不断增加。但是就当前很多高职院校来说，在人才培养方面并没有制定明确的目标层次定位，进而导致在具体人才培养的过程中并没有按照自己的办学优势以及社会经济的发展需求来着重培养高水平的技术型人才。

1.2 课程结构设计不合理

一般情况下，各高职院校都是为地方区域经济发展提供人力资源，因此在设置教学课程的时候，就会考虑到当地经济发展的实际情况。但是就实际情况来看，大部分高职院校在设计课程机构的时候，都仅仅只是参考其他院校中的课程结构模式，而对当地的经济发展情况并没有过多的参考，甚至还会设置大量的公共课程。另外还是存在一些极端情况，比如在课程设计的过程中由于对素质教育理念过于重视，进而导致出现“重理论、轻实践”的现象，但是高职院校主要是为社会培养专业型人才，因此在办学理念当中应该注重技术型以及实用性，同时学生还需要在教学实践当中加强对经验教训的总结，注重对自身技术能力的提升；还有部分高职院校对教学实践过于重视，导致在教学的过程缺少理论知识教学，这也不有利于培养出高素质、高水平的人才。

2 在大数据环境下加强改进和优化高职教育人才培养模式的对策

2.1 以市场为导向，加强对特色专业的优化发展

在大数据环境下，高职院校可以更快的了解市场需求变化，这样就能够以市场为导向，并应用自己的前瞻性眼光来设置相应的特色专业教学。其中需要注意的是，由于人才教育存在一定的滞后性，因此各高职院校就可以利用大数据技术来分析和预测某一地区、全国乃至全世界未来一段时间内经济发展趋势，然后按照这一趋势来针对性的培养专业人才。同时还可以按照自己的办学特色，设置地域特色专业，注重对高水平特色高职人才的有效培养。

2.2 加强对教学资源库的开发利用

人们的日常生活和工作随着大数据时代的到来，逐渐发生明显的改变，可以说人们始终处于不断变化的信息当中。这样一来，人们就能够获得更多的信息服务，同时也大大拓展力人们获取信息的渠道。因此在高职院校中，就需要加强对大数据技术的应用，加强对教学资源库的开发与利用，进而为学生提供相应的提升平台与方式，实现其人才培养渠道的进一步拓展。

2.3 加强落实校企合作的办学机制

由于高职院校的人才培养模式具有一定的特殊性，因此在实际教学的过程中就需要加强实习实训工作的开展与落实。通过校企合作办学模式，不仅仅能够为学生提供更多的实践岗位，同时其就业渠道也会更加畅通。在实际教学的过程中通过落实多元化办学理念，加强校企合作，积极构建实训基地，为实践教学的开展提供一定的平台，这对高职教育事业的有效发展具有积极的意义和作用。