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人工智能发展应用领域及发展趋势探究

2018-12-21张艺琼河北正中实验中学

数码世界 2018年2期
关键词:自动识别智能化领域

张艺琼 河北正中实验中学

所谓“人工职能”,其主要是融合了计算机科学、生理学、哲学等多门学科的知识,模拟了人类的意识及思维,并在于此基础上进行了科学、合理的延伸及拓展,进而有效地完成一些复杂性的工作。当前,伴随着计算机科学水平的日益提升。人工智能已经被广泛的运用到诸多的领域当中,在这其中,包含了“互联网+”的组合应用和单纯的计算机应用,特别是近几年来,科学领域高度重视对人工智能的研究,而且当前已经有了较为丰硕的研究成果。

1 人工智能的应用领域研究

1.1 计算机视觉领域的应用

人工智能技术主要是是通过技术、编辑加成,使其具有同人类一样的视觉能力,能有效地识别物体信息、精确定位以及准确的评估事物的运动状态,例如,它可以在指纹模型、记忆人脸模型之后,跟其他样本做比较,准确挑出指纹或者人脸相匹配的人。比对精确率同基金对比有着一曲共同之妙。所以,我们不难发现人工在计算领域中的应用具有非常高的优势性。除此之外,人工智能、视觉还原可以有效地的帮助人们还原事物及场景,同时还可以多个唯方面如整体结构、事物建构、以及场景结构等综合性还原,具有重塑能力强、还原率高的特点。

1.2 远程教育中领域的应用

根据相关资料显示,人工智能方面的研究人员制作出了“虚拟教师”--Dubbed Eve,虚拟教师可以有效地根据远程学生的实际情况及情绪状态做出一定的反应。这位“虚拟教师”就是计算机科学当中人工智能的典型应用。研究人员设计Dubbed Eve的目的主要是想以一对一的方式来辅导一个八岁大孩子的数学作业。既能可以接受孩子的提问,同时还可以给出相应的答案。另外还可以同孩子一起讨论问题,发表出自己的情感,根据响应系统的基本信息有效地判断出孩子的反应。并根据孩子的反应情况,适当的调整自己,研究人员为了更好的制作出Dubbed Eve,深入的实践中重点观察了教师和学生在真实的生活状态中交互情形,有效地抓住而来手势、身体、语言以及面部表情等。基于此基础上编制了Eve的响应系统程序。进而更好的让人工职能的响应系统程序同嵌入式设备进行配合,使其机器设备能快速的识别身体语言、面部表情、感知其情绪及其他生物信号。

1.3 智能机器人领域

智能机器人作为人工智能最直接的一种表现,智能机器人具有同人类一样复杂的大脑以及同人类一样的肢体动作,可以说话、可以运动,于此同时,还可以根据人的指令去执行任务,尤其是近几年来,智能机器人的应用范围得到了较为广泛的运用,涉足各个领域,如生产领域当中的探测仪、大型摇臂手以及飞行器这些都有效地赋予而来人工编辑、及编程功能。使其这些智能功能的支持下,进一步提高了生产效率。

2 人工智能今后的发展趋势

2.1 累计的机器学习的实现

任何一种学习都是需要不断地积累知识的,机器学习也不例外,其主要是对机器不断地进行知识积累,并充分的利用其信息,将自身所接受到的信息通过交工输出或者是更新在学习领域中。进而全面系统的收集人工智能相关的知识,在人工智能技术的高度发展及日新月异的变化中进行知识系统的更新。因此,具有较强的时代适应性。

2.2 智能化的课堂的实现

如今,已经出现了一部分智能化的教学软件,教师在可以借助这些智能软件将其教学可课件有效地传给学生,同时还可以进行授课答题,学生在这些软件下可以同教师进行弹幕互动,让课堂变得妙趣横生,进而有利于教师授课活动的。从学生的角度来分析,通过智能化软件的可以在更好的回顾自己在课堂上所做出的错题,除此之外,还可以翻阅自己之前的学习课件。站在教师的角度来分析,可以进一步了解到学生对知识的掌握程度,与此同时,还可以有效地发现最懈怠和最积极的学生。随着科学的发展,相信在未来智能课堂必定会更加具有时间延展性,学生利用智能化教学软件既可以学习知识,同时还可以借助各种电子设备,进行课前预习及课后复习,使其学生的富有趣味的学习氛围中进行自主学习。

2.3 进行自动识别

目前,在很多的科幻电影当中,都具有各种类型的人工智能自动识别系统,比如,无人驾驶汽车、飞机以及智能机器人等,同时在语音识别、掌纹识别、视网膜识别这些自动识别系统已经得到了初步的运用,随着科技的发展,我们相信在来的人工智能发展当中,自动识别极有可能实现。

3 结束语

随着科学技术的发展,人工智能技术各个领域当中应用将越来越广泛。因此,作为一名高中生,我们必须要不断学习,认真专研,不断完善及发展人工智能技术,使其为人类的生活发挥出更大的作用。

[1]李宁.基于网络时代下的人工智能发展分析[J].现代电子技术,2016,39(07):112-114.

[2]王洪艳,郭云峰.大数据技术在人工智能中的应用研究[J].数字技术与应用,2015(12):109-110.

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