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论大数据时代的工会工作

2018-12-21季灵晨福建省总工会

数码世界 2018年5期
关键词:工会工作工会安全性

季灵晨 福建省总工会

“大数据”顾名思义,就是指“巨量资源”,从内容上讲就是指海量信息,能够呈现经济社会运行的规律性特点,为政府的决策提供了科学性和准确性。从技术上说,大数据就是对这些信息的收集、整理和分析。大数据经过分析与处理这些信息之后能够准确的预测自然灾害的发生,还可以分析商业趋势,为管理制度的改革提供帮助。如今,大数据的到来为工会工作提供了机遇与挑战,所以,我们应该树立大数据意识,将工会工作不断加以完善。

1 大数据时代工会工作的机遇与挑战

1.1 大数据时代工会工作的机遇

首先是工会工作的前瞻性,大数据关注的是全体数据,并关注他们之间的相互关系,通过关注来获得预测性信息。大数据的这种预测能力能够使工会工作未雨绸缪变成可能,受到了工会的普遍欢迎。比如,在职工技能竞赛时,可以利用大数据收集信息,并对其进行整合分析,以分析职工对竞赛的具体态度,然后根据具体情况采取相关措施对方案加以调整。其次是工会工作的科学化,传统的工会工作由于信息来源的局限性,经常根据少数人的意愿为样本,以此来推测全体职工的意愿,这种做法不免使决策带有局限性。而大数据的时代改变了这种情况,它可以收集更多的相关数据,并对这些数据进行科学的分析与处理,为决策的科学化奠定了基础。

1.2 大数据时代工会工作的挑战

大数据时代下工会工作具有挑战性,体现在以下三点:一是数据开发的充分性。数据在收集入库的同时,还要开发系统平台,促进工会数据应用程序的开发,加深工会大数据信息服务工作深度和广度。二是数据预测的准确性。大数据之所以如此受欢迎就是因为其具有预测能力,在大数据时代背景下要求在建立客观数据和科学模型的基础上,对工会以及广大职工队伍的发展情况做出相对科学的判断。但是,从技术的角度来看,虽然大数据可以更快、更便捷的获得海量数据,但是这些数据中哪些真实可靠,哪些具有价值,还需要工会干部们仔细辨别。三是数据使用的安全性。大数据虽然为人们的工作带来了极大的便捷,但是,同时也带来了数据破坏、丢失以及隐私泄露等问题。因此,工会干部应树立数据使用的安全意识,在应用的同时也要注意个人隐私的保护,并保证相关数据的安全性。

2 大数据时代工会工作的完善

2.1 建立工会信息系统

首先,工会应该建立工会会员管理信息系统,收集会员的有关信息,并将这些信息纳入到信息管理系统之中进行有效的管理,并根据这些数据的变动情况,实现实时采集、统计与更新,确保系统内数据的真实性与时效性。其次,工会信息系统应具有检索性,保证工会会员可以随时查阅自己的个人信息。此外,该信息系统将分散在工会的各个部门,有利于资源的有效整合,并与助于数据的保护、分析和挖掘,为工会做出正确的决策提供了有利的保障。

2.2 建立个性化职工帮扶机制

大数据只是一项技术,如果想要更好地发挥其作用,同时还要坚持以职工为本的思想,否则大数据的功能仅仅相当于统计表,失去了应有的意义和作用。根据政府所提供的大数据信息平台,将工会职工的信息与政府公安、人社、民政、房管等智能部门的基础信息进行关联,使职工的社保、医保、公积金以及房屋等信息等到关联。根据职工信息上的年龄、身份、家庭状况以及相关困难,提供合理的帮助,这样不仅能够提高工会的工作效率,还能够使真正困难的职工得到帮助。

2.3 预测职工行为趋势,保障和谐稳定

由于新媒体时代的到来,网络成为了人们倾诉工作和心情的另一个通道,而且在网络上可以匿名发表言论,并且不需要审核即可发布。所以采集、整合、处理这些信息对于对于稳定职工队伍具有很大的帮助。比如,在宜昌市,工会将全市的各类企业全部纳入工会数据库,并将各个企业的规模、职工人数、工会名称等相关信息纳入,对制定紧急事件处理预案提供了支撑。如此一来,如果发生职工群体性事件,则可通过预案加以解决。

2.4 提高大数据运用的安全性

大数据可以为人们带来海量的数据信息,也为人们带来了极大的便利,但是,与此同时,防止数据破坏、保证数据安全以及防止隐私泄露等也成为了人们不得不关注的问题。因此,在调用这些信息时,应该明确使用权限,并设置相应的管理密码,确保在指定人员、指定条件下,信息能够根据规范的流程使用。这样才能保证数据不受破坏,防止数据丢失,并使个人隐私的安全性得到保障。

3 结束语

随着信息技术的高速发展,大数据成为了一项人们必不可少的技术工具。大数据在给工会工作带来机遇的同时也相应的带来了一定的挑战。因此,工会一定要抓住这一机遇并迎接挑战,不断完善工会工作,合理的利用大数据的功能,尽可能的发挥其最大的价值,同时,在使用时也应注意提高数据运用的安全性。

[1]维克托.迈尔.舍恩伯格,肯尼斯.库克耶.大数据时代[M].浙江:人民出版社,2013.

[2]林志刚,彭波.大数据管理的现实匹配,多重挑战及趋势判断[J].改革,2013(8):15-23.

[3]Bill Franks 驾驭大数据[M]北京:人民邮电出版社,2012.

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