基于大数据的智能交通系统发展综述

王滨 陈国栋 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

1 智能交通系统

1.1 智能交通系统概念

智能交通系统（Intelligent Transportation System）,ITS通过结合诸如传感器技术、现代通讯技术、图像处理技术、人工智能技术等现代化技术，建立一系列的基础设施，实现对实时交通信息的收集和处理，了解当前的交通环境并作出相应的调控，保障城市交通的高效运行。

1.2 ITS发展历程

1999年，我国成立了全国智能交通系统（ITS）协调指导小组及办公室，同年，全国智能交通运输系统（ITS）专家咨询委员会成立，启动“九五”科技攻关课题和国家“十一五”科技攻关课题。目前我国在智能交通领域已拥有智能公路磁诱导、车辆自动保持车道控制、安全辅助驾驶等自主知识产权成套技术成果。国家ITS中心还承担了一系列相关科研项目及行业标准制订，涉及智能道路、环境感知、智能标识、道路灾害信息等[1]多领域技术研发。

2 大数据

2.1 大数据概念

大数据（Big Data）指“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”。大数据具有5V 特点：Volumn(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值 )、Veracity(真实性 )。

2.2 大数据应用现状

物联网、移动互联网等相关产业的迅速发展，数据成倍增长，现有的数据处理模式已不能适应现实需求。据统计，2014年，中国大数据应用市场规模为80.54亿元，同比增长3.2%，2015年市场规模增长37.2%，致110.56亿元，预计到2020年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元[2]。

大数据时代最大意义在于利用大数据及大数据技术创造价值。大数据应用可分为企业应用和政府应用，其关注点有所不同。企业主要应用在医疗、生物技术、金融、零售、电商、农业等领域；政府主要应用在交通、天气预报、农牧业、医药卫生、宏观调控和财政支出、社会群体自助及犯罪管理等领域，利用大数据技术提供的全局、准确、高效的数据。

3 基于大数据的智能交通系统

3.1 智能交通需求与大数据契合

随着城市的迅速发展，交通工具不断增多，交通堵塞、大气污染日益严重，交通事故时有发生，这些都是各大城市亟待解决的问题，建设智能交通系统是改善交通必要的技术手段。智能交通系统面临的主要难题是及时、准确获取交通数据，据此构建出交通数据处理模型，大数据技术能很好的解决这一难题。

3.2 建设基于大数据的智能交通系统措施

（1）提升城市交通智能化水平，建设完善感知体系[3]。目前我国大多数城市的交通智能化建设处在不断改进完善过程中，车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等技术需要进一步突破。要加大交通网络智能化建设投入，形成全路网智能监控体系。

（2）创新交通大数据分析应用，建立新一代智能交通信息服务系统，实现高效集中控制管理。通过应用分布式智能全文检索技术、基于图像识别的检索技术、关联网络可视化分析等技术，有效缩短系统响应时间、提高系统性能、满足用户业务需求。

（3）加快交通信息服务产业化进程。进一步完善智能交通技术创新体系，联合智能交通科技产业创新联盟平台、企业、高等院校，进行技术攻关创新，并将科研成果及时转化；利用国际先进的科学技术，积极开展相关领域的国际合作。

4 结束语

国家在“十三五”规划意见中明确指出，智能交通是交通未来发展的方向和必然趋势[]。目前，我国的ITS市场急剧增加，ITS发展的重点主要集中在交通管理系统、电子收费系统ETC、公共交通系统等方面[4]。从目前发展来看，我国的智能交通系统虽然取得了一系列的成果，但是仍然存在许多难题需要进行深入研究。其中作为智能交通基础的“海量数据存储与分布式检索”就是众多难点之一，在所有ITS分支上都有对其广泛的研究。一般简单的ITS系统采用关系型数据库进行存储和检索，通过增加集群中节点的数量来扩大集群的存储和检索功能，但是大规模搞并发数据需要时，关系型数据库对大规模数据存储和检索效率并不高，并且扩展集群必然会造成成本的极大增加。

[1]浅析国内外智能车路系统研究现状[EB/OL].http://www.21its.com.

[2]2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测[EB/OL].http://www.chyxx.com.

[3]吴忠泽.大数据时代智能交通的发展趋势[J].党建文汇，2014（1）：62-64.

[4]陆化普，李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2014，01：6-19.