基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探

郝一泽

摘要：目前，我国的高中教育受到教育部门与社会的重视，大数据技术目前因具有收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的优势，同时能把上述技术优势融为一体，从而已在教育领域开展了部分应用。大数据技术的应用与人们的日常生活相关，但目前基于大数据的高中数学自主学习方面还没进行过相关的探究。通过分析基于教育大数据的高中数学自主学习方案的特点和需求，利用教育大数据挖掘技术和自主学习分析技术，构建基于大数据的高中数学自主学习模型，探索自主学习方法与学生学习效果之间的相关关系，进而为未来中等教育中高中生进行数学自主学习提供有效合理的思路和借鉴方案。本文主要分析我国高中数学学习中的自主学习其解决的方案。

关键字：基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探

引言：

信息技术的发展促使了大数据时代的到来，不仅增加了知识获取的途径，也改变了传统的学科学习方式，对促进高中数学学习改革的推进具有重要影响。因此，在大数据时代下，高中数学教师要利用大数据的技术优势，对现存的教学模式进行改革，突出数学学习的时代性，使学生在数学学习中既能够获得相应的知识，还能够树立正确的价值观念，促进高中生数学综合素养的形成，从而促进高中数学学科的健康发展。下面本文将对其进行详细论述。

1 高中生数学知识能力体系构建的大数据特征分析

以往的研究都侧重于挖掘线上的作用，通过线上的学习或反馈来增强学生的学习能力、调节学习动力。而大部分现实条件下实际中的情况则和上述的研究情况相反，目前国内大部分高中生的学习氛围、学习时间都集中于线下，知识的来源多数产生于教师课堂讲授、课外辅导和自我学习。针对上述高中生学习数学课程时的现状，本文给出并总结了高中数学知识，特别是高中生线下所学高中数学知识所具有的大数据特征：第一，高中数学知识点多半可以使用非结构化的方法表达，其储备和记忆可以使用大数据技术。第二，学生掌握高中数学知识点的结果反馈形式多样。比如学生答题速度、答题的质量、试卷知识点的掌握程度，还有大量的平时作业完成情况及教辅内容。需要强调的是，对于部分学生而言，选做的教辅质量、内容和家教情况，都可能都会对高中生的数学知识点的掌握能力和学习能力产生明显影响，但上述内容也属于数据范畴，且过去经常容易被忽视。第三，和学生数学学习能力的关联事件通常具有价值密度低的特点。大量的看似不相关的信息，如家长的自我修养、家庭学习氛围、个人身体素质、个人体育爱好等其实都能影响到学生某一时期对于数学知识点的掌握能力。第四，学习者的学习数学知识点的能力往往具有很大的延续性。比如高中生对于高中数学的理解和学习程度、高中数学学习成绩与其之前的数学学习基础（比如与初中及小学数学成绩相关）具有一定的关联性，是一个动态连续的追踪过程。第五，学生对于高中数学知识的学习和掌握的具体情况也有其社会性的一面。高中生再进行数学学习过程中受到其所能接触到的社会中很多方面的影响，如朋友关系、家庭阶层以及学生对于老师的个人学习风格的喜爱与否等多种因素。

2 基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案

2.1利用大数据拓宽学生获取知识的途径

大数据时代下，数据量和知识信息不断扩大，学生能够接触和学习到的内容也不断增多，所以教师要利用网络信息技术，在网络上搜集和整理更多的学习资料和信息，然后结合具体的学习目标和学习内容进行这些信息的分析和处理，以此来提高教师的学习效果。而在大数据环境下，学生也能够利用网络技术自行进行数学资源的获取，不断丰富自身的学习的内容，对抽象的数学知识进行简化。

2.2应用大数据提升学生的学习自主性。学科学习最

关键的就是要提高学生的学习积极性，所以在高中数学教学中教师要注重学生自主性的提升。在高中数学学习中，课后知识巩固与习题练习是提高学生学习成绩的重要组成部分，但以往学生通常都是靠手抄错题的形式进行习题纠错和解答的，这种方式取得的效果并不显著，一是浪费了较多的学习时间，二是形式枯燥，学生学习自主性不高，在整理之后查漏补缺效果也不好。所以在此环节可以应用大数据技术为学生的课后自主学习提供平台。在大数据技术的支持下，教师可以将学生之前做好的试卷或者解答过程的问题输入到计算机系统当中，之后学生通过网络进行问题的下载和解答，以便于学生对问题进行查漏补缺。这种方式相比于传统的纠错形式，具有实时性的特征，有利于学生对纠错内容进行更好的掌握。

2.3应用大数据开展分层式的学习形式

目前我国多数高中数学课堂学习采取的都是班级统一上课的学习形式，模式单一固定，缺乏创新性，不仅不利于激发学生的学习积极性，还会影响学生的个性发挥，进而影响学生的潜能的挖掘。“因材施教”是孔子提出的学习思想，所以在大数据环境下，教师要利用大数据技术采取分层式学习的方式，结合每个学生的差异性，开展不同类型的学习活动。每个学生都是独立存在的个体，在思想、能力以及身心发展上都具有差异性，所以针对不同学生的不同特性开展分层学习活动，不仅能够满足学生层次化的学习需求，还能够有效地激发学生的学习兴趣。同时，教师在数学学习中尝试不同的学习方法，应用创新型的学习模式，也能够很好地活跃课堂氛围，调动学生的课堂参与度，从而达到提升学生学习效果的目的。

3 结语

综上所述，大数据时代下数据数量不断增多，网络技术的应用越发广泛，在此种环境下开展高中数学教学活动，不仅有利于创新教师的教学思想和教学方式，也有利于激发学生的学习兴趣，提高学生对数学学科的学习热情，从而达到大数据促进学科教学效果提升的目的。高中数学是一门综合性学科，能够培养学生的逻辑思维和推理能力，同时数学也是一门与人们日常生活密切相关的一门學科。

参考文献：

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