大数据时代背景下数据库的应用分析

2018-12-20夏敏四川天一学院

数码世界 2018年11期

夏敏四川天一学院

1 大数据时代背景下数据库技术的应用现状

数据库技术似乎离我们很远，其实它就存在我们日常生活中的方方面面，深刻地影响着我们的日常生活，从目前来看，我国现有的数据库技术面用户，实现了与多媒体的结合，并逐步走向智能化道路。

1.1 面向用户

在大数据时代下面向用户的数据库可以提高用户的体验度，实现更加完善的数据看设计。在新时代里，人们的生活方式发生了很大的变化，生活节奏也越来越快，对生活品质的要求也越来越高，面向用户的数据库设计可以基于用户的角度为用户提供较为完备的服务体验，所以数据库的开发与应用不仅要朝着更加便捷的方法出发，还要提高数据在传输过程中的安全性和稳定性。目前，我国的数据设计创新力度越来越大，面向用户的数据库设计需要在基础设计方面不断地加强，特别是在程序设计环节，要实现能够快速识别信息类别的功能，以及能够提供更多用于存储的备份空间。

1.2 与多媒体技术相结合

随着大数据新时代的不断发展，数据库的开发与应用越来越趋向于与多媒体技术相结合。多媒体技术是电脑程序对文字、数据、图像、音影、动画等内容的处理与操作，数据库的开发与应用与多媒体技术相结合可以实现两者的互补互通，更进一步完善数据库的功能。第一，多媒体拥有丰富多彩的界面。将内部程序以生动、简单、明了的界面以丰富多元的手段展现在用户眼前，满足了用户个性化、多元性的使用需求；第二，提高了数据库数据的安全性。安全性是数据库构建的最大难点和重点，数据库与多媒体技术相结合可以提高数据的安全性；第三，数据库与多媒体的融合还有很大的技术问题，表现在存储与管理、兼容性管理、交互式问题三个方面，这三个方面技术还有待提高。

1.3 走向智能化

从前段时间在上海举行的进博会来看，中国能举办国际进口博览会已经证明我国的人工智能发展态势良好，并且通过这一活动，我国也学习并吸收了国家上智能化的产品的先进经验，据有关数据表明，前三天有意采购的金额高达400亿元，最后电商行业表现突出，最终采购金额超过16000亿元。从目前来看，我国的人工智能技术在逻辑推理和判断能力上都有很突出的计算能力，人工智能快速发展，已经成为现代社会进步的一项重要的标志性数据，大数据时代背景下，数据库的开发与应用也逐步运用智能化手段，两者取长补短，能有效地在存储、数据安全等方面提高性能，为用户提供智能化服务。所以大数据时代背景下数据库与智能化技术相结合有利于两者的技术发展，基于智能化发展的数据库能够在先进的技术手段下拓展数据库的开发与应用领域和发展前景，更好地满足未来化需求。

2 大数据时代背景下数据库的应用特点

2.1 智能性

大数据时代背景下数据库的智能性体现在两个方面，第一，体现在开发环节，大数据本身就是一种运用智能化手段收集大量数据信息，再运用一定模型对所收集到的信息进行分析得出结论的一个过程，所以构建数据库的时候就是最初使用智能化手段的开始阶段。第二，体现在应用环节，从数据库的构建是基于实际需求的，通过数据库的智能化构建更好地满足用户需求，这种构建自然而然地就体现在应用环节，数据库在信息处理机制方面都是基于用户的使用个性化习惯、应用需求等方面进行的智能化数据处理、传输及呈现的，它能更好地体现个性化服务功能。因此，从数据库的构建开发到应用服务都是一个智能化的发展过程，能从最初就实现智能化发展，为用户体验提供一个智能化的开端和使用过程。

2.2 共享性

共享这个词在近几年来频繁出现，其实不然，“共享”一直是数据库信息追求的一个重要目标，实现信息共享功能是提高数据信息利用率，提高资源使用效率的重要手段。但是，数据资源的共享不同于人们日常生活中的共享，它的共享是指在数据库的建设过程中，模拟数据信息各个子节点的构建，再在功能实现和资源信息共享上发挥作用。所以，在大数据时代下，随着数据库技术的不断进步与发展，数据库信息的共享，能够进一步实现资源使用的便捷性，满足大多数用户的资源需求，提高数据库的使用效率和应用价值。

2.3 互通性

兼容性问题是所有传统数据库构建都存在的一个棘手的问题，这个问题导致很多数据库资源不能够共同存在，造成资源浪费、闲置，资源的利用效率不高。但是在大数据时代背景下，数据库的深入发展，实现了不同数据之间的互通性，通俗地将就是不同的数据之间能够实现相互包容的特点，在使用效果上，可以在数据资料的展现和检索上实现更加便捷、有效的操作服务。比如，在网上银行操作操作服务上，可以在同一个界面显示“检索”和“查询”。因此，在大数据时代背景下，数据库的兼容性得到了改善，提高了数据库资源的利用效率。

3 大数据时代背景下数据库的应用技术手段

3.1 数据标签

数据标签是指数据库页面上显示的索引标签，例如：作者、类别、关键词、名称、内容简介、出版单位等。这这数据标签是数据库应用的引导性词语，是该应用技术的基础，是为数据定位与查询服务的。因此，在数据库的构建与应用中要提高注重这类数据的设计，根据实际需求，设定合适的字符长度以及达到简明达意的作用即可。

3.2 节点设计

节点设计是大数据构建的关键内容，必须基于实际需求，通过各个节点的高效搭建，来实现个性化服务需求。但是从我国目前的数据库发展现状来看，节点建设的有效性还不足，与实际需求还有一定的出入。所以我们应该在已有的技术水平的基础上，基于原本设计的程序和关键词的信息导入，重新生成新的数据标签，这可以极大地提高数据构建的有效性或者在对还没有建设完成的数据库可以根据以往的经验根据实际需求制定新的数据著录规则，自动形成新的数据标签，提高数据标签的使用效果。

3.3 信息获取

传统的数据库获取的资料更新速度慢，内容的时效性不足，在大数据时代背景下，相比于传统的数据库，更具有创新能力，它能够实现交互式的信息获取，提高信息的利用效率和服务价值。做到这一点，首先要收集和分析用户的需求信息，建立一套完整的信息获取机制，脚踏实地走基层，探寻用户的真正需求。其次，要基于虚拟数据库对元数据进行提取和分析应用。最后，解决用户海量数据计算的问题，有效的降低企业的成本，针对不同的客户群体或者企业提取出对企业或者用户有用的信息，与此同时还要确保数据安全。总之，数据的获取环节需要建立完善的获取机制，并恰当地处理元数据。