大数据背景下的高校智慧校园建设探讨

2018-12-20龚玉霞重庆商务职业学院

数码世界 2018年11期

龚玉霞重庆商务职业学院

1.引言

随着中国科技的不断发展，近年来越来越多的新技术对社会的发展和人民的生活水平提高起到了促进作用。对于社会的发展来讲，学校是培养学生的地点。通过对学校的科技发展就能够有效的提高学校师生的教育效率。提高教育的质量。所以目前很多中国企业，如联想、华为、科大讯飞等，都在研发针对学校的新型科技设备与技术。大数据作为近年来中国比较流行的技术概念，在学校的教育教学与科技发展中起到了促进作用。而大数据是指，原本无法在一定时间范围内，使用常规的数据统计与分析软件，转而使用更高效的大数据分析软件的相应方法。虽然说大数据的技术在许多年前就被提出来，但中国目前仍然有很多领域需要进行大数据的处理。对于目前的高校来说，由于高校的老师及学生数量较多，这就使得高校的教育教学管理与老师及学生的生活管理成了一个问题。这些问题反映在多方面：比如平常的高校学生开设选修课的问题，有许多高校由于没有办法通过大数据分析的手段，了解到学生们想要开什么样的选修课，所以开设的部分选修课学生不喜欢；在高校举办的许多社团活动中，由于没有进行相应的大数据分析工作，这些活动因宣传力度不够等原因使得开展起来缺乏本来的意义；在生活方面，比如学校的食堂都会定期的更换一些菜品，但是这些菜品由于没有通过相应的大数据软件统计分析，食堂工作人员不得较快得获得那些是师生们符合的胃口的菜品，那些不是比较受欢迎的菜品，从而不能即时更换符合胃口的菜肴。当然这仅仅几个关于涉及到大数据的分析跟管理的技术，校园中还有很多的案例需要大数据的分析。因此，能够使用大数据软件将学校学生和老师的教育教学以及学校的生活等方面结合起来，形成一套智慧校园的管理系统，对于高校的学生跟老师来讲是一种非常大的科技改变。这不仅能够改变过去高校管理的弊端，也能够让高校的老师与学生更好的工作与生活。

2.大数据技术的概念与作用

大数据顾名思义就是非常多的数据，这个数据可能是100万个，也可能是数千万个。而我们平常使用的办公自动化软件或者一般的数据统计软件，只能够分析数万或者数十万的数据。如果在数据分析中还需要能够找到各个数据所蕴含的规律，这就需要专门的大数据分析软件进行分析。围绕着大数据软件的研发，目前市面上所使用的大数据软件已经非常多了，这些软件都是通过不同的数据整理和分析方法，帮助用户找到和整理出这些数据中所需要挖掘的相应的价值规律。尤其是在中国这样一个十几亿人口的大国，无论是在商业还是在各行业管理方面，如果想要数据研究的深入，就需要采集许多的行业数据。而这些数据采集后，都需要进行相应的整理，所以说大数据技术在中国各个行业都有很大的使用潜力。目前中国应用大数据技术的行业比较多，比如在股票及证券金融投资交易方面，就已经有了很多相应的股票证券大数据分析软件。在许多连锁超市供销管理中使用了大数据分析软件，使得连锁超市管理者能够更好的通过整理和分析用户的购买习惯等因素，合理采购更多用户需要的产品。在高校平时的教育教学与学生管理方面，有部分高校已经开始使用大数据软件对于学生的学情进行分析。同时，中国仍然有很多行业都在研发相应的行业大数据软件。相信在不久的未来，大数据技术将会被应用在中国更多行业的科技研发与生产进步中。

3.大数据背景下建设高校智慧校园的建议

3.1 提高高校师生衣食住行生活质量水平

利用大数据技术，提高高校师生的衣食住行生活质量水平，是一个非常重要的问题。一般的中国高校，师生人数基本都是成千上成人。这么多的老师跟学生，每天都生活在在高校里面或者周围。这就需要大数据技术对师生的衣食住行进行相应的智能化与优化管理。国内的部分高校，已经通过大数据技术很好的改善了在校师生的衣食住行。比如在穿衣方面，有些高校结合物联网与智能传感器技术，智能实时监测不同教室及学校地区的温度和湿度情况，将信息反馈给学生，从而指导学生如何更好的穿衣。在食物方面，有些高校的食堂也通过相应的大数据技术，结合高校学生的日常食品选择规律。优先将学校师生，在购买食品中消耗量大的食品优先采购，而学生和老师，购买较少的相关食品，食堂也逐步减少采购数量。有些食堂通过校内信息平台，更好的选择制作学校师生所要吃的各种菜肴，从而定期为师生提供定制的大数据餐饮服务。在住宿方面，有些高校在寝室中也加入了相应的大数据管理系统。对住宿的安全以及相应的节能等方面进行统一控制。在衣食住行最后的行方面，也有高校通过大数据技术，定时的反馈诸如目前校车的位置以及校车空位人数，还能够智能提醒乘客所要到达的地点，校车行程目前是否拥堵这些数据，这都是要依赖大数据与其他硬件技术相结合才能做到的。所以只有高校更加注重大数据技术的应用，才能够更好的提升高校师生的生活水平。

3.2 提供更好的高校科研能力

由于大数据技术在科技研发和生产方面都有很多的应用，所以对于高校来说，如果能够通过大数据技术的应用，提高高校各个方面的科研能力，就能够有效的提高师生的教育教学质量。目前国内已经有很多高校，建立了或者正在建立相应的大数据技术服务平台。通过建立这些大数据技术的服务平台，能够更加有效的帮助高校师生更好的做科研。比如说在高校学生项目中，需要进行相应的数据统计。有些学生项目所需要进行的统计数量较少，可能主要发几百份或者数千份问卷统计完就行了。而有些学生项目需要的数据不仅仅是在本地而是在全国范围，同时问卷的总数高达数万张。如果只是让学生制作数万张纸质问卷并且跑遍全国，最后再回来统计数据，这样做就可能有点耗时耗力。而如果使用大数据技术，通过在线生成调查问卷，进行相应的奖励问卷回答，就能够在这段时间内获得全国许多地方的问卷数据，从而能够为学生项目提供充足的数据支持。当然大数据技术不仅仅是在数据收集方面，在数据处理方面大数据技术也能够高效的通过相应用户设置的筛选条件，分析出数据中的相应规律，这比人工统计效率高了很多。所以说如果中国每一所高校都能够很好的使用大数据收集与分析技术，那么中国的高校科研能力将有很大的提升。