人类学习与深度学习：当人脑遇上人工智能

2018-12-20孟繁鹏东北师范大学附属中学

数码世界 2018年11期

孟繁鹏东北师范大学附属中学

引言：深度学习是现在数字化、智能化研究的最基础领域，那么深度学习具体指的是什么？人类的学习和它有何关系，人脑学习遇到了人工智能学习，人工智能会不会超过人类学习能力？这已经不是浅层次的研究，因为在新时期发展情况下，要认真分析和研究人工智能机器和电脑，在本质上发现其对人类学习的有效价值,本文以人类学习和深度学习为主进行研究和分析，具体如下：

1.在狭义上分析深度学习界限

学习是一个人在学校和教育机构等场所，通过教学手段等全面连续性的得到相对应的文化知识和基本技能。从广义上分析，学习是一个人根据自身的经验和生活经历获取的知识和能力，学习能力是人最为基础和神奇的，比较繁琐的一种存在现象。所以，在人工智能的最终实现方向上开展来说，进行智能学习是一个需要着手研究和思考的首要问题。

在深度学习过程中，对机器的录入和目标将会发生一定变化，演变成为原有的空间，也就是实现了复杂、繁琐的几何变换运用到智能机器中。首先，处在不同阶段人们的神经网络能够对录入的信息进行有效分析，其次，还能够将不同阶段的系统相融合，最终形成有效的、繁琐的、并且能够进行分解和分级的几何变换，最后依据不同阶段需要数据对目标向量空间进行运作，主要表现形式是通过逐层递减掌握不同阶段的数据内容，但是需要一定程度的高维度数据模型作为铺垫。

2.人类学习的身体和世界的联合

通过对深度学习的研究和分析，发现在科学的角度上对人类学习能力也具备着一定价值，而相反情况研究，想要考虑和解决深度学习在具体操作中的困难，也就是要求对人类学习能力进行更加深层次的思考。现在对学习主体进行思考和研究，在一定环境基础上对人类学习进行思考和学习，然后找出人工智能学习和人类学习具有什么不同点。

2.1 人类学习的分类

关于学习中知识的获取和学习中问题的解决研究已经达到了高峰期，有人阐述人类自身具有学习知识的能力是先天给予的，在世界层次上将人的学习分为主观和客观，在人类学习过程中，也就是人类大脑中的某些特点和世界生活内容能够融合接受的过程。也有些人表明知识形成于外部世界积累的经验融合，因为对生活经验的逐渐积累，从而不断形成大脑内部的知识体系。

2.2 人类学习身体运动讲述

在某著作中，有人明确指出要对意向弧和相关控制进行研究和分析，最终解释了学习和身体之间具有一定关系。有人将意向弧规定为情境和主体两者间的促进关系，能够间接帮助我们对知觉系统进行整合，将身体中知觉、大脑、智力等有效整合。

比如：在网球教学过程中，在初级阶段、人类学习是在教师的指导下掌握基层的动作和原则，在网球学习中拿球拍时候要保证手和球拍之间能够形成直角，那么这样的握拍方式才能够实现所有中心和力量全部集中在手上传至给球拍，在挥动球拍的时候要保证身体稍微蹲起状态，那么在接球中会使身体具备快速移动的能力，人类要在非常认真和注意力集中的状态下，才能够充分掌握所有原则和知识。

在后期的网球训练中，人类已经掌握一些基本的动作和技能，但是因为处在初期阶段，身体的反应往往会跟不上大脑的运作效率，只有在脑海中不断回忆老师的动作和原则才能够进行实际操作和运动，一次次尝试着寻找网球落地点，以及身体迅速做出反应和运动。人类学习初级阶段都是研究性和尝试性的，可能会导致我们无法立即学会，不过能够在一定程度上帮助我们认知自己的身体和动作的灵活度，因为练习在不断提升，那么人类会对网球学习更加深刻，慢慢掌握了基本知识和技能。那么在实际操作中会对对方的球位做出迅速反应，身体灵活性也在不断提升。通过不断努力最终逐渐掌握整个网球训练动作，越来越成熟和快速，甚至能够从中掌握一些自身的打球技巧，那么就是说，人类学习是一个需要时间、让大脑和身体以及世界结合在一起的过程。

2.3 人工智能学习

现在利用人工智能学习具有一个比较严重的风险，人们对深度学习的认知不到位，对其自身的能力评价过高。深度学习是以精神大脑为基础，通过不同的神经元感受不同信息繁琐性的关联。主要是对目标更为深层学习的一种模式，在一些专门化的行业中展现的更为具体和有能力。在语音、识别、翻译等技术能力上相对于其他机器更好，还能够对人脸等进行识别和辨认，通常以现在高维度的数据作为研究和学习能力的基础和保障。