贫困地区人均收入与其影响因素分析
——以新疆南疆三地州地区为例
2018-12-14庞丽媛马晓钰
庞丽媛,马晓钰
(新疆大学经济与管理学院,乌鲁木齐830046)
贫困地区人均收入与其影响因素分析
——以新疆南疆三地州地区为例
庞丽媛,马晓钰
(新疆大学经济与管理学院,乌鲁木齐830046)
新疆南疆三地州是集中连片深度贫困地区。文章通过对其城乡居民收入现状及发展趋势进行分析,探析影响人均收入的因素,并建立面板数据模型,通过静态固定效应和动态无偏校正LSDVC法对影响其人均收入的因素进行分析,发现发现前一期的人均收入,经济、教育和医疗状况、财政依存度对人均收入有影响,并且均为正,前一期的人均收入影响最大,产业结构、城镇化率、人均GDP等对人均收入影响较大,教育和医疗状况、财政依存度等相对较小,而资源对人均收入的影响不显著。为提高三地州收入应适当控制人口增长,加大教育、技能培训和基础建设投入,优化产业结构,扩大对外开放。
南疆三地州;人均收入;影响因素
一、引言
近年来,国家给予南疆三地州资金投入、政策和项目倾斜等方面最大限度的扶持和优惠,南疆三地州人民生存条件得到极大改善,下一步应着力于进一步提高人民收入,脱贫致富。因此,有必要从实际考虑,对南疆三地州人民人均收入的影响因素进行研究分析,从而针对性地采取政策措施,进一步提高人民收入,脱贫致富、改善民生,这对于发展新疆经济、维护边疆稳定有重要的意义。
二、研究综述
从国内外文献来看,对人均收入影响因素的分析主要从以下几个方面分析:
一是产业结构的发展影响人均收入和人均收入差异,席文等(2008)[1]认为产业结构的调整还不能有效降低人均收入差异,而刘叔申等(2011)[2]、李小玉等(2011)[3]认为产业结构的优化缩小了城乡人均收入差异,闫肃(2012)[4]、魏君英等(2015)[5]认为产业结构变动是人均收入的主要影响因素。二是环境(碳排放)、自然地理因素与人均收入的关系。认为碳排放和人均收入在长期存在倒U关系。自然地理条件的差异是城乡人均收入差距变大的一个原因(梁敏,2009[6];张吉庆等,2013[7])。三是教育、人力资本与人均收入差距的关系。认为教育水平的提高加剧了收入不平等(白雪梅,2004)[8],扩大了城乡收入差距(王延军等,2012[9];罗红云等,2015[10])。四是医疗健康。健康人力资本的积累将促进收入的提高,缩减城乡收入差距(王引等,2009)[11]。五是城市化的作用。城市化对于增加农民收入,缩小城乡收入差距有显著的作用(蔡昉等,2002[12];张鹏,2009[13])。
对于收入影响因素问题,主要是从产业结构、自然地理、教育、医疗、城市化、对外开放等方面进行研究,被解释变量通常是城镇人均可支配收入或农村居民纯收入,但解释变量如产业结构、教育状况等的指标却表示的是农村总体的水平,估计难免有偏差,所以本文试以对南疆三地州人口、经济发展状况客观描述为基础,以城镇和农村的平均收入即人均收入作为解释变量,除了分析产业结构、教育状况对人均收入的影响,还从医疗状况、对外开放度、财政依存度等方面来分析影响,更加客观、全面。
三、城乡居民人均收入现状及变化趋势
首先,对农村居民人均收入分析。近些年来,国家和自治区对新疆农民的多项优惠政策,使三地州农村居民纯收入都有了很大的上升,其中喀什和和田地区增长较快,2014年农村居民纯收入已达到2000年的7倍多,克州则只有不到5倍,低于全疆增速。综合三地州来看,三地州农村居民纯收入平均上升速度超过全疆水平,但从绝对差异来看,与全疆的差距却呈现增大趋势(见图1)。
其次,对城镇居民人均收入分析。2000~2014年,南疆三地州城镇居民人均可支配收入同样实现了较快的增长,与农村居民收入增速克州最慢不同,其城镇居民收入增长最快,从2012年超越喀什之后,稳居三地州第二,甚至有赶超和田之势。喀什与和田增速基本相当,和田城镇居民人均可支配收入基本处于三地州第一,而喀什自2010以后出现增长乏力,逐渐沦为第三。三地州城镇居民人均可支配收入增速和绝对值都低于全疆水平,与全疆差距呈现先下降后上升的趋势,近几年差距扩展的趋势越来越明显(见图2)。
此外,对城乡收入差距分析。南疆三地州城镇居民可支配收入、农村居民纯收入与全疆平均水平差距越来越大,城乡之间的差距也呈现拉大的趋势。无论是收入的绝对值,还是收入的增幅,南疆三地州农民人均纯收入均远低于城镇居民可支配收入,自2011年开始喀什城乡差距开始有所减小,随之南疆总体城乡差距增长趋于平缓(见表1)。农民收入增长相对较缓慢,地区间、城乡间收入差距拉大,深刻反映我国宏观经济发展中的矛盾。
图1 2000~2014年新疆三地州农村居民人均纯收入
图2 2000~2014年新疆三地州城镇居民人均可支配收入
四、人均收入的影响因素分析
对于人均收入影响因素的分析,主要从经济、社会、自然地理三个方面考虑。经济、社会、自然地理因素。
第一,经济因素方面主要对产业结构、城镇化率、对外开放、财政依存度、投资依赖度与人均收入的关系进行分析。
表1 城乡居民收入差距* 单位:元
产业结构。产业结构变动方向如果无效率将阻碍人均收入的增长;反之则可以改善资源配置从而促进人均收入的增长,产业结构变动与收入变动之间就会产生良性互动。从2000年以来,新疆南疆三地州的产业结构已经有所优化,第二、三产业产值比重持续上升。从2005年开始,克州、和田地区的第三产业占比已经超过了全疆水平。由此看来,新疆产业结构变动的方向是有效率的,将与收入变动产生良性互动,会促进收入的提高。
此外,城镇化率和人均GDP、对外开放程度、财政依赖度反映经了一个地方济发展程度。城镇化率高、人均GDP高,说明经济发展状况相对良好,经济发展基础相对稳固,对提高人均收入有良性作用。对外开放度反映了一个地方市场投资环境,开放度较好的地方,有利充分地利用国际资源,改善投资环境,增强市场吸引力,更多地引进资本、技术和管理经验。有利于进一步巩固经济发展的基础,促进经济发展,从而增加人均收入。30多年的改革开放已经使我国沿海地区地区实现了经济腾飞,克州和喀什四个口岸的开放已使南疆地区取得数亿美元的贸易额。对外开放已经改善了三地州的贸易环境,使当地人民取得了不菲的经济利益,改善了当地人民的生活水平,提高了人均收入。
第二,社会因素方面,主要包括医疗、教育、人口三个方面。
医疗健康。医疗卫生行业不直接创造财富,但能为财富提供保障,医疗水平影响着人们寿命的长短,也一定程度关系居民身体素质,从而影响人们的收入,同时医疗成本和社会保障(尤其是医疗保障)覆盖范围对居民,特别是收入较低者的收入有很大的影响。
教育状况。教育不仅是影响人力资本积累最主要的因素,也是个人、家庭及社会群体获得能力的重要支柱,良好的教育可以增长知识、增强技能,从而更好地获得收入。同时人力资本可以促进技术进步,人力资本的提高,可以使得相同物质和劳动力数量下产出更高,提高劳动生产率,从而促进整个社会的经济发展,间接的提高人均收入。
人口因素。人均收入的增长表明人口的增长对收入产生正效应。为了使人均收入增加,就必须使人口增长与收入增长保持一定的比例关系。并且只有当人口增长速度大大低于收入增长速度,才有利于经济发展。如果人口增长过快,势必造成收入中用于消费部分增加,积累部分减少。反之,人口增长适当,消费随生产水平的提高而提升,积累量也会不断增多,就有利于提高生产技术构成,提升劳动生产率,推动经济的发展,增加收入总量。南疆人口达到全疆总人口的三分之一以上,其人口的自然增长率远远超过全疆水平,2014年喀什人口自然增长率更是达到了61.9‰。人口基数过高,人口增长速度较快将可能影响人均收入的增加。
第三,自然地理因素方面主要包括资源丰裕度和对资源的利用方式和保护程度三个方面。
资源丰裕度。自然资源越丰裕,对于发展经济越有利,获得收入更容易。南疆三地州处沙漠边缘,可供人类使用土地极少,自然灾害频繁,生态环境十分脆弱。在这样的条件下发展经济,特别是农业经济存在许多问题,水资源匮乏、自然灾害多对农业发展不利,影响农民增产增收,对于城镇化率不高的南疆地区,农业收入很大程度上依赖于自然环境,必然会使得总体的收入收到影响。
对资源的利用方式和保护程度。对资源的利用方式和对其的保护程度都将影响资源和经济的可持续发展。采取粗放型利用方式使用资源,会对当期资源造成低效率的利用,造成资源的浪费,但可以通过资源的堆砌提高人均收入。对资源保护的投入,会促进资源和经济可持续良性发展,但很有可能损害当期的经济利益,对人均收入的提高起到负面作用。
五、南疆三地州人均收入影响因素的实证分析
(一)变量选取与数据来源
这里主要是研究产业结构、城镇化率和人均GDP、对外开放程度、财政依赖度、人口增长、教育和医疗状况、资源、外贸开放度对人均收入的影响,所以选取变量如下(具体见表2)。
本文样本选取了喀什、和田、克州三个地区,2000~2014年共15年,12个指标。其中大部分数据来源于《新疆统计年鉴》(2001~2015)。城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入两个指标的部分数据来源于《喀什市抽样调查数据》(2004~2007)、《喀什政府工作报告》(2008~2015)、《和田年鉴》(2004~2006)、《和田政府工作报告》(2007~2015)、《克州政府工作报告》(2001~2011),喀什和和田城镇居民人均可支配收入2001~2002年数据缺失,采取取平均数补全。表3是各变量描述性统计结果。
由于选取的大多数变量是小于1的百分数,方差相对较小,有些变量数值则几到上万的,方差较大,考虑到数字之间的绝对差异较大,对自变量和因变量同时取对数,以此来消除差异。
(二)模型构建与实证分析
1.模型构建
文章通过建立面板数据模型来分析影响南疆三地州人均收入的因素,首先将所有可能影响的变量都纳入模型中,建立模型(Ⅰ),通过筛选将系数接近0和无法通过显著检验的部分变量删除,得到修正后模型。其次,考虑到过去的收入水平会对当期收入有影响,而像教育、医疗等的影响往往有滞后性,所以考虑建立模型(Ⅱ)如下:
2.面板数据单位根检验协整检验
表2 变量选取表
表3 变量描述性统计
为了避免出现伪回归现象,首先检验各变量是否存在单位根,检验结果如下表3:可以看出,只有 Breitung t-stat检验里 LnPCI、LnUPopulation、LnTIndustry、LnStudent、LnFPI未通过检验。而基于假设有相同单位根的检验Levin,Lin&Chu t*检验,基于假设有不同单位根的检验Im,Pesaran and Shin W-stat、ADF-Fisher Chi-square、PP-Fisher Chi-square检验,在1%的显著水平上都拒绝了原假设,即各序列不存在单位根,可以认为不存在单位根,序列是一阶平稳的。并且经检验kao值=0,模型的变量之间存在长期的协整关系,可以进行进一步的分析。
表4 单位检验结果
2.实证结果分析
以上单位根和协整检验表明可以进行实证分析,因此本小节运用静态和动态面板相结合的方法进行回归估计,结果见表5。
(1)不考虑滞后变量的影响。
以固定效应的静态面板模型进行估计时发现人口增长率、在校生人数比重、进出口贸易总额与人均收入关系不显著,予以剔除后得到如下(Ⅰ)FE固定效应模型,我们可以看出,第三产业占GDP的比重、固定资产投资占GDP的比重、人均GDP、城镇化率、国际旅游收入、公共财政收入与GDP的比值、每万人口平均医生数的提高对人均收入的影响均是正向的,而营林投资与GDP的比重的提高则对人均收入有负的作用。
(2)考虑到滞后变量影响。
由于所选取的面板数据是三个地方,15年的数据,N=3,T=15是一个长面板,如果基于IV或GMM估计方法可能存在比较严重的偏差,不适用差分GMM或系统GMM,可以考虑使用“偏差校正LSDVC 法”(Based-corrected LSDVC,简记 LSD⁃VC)。用LSDVC来估计时我们发现,固定资产投资占GDP的比重、人均GDP、城镇化率、公共财政收入与GDP的比重、在校生人数比重、每万人口平均医生数以及滞后一期的人均收入都对人均收入有正的作用,其他变量对人均收入的关系不显著。
(3)比较两个面板模型来看,都有城镇人口比重、人均GDP、全社会固定投资占比这三个变量,对人均收入的影响都是显著的,并且系数符号为正,都符合经济意义,说明模型设定是合理。
3.结论与讨论
通过模型(Ⅰ)FE可以看出经济发展程度(主要是第三产业比重、固定投资占比、城镇化率、人均GDP)、对外开放程度、财政依存度的提高、医疗状况的改善,对收入的提升有积极的作用,对资源保护的投入并不能改善当前人民收入。
表5 静态面板FE和动态面板LSDVC回归结果
原因在于第三产业比重的提升为就业提供了更多机会,南疆三地州一般服务业发展较好,尤其餐饮业等对人员素质要求不高,对吸纳就业、增加收入有很好的作用;南疆三地州基础设施相对滞后,国家在其基础建设投资较高,这些基础设施的投资短期无法带来实质的经济增长,但却为GDP的增长做出了贡献,几乎与GDP相当的固定投资也使参与建设项目的工人获得了收入,增加了人均收入。对外开放程度的提升为经济发展注入更多活力,但这种影响相对其他因素的影响较小,这主要是由于三地州政治情况复杂、安全形势不容乐观,减少了可能带来经济腾飞的机遇,使得其对人均收入的影响微小。财政依存度反映了政府与微观个人在GDP分配中的关系,表现了地方财力状况,地方财力越充足,越有能力做基础建设,对发挥政府职能、提供公共服务保障越有利,对改善民生,提高收入越有利。医疗状况的改善特别是覆盖率极高的农村合作医疗和城镇医疗保险对居民的帮助很大,大大减少了过去在看病吃药上的花费。对资源保护的投入反而抑制了当前人民收入的增长,虽然这种抑制作用相对其他因素对收入的增加效应十分小。
对人均收入的正效应从大到小排列是第三产业比重、人均GDP、城镇化率、医疗状况、财政依存度、对外开放程度。营林投资占比对人均收入有较小的负作用。产业结构、经济发展程度、医疗状况是影响人均收入高低的最主要因素。
通过模型(Ⅱ)LSDVC我们可以看到前一期的人均收入、城镇化率、人均GDP、固定投资占比、医疗状况,财政依存度、教育对人均收入的影响都是正的。前一期的人均收入对当前收入的影响超过其他因素的影响,前期的人均收入每增加1%,当前人均收入增加0.53%,影响巨大,过去的收入状况可以反映模型中没有列举出的影响当前收入的个人能力、技能、财力、资本基础等,这些都是对人均收入有重要作用,但难以找到合适指标来衡量,除去财力、资本等先天无法改变的因素,个人能力和技能可以通过后天教育和训练来提升,通过积累人力资本,提升后期的人均收入。
城镇化率、人均GDP等反映经济发展状况的因素对人均收入影响较大,医疗状况、财政依存度对人均收入的影响基本相当,这是由于国家对三地州资金的大力支持,财政依存度相对较高,对收入的拉动作用相对也较大。教育状况对人均收入的影响较小,教育对经济的推动作用总是需要过几年才能发挥,所以可能滞后几期的教育状况才能对当前经济发挥重要作用,本文选取的数据时间跨度只有15年,如果滞后几期可能会损失过多的样本数据致使模型无法估计。
综合模型(Ⅰ)FE、(Ⅱ)LSDVC得出结论:
人口增长率对人均收入的影响并不显著。理论上,人口的过快增长会摊薄收入增长,把总收入增长看作新增劳动力所创造,总人数的增长主要是由于新生人口的增加。当新生人口增长速度基本与新增劳动力人口增长速度持平时,对人均收入增减的影响就不大。因为南疆三地州少数民族众多、生育政策较为宽松,“多生早生”是普遍现象,年龄结构较年轻,所以人口增长率对人均收入的抑制作用不明显,反过来,因为收入增减而控制生育行为的人也并不多。
资源丰裕度如水资源、能源利用方式、对资源保护的投入等方面的因素对人均收入的影响微乎其微(系数较小)。这是由于南疆三地州资源长期匮乏,变化率并不大,对资源保护的投入会带动自然环境的良性发展,但不能立刻见效,同时投入资源保护的资金挤占了原本可能用于经济发展的资金,甚至对人均收入的增长有微小的抑制作用。
总的来说,前一期的人均收入、经济发展、教育和医疗状况、财政依存度、对外开放度等对人均收入有正的影响,前一期的人均收入影响最大、产业结构、固定投资占比、城镇化率、人均GDP等对人均收入影响较大,教育和医疗状况、财政依存度等相对较小,对外开放度影响最小,而资源对人均收入增长有十分轻微的抑制作用。人口增长对人均收入无显著影响。
六、政策与建议
上面我们通过实证分析了人均收入的影响因素,基于此我们提出以下政策建议。
(一)适当控制人口过快增长
新疆南疆三地州人口年龄结构相对较轻,人口数量的增长对收入的抑制作用不显著。但从长远考虑,三地州每年新增劳动力人口较多,但新生人口持续过快增长会释了经济发展所带来红利,对经济的增长影响不利。同时人口的过快增长有也造成公共资源的紧张:城市基础设施、文化教育和医疗卫生等服务的供给小于人口迅速增长带来的巨大需求。南疆三地州少数民族众多,生育政策一直相对宽松,可以在三地州采取差异化生育政策:对少数民族采取适当调整生育政策,适当收严生育数量和相关优惠政策;对汉族人口还是按照全疆统一的标准。在文化和思想上予以引导,摒弃旧的“养儿防老、多子多福”观念,鼓励家庭把更多精力和时间投入经济生产和健康娱乐中,同时宣扬女性生育权的主导地位。在医疗卫生上大力宣传避孕节育知识,免费发放避孕药具,控制人口过快增长。
(二)加强教育和技能培训投入,提高人口素质
通过国家大量资金和物力的投入,南疆地区已经具备了发展的外部推力,这时更需要人力资本的保障,教育和技能培训投入能提高人口质量,提升个人能力,增加收入。所以应加大新疆南疆三地州在教育中的投入,特别是义务教育和高等教育阶段,将新疆部分三本和大中专院校向南疆地区转移,带动当地经济发展。对已有的双语教学教学模式进行优化,考虑当地实际情况,对教育模式不要实行一刀切,对于已经进入高年级但汉语基础薄弱的学生,一些专业术语较多、相对不好理解的理科科目可以用维语授课,同时加强语言基础训练。汉语教学应从小抓起,小至幼儿园、小至学前班,汉语教学教材应贴近当地语言文化环境,通俗易懂。汉语教学应大力培养高素质的双语教学人才,对在南疆支援双语教学的人才予以鼓励和优惠政策。学生南疆三地州少数民族与汉族交流进步。同时对于已经过了上学年龄的民众,可以开办各种免费的技术类培训班,开展语言培训课程,鼓励他们参与其中,增加就业机会,并且做好监督管理工作,避免形式主义。
(三)进一步加大基础建设投入,提高公共服务水平
加大基础建设投入,为经济发展和人民增收提供后勤保障。在供水、供电、交通、住房等基础建设领域,政府投入较大,效果也很显著,应进一步加大投入,对医院、学校等公共建筑质量实行严格管控,并且在相关配套设施政策方面多下功夫,如旧水、电路改造,垃圾处理方面。就业、环境等方面的公共服务,政府应发挥积极作用,引导和鼓励就业,继续推动环境保护。养老、医疗等区域性强的公共服务,应充分发在财政补助、社会保险等方面给予一定政策支持。同时应该警惕经济增长过度依赖固定投资潜在的弊端,防止南疆地区掉入“美左桥诺陷阱”,防止过度的物力资本投入,反而培养惰性无法激励自身发展。
(四)继续优化产业结构,帮助人民增加收入
优化产业结构,使得本地更具比较优势的产业得以发展,保证经济增长的持续性,带动人民增加收入,改善贫困。立足产业带动劳动密集型产业、服务业、中小微企业和民营企业发展,纺织服装产业对南疆就业具有重大意义,可基于国家对南疆地区的特殊照顾政策,将其与新疆民族特色手工业结合起来,引进先进技术,打造本土纺织企业,形成以棉花种植、化纤生产、纺织印染、手工刺绣等从原料到生产工艺、供需完善的产业链,把纺织服装业发展成南疆的重要支柱产业。
(五)扩大对外开放
近几年南疆暴恐事件频繁,对当地安全形势造成威胁,对引进投资造成了不良影响,在这种背景下,更要加强对外开放,来促进经济的发展,在交通如铁路、航线上加强对内对外的联系,缩减地理上的阻隔;考虑到安全形势的影响,应进一步提升国家网络安全监督的水平,在网络信息方面努力跟上内地发展,缩小差距。充分利用“一带一路”的发展机遇,通过积极的政策引导,吸引内地企业、外企到南疆投资、落户;不仅在地理、经济上扩大开放,更要开放思想,在各方面加强与内地交流合作,缩小差距。
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Per Capita Income and Its Influencing Factors in Poor Areas:A Case Study of Southern Xinjiang,Three Ground State
PANG Li-yuan,MA Xiao-yu
(Xinjiang University,College of Economic and Management,Urumqi,Xinjiang,830046)
The areas of southern xinjiang,three ground state is a piece of lumped,extremely poor areas.Based on the present situation and development trend of the income of urban and rural residents were analyzed,and analysis the influencing fac⁃tors of per capita income,then establish the panel data model,through the static fixed effects and dynamic calibration LSD⁃VC unbiased method to analyze factors affecting its per capita income,find the last issue of per capita income,economy,ed⁃ucation and health status,financial dependency has influence to the per capita income,and all is positive,the per capita in⁃come of the previous biggest effect,the effects of industrial structure,urbanization rate,per capita GDP are biggish,educa⁃tion and medical conditions and financial dependency is relatively small,and no significant impact on income per capita re⁃sources.To increase three state’s incomes should control population growth appropriately,be optimized to improve the in⁃dustrial structure,strengthen the education and skills training,improve the financial system,expand opening to the outside world.
Three Ground state;The per capita income;Influencing factors
F291.1
A
10070672(2018)01-0119-08
2017-06-06
国家自然科学基金项目“新疆生育水平变动下的人口效应分析及后计划生育时代人口政策实施效果预判”(71663050);经济与管理学院“丝路”创新基金项目“新疆全面二孩政策对未来人口结构影响研究”(JG⁃SL16009);新疆普通高校人文社科研究基地重点项目“新疆生育水平变动下人口效应分析”(XJU010116B01);新疆普通高校人文社科研究基地一般项目“新疆生育水平变动下人口效应分析”(XJU010116C12)。
庞丽媛,女,汉族,新疆伊犁人,新疆大学硕士研究生,研究方向:人口、资源与环境经济学;马晓钰(通讯作者),女(回族),新疆乌鲁木齐人,新疆大学教授,硕士生导师,研究方向:人口、资源与环境经济学。