如何降低煤样复检率

杜洪伟

（国家能源集团神东专业化服务基地神东检测中心煤质检测室，陕西 榆林 719300）

1 引言

本文通过统计分析2018年1～6月份合计14657批次神东商品煤常规6项检测项目复检情况、系统归纳出造成煤样复检的内外部原因以及有效降低煤样复检率从而提升煤质管理的方法。

2 煤样复检情况简介

煤炭本身是一种物理性质分布极不均匀的物质，作为大宗商品，其生产、采购、结算过程都需要客观的检测数据支撑。以神东为例，一列商品煤从生产到运输再到销售要经历至少两个采制样环节，神东、运销、港口三家以上检测机构出具的检测数据进行比对，以确定获取客观、规范、有代表性的采、制、化数据。同一批煤由于采、制、化环节由于人员、设备、方法的使用均可能存在精密度不达标的情况，从而导致检测结果比对有出入，为了确定检测结果的客观、准确，往往会采取样品复检的措施。复检是保证出具结果准确、客观的常用手段，但会消耗大量的人力、物力、财力，因此如何在降低煤样复检率的同时又能保证检测质量是我们煤质检测行业人员必需研究的重大课题。下面以神东检测中心煤质检测室为例，结合2018年1～6月份商品煤检测数据的客观结果，通过采、制、化的协调管理和检测室质量体系的有效运作来研究降低煤样复检率的方法和措施以及取得的效果。

神东检测中心煤质检测室负责神东大柳塔煤矿、活鸡兔煤矿、补连塔煤矿、上湾煤矿、哈拉沟煤矿、石圪台煤矿、乌兰木伦煤矿以及周边集装站自产商品煤和外购商品煤的检测。

3 复检原因分析

煤样复检的原因不外乎两种情况，一种是内因，一种是外因。

内因是由于煤样自身问题引起的，比如说煤样粒度不达标，尤其是一般分析试验煤样，如果粒度超标（往往大出0.2mm不少），会导致硫或发热量结果超出再现性区间范围的概率增大，为了保证检测结果质量被迫复检。

外因大多是检测环节造成的，检测方法不同，检测人员不同，检测设备不同，都有可能对检测结果的精准度产生影响，从而导致比对结果出现较大出入，需要复检。

3.1 一般分析试验煤样水分复检情况

①一般分析试验煤样水分小于2.00%或大于10.00%，矸石、石炭煤、湿煤泥除外。

②收到基低位发热量结果与回归结果比对出入大，一般超过70大卡，且弹筒发热量复检与前次结果无出入，举例说明：

表1

3.2 灰分复检情况

①与快检结果比对再现性超出范围，举例说明：

表2

②特殊煤种与快检比对无出入，但与合理范围出入大，一般在2个点左右，此种情况属调备查样复检，举例说明（如表3所示）。

表3

3.3 全硫复检情况

①与快检比对结果出入大，超出再现性范围，举例说明：

表4

②与快检比对结果无出入，但在同一煤种属离群值，举例说明：

表5

3.4 发热量复检情况

①与回归比较超出70大卡范围，举例说明：

表6

②外购煤由于煤源不固定，没有回归，所以与基层化验室或运销公司化验结果比对干基高位发热量，超350焦耳复检率，举例说明：

表7

4 单项复检统计情况

图1 2018年1～6月份复检情况柱状图

从图中可以看出，每月合计复检样品数量基本呈递减趋势，反映出我们质量提升工作初见成效，得益于公司质量管理体系的有效运作以及机关管理部门和各煤质采制化室管理的提升。

5 复检结果与原结果的比对

以全水分检测为例，2018年1～6月份共检测样品14657批次，根据对全水分2018年1～6月份复检情况统计，统计样本总数（复检标准：煤质检测室检测结果与快检结果比对相差大于等于0.8个点）为585个(占比8.03%），其中47个样本复检结果与原结果比对相差大于等于0.8个点，占比0.32%，这47个样本中属于由于样品自身原因调取备查样品进行检测的有18个，抛去后剩余29个，占比0.19%（如表8所示）。

复检样品中由于样品粒度或混入杂质等原因导致复检的有50个，占比0.34%，由以上数据不难看出，煤质检测室绝大多数全水分复检结果与原结果比对无出入或在再现性范围内，占比达95.05%，也就是说，统计的585个复检样品中有556个样品复检后与原结果无出入，而复检工作耗费了大量人力、物力和财力，所以说在减少样品复检，提升质量管理方面我们还有很大的空间。

6 煤样复检对检测机构、客户的影响

6.1 煤样复检对检测机构的影响

复检对提升检测质量有很大的帮助，可以帮助单位及时发现可疑数据或结果，避免酿成质量事故，影响检测机构声誉的事件发生。但就如同前面所述，复检的结果证明，大多数复检结果与原结果无出入，说明我们在复检过程中耗费了大量的不必要的人力、物力和财力，对检测单位降低质量成本不利；同时，由于检测基数大，复检率又高，所以对公司质量体系有效运行（包括质量控制、质量监督，内审和管理评审的实施）造成了一定的负担。

6.2 煤样复检对客户的影响

复检是为了得到客观、可靠的数据结果，这对于煤炭生产单位制定生产决策、选煤厂调整洗送参数、客户以质计价进行煤炭贸易至关重要，是提高客户满意度，降低客户投诉的最直接最有效措施。

6.3 煤样复检对相关方监督的影响

煤样检测基数大，再加上过高的复检率，本身就会对检测机构上级监管部门，如质监局、认证认可机构，如CNAS等的监督评审造成一定负面影响，进而加大对检测机构监督评审的频次和力度，对检测机构开展检验检测工作不利。

7 降低复检率的措施

从以上论述中可以看出，煤样复检有利也有弊，结果表明复检原因基本与煤质检测室无关（占比仅0.19%），那么寻根追源，有样品本身的问题，也有制样环节管控的问题，也有对人员、设备、方法方面精密度的管控不到位的问题。找出了问题的根源，就需要我们利用已有的资源，采取有效的措施，对症下药，争取既降低了复检率，又提升了质量，降低了质量成本，增加收益的多重效益。根据笔者多年积累的采、制化检测以及管理经验，结果质量体系运行各个环节，有针对性地制订出以下措施：

①完善机械化采样设施配置，继续加强人工采样及样品制备环节管控，采样环节尽量使用机械化代替人工操作，避免人的主观行为对样品公正性、代表性、客观性的影响；积极推行机械化制样的实施，人工制样环节要加强管控，严格按标准制样流程进行，发现不符合的要及时纠正并制订纠正措施，必要时要制订预防措施并跟踪验证。

②样品接收环节进行严格把关，样品接收人员要确保煤样瓶完好、密封；验收样品要保证粒度达标且无杂质混入[1]。

③利用大量检测数据和专业统计方法对全水分指标无再现性约束的薄弱环节进行专门统计研究，制订相应的企业标准来对全水分实验室间比对允许误差范围范围进行规范界定。

④根据数据审核经验，建议配备专人对目前使用全水分样瓶质量进行专项核查和研究，通过数据推断全水样瓶是否存在密封不严或本身材质问题而导致水分损失现象严重以及通过大量实验证明此水分损失是否在可接受范围内，是否需要进行补正以及建立相应的全水分补正的标准。

⑤建议发热量结果的审核以通用的干基高位发热量为基准（适用实验室间比对结果都存在干基高位发热量时），严格执行发热量再现性（300J/g）[2]的审核条件；建议自产商品煤快检结果也应包含发热量的检测数据，尽量避免用收到基低位发热量或与回归数据比对的方式来决定是否对发热量结果进行复检，因为在矿井不稳定或遇到构造时回归公式会产生大的偏离。

⑥建议对一般分析煤样水分超标（大于10.00%或小于2.00%要进行严格责任审查，包括使用抽样措施）以增强制样人员的责任心，提升内部质量管理。

⑦建议利用数据采集系统或数据库系统完善样品采、制、化及流通环节数据的可追溯性。保证可疑数据的检测责任人、所使用的检测设备的即时状态、所使用的检测工器具编号、状态、所使用的标准物质情况以及对应的该样品的采、制等信息可以在审核过程中由审核人员共享，以方便查找超差原因，制定纠正措施。