基于大数据互联网时代汽车职业教育的研究与应用

2018-12-08陈桂海山东交通职业学院

新商务周刊 2018年1期

文/陈桂海，山东交通职业学院

1　引言

随着云时代的来临，“大数据”的概念被越来越多的人关注。根据某著名投资公司的一份名为“数字宇宙”的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。如此海量的数据，处理和提纯数据的效率将成为一种核心竞争力。业内人士曾评价说，大数据是数据分析的前沿技术，在当今的信息社会中，三分技术，七分数据，得数据者得天下。在这样的大背景下对汽车职业教育的发展进行了探究。

2　大数据的概述

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

它具有以下几个基本特点：体量巨大(Volume)、种类繁多(Vari ety)、蕴含的商业价值高(Value)、要求的处理速度快(Velocity)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3　大数据与互联网的关系

麦肯锡称：“今天的数据，已经渗透到当今每个行业和业务功能区域，成为一个重要的生产要素。人们对于大量的数据挖掘和利用，预示着一个新的生产力增长和消费者剩余影响的到来。”大数据在物理、生物、环境、生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有一定时间，近年来，互联网和信息产业的发展已引起了人们的关注。互联网行业的大数据是指这样一种现象：互联网公司在日常运营中形成的积累用户网络行为数据，其特点是海量的数据规模、多样的数据类型、价值密度较低、快速的数据流转及时效性要求高。毫无疑问，大数据将加速推动互联网的发展。大数据能提供宏观经济分析服务，能有效地支持信息消费，大数据的应用也体现在我们的生活之中。中国互联网协会理事长邬贺铨在河南省首届互联网大会主题演讲中指出“随着互联网的快速发展产生大数据，大数据反过来加速推动互联网各种各样应用的演进。在可预见的将来，通过对大数据的全面挖掘将产生更多新的应用，将促使产生更多的新业态，将给我们带来更多的便利和惊喜。”

当然，大数据与互联网的发展在带来巨大机遇的同时，也带来了巨大挑战，如何建设好、应用好、管理好、发展好大数据与互联网，保证其安全，对广大的技术人员与管理人员、应用领域与各级政府提出了新课题、新要求、新挑战。

4　大数据互联网在汽车职业教育的应用及重要意义

目前，我们的教育仍旧是以知识的传递为主。学生们学习书本上的知识，然后参加考试，然后根据分数的排名进入更好的学校。所以，知识的传递显得尤为重要。但是，传统的教育方式已经不适应时代的发展，尤其是汽车职业教育，汽车职业教育知识比较抽象，因此，互联网大数据在汽车职业教育中的应用大大地促进了我国汽车职业教育的发展，促进了学生的发展。

教育资源的信息化联盟，就是要通过互联网把教育资源进行数据整合和优化配置，让优质教育资源形成一种流动的良性循环，让分享和贡献资源的渠道越来越多，让学习资源发挥的效用越来越大，受用地域和受用人群越来越广，最终形成一个互通有无、交流共享、共同提升的教育资源信息化联盟。在这个联盟中，学习者可以通过文字、图片、音视频、动画等不同方式实现掌握知识学习的目的，教学者可以通过多元数据库工具、远程教学平台、多媒体教学设备实现教学管理的目的，而更加人性化、个性化的交互式网络课堂也将在这个联盟中起到关键性作用。

在汽车职业教育中，教师可以利用大数据技术和智能算法对每位学生的学习情况进行分析，依据学生在作业、实训环节中反映出来的薄弱知识点，定向推送学习内容和测试题目，有效提升学习效率。在专升本同学高考志愿填报和录取环节上，让互联网大数据为考生提供帮助，根据分数、兴趣、专长选上自己心仪的大学和专业，大大减少了志愿撞车，这在过去几乎无法想象。其背后揭示的趋势更令人兴奋，技术不仅在弥合知识鸿沟，技术背后的“隐力量”正在逐渐打破信息的不对称，推动教育公平。而且，随着用户的激增，大数据的运算技术将被进一步开发，未来借助智能化的大数据运算技术，学习内容将会“靶标式”推送，只针对个人，而不针对多人，一直以来教育所追求的“因材施教”将会完全实现，那么这将彻底改变传统的学习模式。同时，建立大数据心理模型，对大学生进行个性化的发展及长远规划，将单一的以成绩为主导的教育转变为对个性的全面认可与挖掘，从单一走向多元。