大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究

2018-12-07白宇烟台南山学院商学院

新商务周刊 2018年21期

文/白宇，烟台南山学院商学院

大数据技术的出现加速了世界全球化的发展速度，使人们的生活方式发生了巨大变化。因此，对信息管理与信息系统专业人才的要求越来越高。大数据这一个技术性的热门词汇引得社会激发讨论的热潮，并影响到人们生活中的各个方面。国内高校信息管理与信息系统专业的首要任务使迎合大数据时代北京的需要，培养出更多更专业的信息管理与信息系统专业人才。本文在大数据时代背景下，针对当下我国信息管理与信息系统专业建设中存在的问题，提出对应的意见与建议，以期能为我国信息管理与信息系统专业的发展提供借鉴和参考的价值。

1 大数据的含义

根据相关学者的观点来看，大数据时代云计算技术在其管理中作用可以看出，大数据技术与云计算技术的发展是互为一体的。云计算技术能够为大数据分析、储存和分析数据提供条件。大数据技术是以数据为根本的信息技术，是一场新的技术信息的变革，通过对数据理念、数据模式和技术的应用与创新，挖掘大时代背景下的技术数据。在21世纪的现代社会是数据信息的时代，各种社交网络和互联网使得现代网络的范围在不断发展扩大，各种数据也在迅速扩张。大数据与传统的数据应用相比较，存在数据分析量大，分析步骤和管理复杂、产生速度快的特点。在一定程度上来说，大数据技术决定了互联网组织未来的发展方向，对于企业来说，大数据技术的作用主要体现在二次开发和分析应用上，通过大数据平台的二次开发创造出新的产品，比如Facebook创造出的新广告模式就是在结合大量的信息基础上制度出个性化的用户体验。大数据技术的最大优点就是可以处理大量的信息，并从这些大量的信息中分析出对象的特点，因此，需要可以处理数据以及数据类型的信息人员，根据TDWI对大数据的分析可以看出对现有数据的分析与监测已经不能满足现代企业的发展需求，因此，在现代激烈的市场竞争中，科学判断和预测企业未来的发展趋势是企业未来发展的核心。

2 信息管理与信息系统专业建设中遇到的问题

2.1 专业定位不明朗

因为信息管理与信息系统专业建设的特殊背景，使得高校在教学管理中对自身的发展方向非常模糊，比如在理工科却朝着计算机软件的反向发展，而经济管理学科却朝着经济管理方向发展，从这点上来看，根本的定位就非常模糊，这就限制了信息管理与信息系统的未来发展，使得该专业培养出来的学生很难发挥其应有的作用与价值。

2.2 人才培养模式单一

信息管理专业是为了培养实用型的人才，他们不仅需要理论分析，还必须掌握基本的实践操作能力。所以，人才的培养模式必须多方位、多层次。但是当前信息管理专业与信息系统专业人才培养模式单一，主要以理论培养为主，学生很少拥有实践操作的机会。一些高校甚至没有社会实践基地和基本的实验室。部分院校虽然配备了实验室，但是使用频率比较低，导致其不能发挥应有的作用，学生的动手能力也相应降低，进入社会之后缺少核心竞争能力。因此，造成信息专业的学生与社会需求脱节。

3 大数据时代改善信息管理专业的相关措施

3.1 重新定位培养目标

当前，社会需要创新型的人才来处理一些复杂的数据，数据可视化其实就是技术人员将一些繁杂的数据转化为直接可以使用的信息，用日常化的语言表达数据背后所蕴藏的信息，并做出科学的趋势分析。从某种程度上数据技术人员能够根据数据的生命周期分析和管理数据，因此这不仅要求他们具有专业的技术，还必须有良好的沟通技能。大数据时代对时代市场提出了更多的要求，因此，高校在设置专业的时候应该重新定位信息管理专业的培养目标，制定科学合理的课程体系，并采取针对性的措施提高该专业的师资力量。

3.2 制定科学合理的培养方案

大数据时代需要创新型的人才，他们不仅要具有敏锐的观察能力，还需要有较强的实践操作能力。因此，高校制定人才培养方案的时候，应该遵循市场的发展方向，引导该专业的人才不仅要重视理论知识的学习，也要掌握基本的动手能力。高校可以为学生创造更多的就业机会，比如可以与企业建立合作项目，组织学生开展研究，不仅可以提高丰富学生的实践经验，而且可以提高学生的科研能力，促进校企合作的创新发展。