政校企协作：人工智能深度学习“国家队”正式起航

文／本刊记者 陈 杰

当前，人工智能及相关产业在国内的火热和受关注程度之高让很多产业为之“眼红”。但众所周知，人工智能行业发展跟人才、技术、市场、资金、政策这五个元素紧密相关。在中国，人工智能有非常大的市场，国家的政策也非常利好，在持续出台各种鼓励发展的政策，也有非常充足的资金。但是我们在人才和技术方面，跟欧美发达国家还是有一定的差距，仅人才方面我国人工智能人才缺口超过500万，人才对需求的满足1/10都不到。这对于我国人工智能行业加速发展形成了一个较大的阻碍。

对于人工智能而言，人才是关键，而如何培养人才更是关键中的关键，需要政府、教育机构和行业企业间更多的协同和合作。

为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》，深化产教融合、产学合作、协同育人工作，5月5日，由教育部、工业和信息化部指导，信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会、教师培训工作委员会联合主办，百度、北京航空航天大学联合承办的“新工科产学研联盟深度学习师资培训班”正式开讲。

业内相关专家认为，本次的人工智能的浪潮，其本质是深度学习的研究跟应用的加速发展。深度学习事实上也是人工智能整个产业生态的最核心的技术，只有让更多的学校以及老师掌握这个技术和原理等等，对于未来中国的人工智能人才真正从最底层的技术就有掌握，而且能够有更多更广泛的应用，意义是非常重大的。

此次由政府、学校和企业通力协作开展的培训属于教育部高等教育司公布的2018年首批重点产学合作协同育人项目，致力于打造深度学习“国家队”，为国内高校输送深度学习教育人才。

教育部高教司理工处处长吴爱华表示：“2017年，为主动应对新一轮科技革命和产业变革挑战，支撑服务国家重大战略实施，教育部启动‘新工科’建设，面向未来发展和当前产业急需加快布局工科人才培养。新工科统筹考虑‘新的工科专业、工科的新要求’，更加注重产业需求导向、跨界交叉融合以及支撑引领，改造升级传统工科专业，发展新兴工科专业，主动布局未来战略必争领域人才培养。”

教育部新工科建设也对师资队伍提出了新的要求。2018年，新工科建设将实施“十百万”计划：面向人工智能、大数据、云计算、区块链、智能制造、机器人、集成电路、网络空间安全等新兴领域推出10种新兴领域专业课程体系，建设100门新工科课程资源库与在线开放课程，培训至少1万名工科教师。针对本次深度学习师资培训班，吴爱华指出：“本次培训是2018年新工科联盟的首个师资培训，我们通过校企合作，加强了课程培训的内容，落实到教师教学能力的提升。此次培训为校企合作模式提供了新的思路，树立了产学研融合典范。”

此前，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，要求全面提升高校人工智能领域人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作的能力，推动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示范全方位发展，为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑，明确了我国人工智能人才培养的总体思路。高校，是人工智能人才的发源地，高校人工智能学科人才培养与学科建设，将直接决定着未来中国在人工智能领域的竞争力。

对此，北航党委副书记程基伟表示，“高校人工智能学科建设亟待完善，本次深度学习师资培训班就是要把学界最优秀的老师和业界最前沿的科技联系起来，促进产学研融合，完善校企合作模式，在政府部门的支持下，通过学校和企业的力量推动人工智能人才培养与学科建设。”

作为国内唯一的深度学习开源平台，百度PaddlePaddle平台将为培训提供技术支持。PaddlePaddle是一个并行分布式的深度学习框架，兼备易用性、高效性、灵活性、可拓展性，是最适合中国开发者的深度学习框架，在应对大规模数据训练需求上表现出色。

“我们人工智能协同育人工委会将在联盟的指导下助力高校实现这些目标”，作为企业代表，百度AI技术生态部总经理喻友平表示，“除了一系列的师资培训计划，我们还将在教材编写、在线课程设置、人工智能赛事等方面推进产学研融合与协同育人的工作，百度也会提供包括百度云资源、深度学习课程套装等支持。”

在本次师资培训中，参训教师可以深入浅出地了解深度学习行业趋势、深度学习框架原理和模型、并从经典网络的原理到高校自然基金深度学习应用、个性化推荐系统等工业实战、科技前沿的案例进行系统的学习。除此之外，教师们还能结合产业应用在课堂进行上机实验和案例实操，得到深度学习理论知识和实践能力的全方位提升，同时百度也将助力青年教师在高校中开展基于PaddlePaddle平台的深度学习相关课程的教学工作。

据悉，本次参训的教师将获得2018（第一批）教育部产学合作协同育人项目优先支持，获得信息技术新工科产学研联盟师资培训认证证书，并成为信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工委会第一批种子成员，优先参与工委会后续举办的其他活动。未来，工委会也将与百度及各大高校保持密切联系，定期开设相关培训课程，并寻求进一步参与高校人工智能学科建设的契机，推动产学研融合不断深化。