大数据思维在金融学研究中的有效运用

2018-12-07高良娟厦门大学经济学院

新商务周刊 2018年21期

文/高良娟，厦门大学经济学院

在现代金融学发展过程中，大数据思维的应用价值显而易见，但同时也存在大数据思维缺失问题，从而导致金融学发展缓慢。基于此，在金融学研究过程中，要想进一步提高金融业的发展水平，提高金融企业的经济效益，应做到以下几点：首先，应加强大数据思维的学习力度，成立专门的大数据研究部门，健全责任制度，进而提高金融企业的管理水平，实现大数据工作的更好开展。比如，当前我国有许多大中型企业纷纷成立了专门的数据研究部门，通过制定具体的实施方案，提高数据的收集与分析能力。其次，加强金融企业与大数据企业的合作与联系，引进先进的硬件设备，加大资金投入，进而从本质上提升企业的竞争实力，推动金融业的长足发展。最后，金融企业应对相关的研究人员开展定期的技术与知识培训，提高他们的专业能力与综合素养，深化研究人员的大数据思维意识，实现大数据思维的有效运用。

1 大数据思维的定义及发展现状

1.1 大数据思维的定义

近年来，大数据思维被不断普及，并得到社会各界的广泛关注，但从学术角度来讲，大数据思维还缺少一个清晰明确的概念。大数据是互联网时代发展的必然产物，同时也被称为数据处理技术，不仅能够有效提高社会生产效率，强化人们的生活质量，还能有效转变人们的传统思维方式，提高他们的处理能力与数据分析能力，推动社会的有序发展。此外，在大数据背景下，通过大数据思维的有效运用，能够进一步提高数据分析效率，对金融学的研究具有重大意义。

1.2 大数据思维的发展现状

在大数据建模过程中，人们时常会遇到各类的数据问题，从而对数据库的存储能力与征集方式提出更高要求。然而，随着“天宫二号”超级计算机的研发，不仅大大提高数据获取效率，稳定数据来源，强化社会生产效率，还进一步提高了对数据存储与征集的兼容性与便利性，提高研究结果的说服力，进而实现大数据的有效构建，推动大数据的不断革新与完善。

2 金融学研究中大数据思维的重要性

2.1 有利于拓展研究思路

由于大数据具有分析能力加强、数据量较大、范围较广等特点，因而有助于实现数据类型的多元化转变，提高各行业的工作效率，满足社会发展需求。在传统数据采集过程中，工作人员往往只能获取单一的数据结构形式，使得无法对数据信息展开进一步的分析与借鉴。而随着时代的发展，大数据思维日渐成型，并在金融研究过程中得到广泛应用与认可，不仅有效提高了数据的采集效率，创新金融研究思路，还能丰富金融学的研究形式，推动金融研究学呈多样化趋势发展。

2.2 提高金融学研究的准确性

近年来，随着金融学领域的不断发展，金融学研究的定义已经成功打破了经济、财务等特定领域的局限，并在持续发展中涉及更多的其他领域。同时，在数据时代的背景下，数据类型逐渐呈多样化形势发展，这使得一些的金融学的研究学者们对大数据思维有力进一步认识与了解，并广泛应用于金融学的相关研究当中，这不仅大大提高了研究人员的样本信息获取效率，提高金融学研究的准确性，还有效避免了数据选取中可能存在的随机性与偶然性，提高研究结果的说服力。

2.3 有利于加强与其他学科的联系

现阶段，随着新时代的来临，任何学科都需要与其他学科进行相互促进与融合，进而实现共同发展，金融学的发展亦是如此。在大数据时代背景下，金融学通过与其他科学的融合发展，不仅能够提高金融学的发展质量，实现数据的多样化发展，还能进一步扩大金融学的发展领域，促进我国金融学的可持续发展。比如，在使用物理学方法对金融学展开研究时，自然学科中的有关理论也可以在经济分析、财务策划等方面得到很好应用。同时，通过大数据在金融学研究中的有效运用，还能够对数据样本进行具体化、整体化的研究与分析，健全金融学研究体系，从而真正实现金融学的健康发展。

3 大数据思维在金融学研究中的实际应用

3.1 优化数据平台建设

现阶段，要想进一步实现大数据的有效发展，应不断拓展数据信息的获取渠道，完善数据征集流程，提高相关技术人员的专业能力与综合，从而提高大数据的运用效率，实现社会各领域额的可持续发展。因此，在金融学研究中，应提高数据平台的建设质量，健全数据征集体系，以提高客户的服务效果，强化产品应用质量。此外，在这里需要注意的是，数据平台的开发与建设，应积极运用大数据思维，采用先进的科学技术，从而在提高工作效率的同时，强化数据平台运行的合理性与科学性，促进我国金融领域的快速发展。

3.2 提高风险管控能力

通过对历年来的金融产品分析可知，任何的金融产品都具有一定的风险性，且无论什么样的金融决策失误都会带来较大的经济损失，因此提高金融风险的管控能力迫在眉睫。从金融学研究角度来讲，大数据思维的运用能够有效提高金融决策的合理性与准确性，实现风险的有效掌握，进而提高客户的经济收益。比如，在银行向中小企业放贷前，银行可以通过大数据分析的方式，对企业的社会认可度、资金量以及销售情况进行准确掌握，并依据实际评估结果确定贷款的最大金额。此外，在金融学研究过程中，利用大数据的分析方式还能进一步提高评估结果的科学性与准确性，避免出现数据征集不足、样本分析不准确的状况，进而大大提高金融企业的风险把控能力，增强企业的经济效益，推动我国金融行业的长足发展。

3.3 提升互联网金融的发展水平

近年来，在大数据发展背景下，互联网金融得到快速发展，其不仅实现了金融行业与数据行业的有机结合，强化数据平台的建设效果，还进一步实现了传统金融行业的创新与发展，促进经营方式的多样化发展。同时，从当前互联网金融的发展现状来看，必须实现传统金融与互联网金融的融合发展，提高相关技术的应用水平，创新多元化的金融模式，健全互联网金融发展体系，进而实现互联网金融的创新与发展，推动金融学研究相关工作的更好开展。

3.4 大数据有助于拓展现代金融学的研究范围

在金融学研究过程中，充分运用大数据思维，不仅能够帮助金融研究人员获取更多更准确的数据信息，提高数据分析的科学性与合理性，还能进一步弥补传统数据分析上存在的缺陷，实现金融学的快速发展，拓展现代金融学的研究范围。具体表现为以下几方面：首先，在金融学研究中，由于有大量数据作为支撑，这在一定程度上大大提高了数据分析的准确性，提高数据分析结构的说服力与可信度。其次，数据库能够有效满足金融学研究的数据需求，为其提供丰富、准确的数据信息作为研究支撑，提高金融学研究的有效性。此外，大数据中的“大”还泛指数据研究种类的大，是对数据结构化调整的概述，同时也是大数据思维得以广泛运用与发展的重要保障。

4 金融研究中运用大数据思维的主要方式

4.1 挖掘自身以及相关领域的大数据

在金融学研究过程中，研究人员应充分重视大数据思维在金额学研究中的重要性作用，并通过不断丰富思维模式与探究方式，挖掘金额业以及相关领域大数据之间的内在关系，提高数据的收集效率，促进金融研究工作的顺利开展。同时，金融企业还可以通过数据挖掘与征集的形式，为金融研究人员提供更多的研究依据，丰富产品类型，满足客户个性化发展需求。此外，金融研究人员通过运用大数据思维还能帮助企业准确了解到自身发展过程中存在的问题，实现自我价值，进而促进我国金融企业的可持续发展。

4.2 参与大数据的交易或资源互换

由于数据具有较强的丰富性，任何一家企业都没有办法准确掌握所有的数据信息，因而实现数据交易与资源互换是推动企业发展的主要方向。就我国金融研究现状来看，各企业间应坚持共赢互利的基本原则，实现数据信息的共享，提高信息的利用效率，从而促进企业的良好发展。此外，在企业发展过程中，应不断完善数据平台建设，创新数据交换方式，促进金额企业的长足发展。

4.3 使用大数据为自身发展服务

在金融学研究过程中，为了能够进一步满足客户的发展需求，金融企业应通过大数据思维提高信息的利用价值，强化自身的服务水平，采取科学可行的评估方式，并正视企业发展过程中存在的问题，增强企业内部的管理水平，优化企业结构，降低金融决策所带来的各项风险，从而在提高企业经济收益的同时，实现金融企业的经营模式创新，促进我国现代金融企业的可持续发展。