论大数据对企业管理决策的影响

文/王京石 蒋雷，南京翼辉信息技术有限公司；南京磐能电力软件技术有限公司

我国走的是市场经济道路，在这种大背景下，企业各种经营活动的开展都会受到市场经济的影响，经过几十年的发展历程，不少企业家们都已感受到企业在管理、经营模式等方面越发单调，难以突破发展瓶颈。而我们的时代却在不断前进，与之而来的新兴科技给企业管理带来了福音，这些年兴起的物联网、云计算、大数据，从技术层面给企业管理者们以更多的企业管理技法。当今社会，对于企业来说，数据的价值已显得尤为重要，掌握了这些重要数据，不仅可以更科学地开展企业的日常生产管理，还可以为企业挖掘更多的潜在客户，甚至可以进一步提升企业内涵，增强企业竞争力。

1 大数据相关概述

1.1 大数据的相关定义

通常来说，大数据的广义定义，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是人类生产活动中的一项技术变革，它具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，运用到企业生产管理中来无疑是具有划时代意义的。

1.2 大数据的发展历程

尽管大数据已成为新时代科学技术发展的典型代表，但从社会实践来看，不少科研机构、社会组织对大数据的理解也只是停留在对大量数据进行分类、提取的阶段，可能受限于海量数据的存储与分析要基于更高效、可靠的硬件平台，也就间接导致大数据技术还没有能够深入平民化的生活，大多数个人都只是从概念上理解什么是大数据，未能真正运用到生产、生活中。

其实，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

从2012年开始，大数据概念逐步普及，自那时开始大数据(Big Data)一词越来越多地被人们提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，每个人从互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

2 大数据的特点

一般来说，我们将大数据归纳为以下几个特点：

2.1 易变性

大数据的层次结构是多元的，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据并不能轻易地看清它的变化趋势，这也是为什么大数据需要特定的软、硬件才能进行高效、准确分析的主要原因之一。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是如何开发出适合本企业发展的大数据挖掘分析能力。

2.2 数据价值密度较低

随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息可以较为轻易地获取，但这也就导致企业得到的其实是价值密度较低的数据，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

2.3 数据流动速度快

数据流动速度快说的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，各种数据层出不穷，更新换代的速度日新月异，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

3 我国现代企业管理中出现的问题

3.1 对大数据重视程度不足

尽管大数据时代的来临，为企业生产经营管理带来了新的机遇，但就我国各行业整体情况来看，各大中小企业还未真正认识到大数据的重要性，在企业日常管理中还未真正把大数据运用起来。这主要是我国企业发展历程不长，大部分企业领导高层受传统管理理念的影响较深刻，对新理念新方法的接受适应能力不强，因为对大数据的了解和认识不够，所以对大数据这一新概念还有所顾虑，没有意识到大数据技术能够给企业带来新的机遇，尤其是在经济转型发展的大背景下，面对新形势新局面，企业必须有所转变才能带来新的生机。大数据的产生，首先是最传统企业管理模式的挑战，认识大数据后企业管理层对企业原本有的一些管理弊端的认识会更加深刻清晰，破除那些无法带飞企业有力支持的因素，给企业发展带来巨大的影响。

3.2 没有善用好大数据技术

大数据的运营，也会使得客户、产品、服务、生产方之间的关系产生变化，比如客户与产品服务的提供方并不需要建立在面对面的基础上，而是通过其他移动通讯也能完成固定程序。生产提供方可以不直接询问客户，从调查研究客户数据出发，以了解客户需求，为客户提供更好地服务，为客户定制个性化服务二是利用大数据可以更好地挖掘潜在客户，研究部分群体的喜好，针对产品的潜在客户，有针对性的投放广告，让客户知晓该产品，不仅能够大大提高资金的利用率，还能提高潜在客户转化为客户的人数。同时也对企业文化产生影响，企业对自身营销方式和管理模式的变化，那必然也会带来企业文化的变动，如果不利用大数据，传统的营销模式也无法满足市场对企业的需求，无法满足客户市场的需求，将会影响到企业的健康发展。

3.3 信息安全问题严峻

大数据是依托互联网、计算机技术而存在的，然而随着科学技术的快速发展，互联网与计算机技术的快速发展，各种黑客攻击、计算机病毒入侵、IP 地址盗用、垃圾邮件以及操作不当等问题也随之出现。企业在运用大数据的同时，也可能存在一些信息技术安全隐患，给企业、客户都会带来不利影响。尤其是对现代类企业来说，各种内部数据甚至可以说是企业宝贵的财富，企业的生命，不仅仅是包含了各种经营信息、商业机密，也包含了数以万计的客户信息，这些信息如果发生泄漏，对企业自身，对众多客户带来的损失是不可估量的，甚至对引发违法犯罪行为。但是数据安全这一问题在大数据时代目前还无法从根本上解决，需要企业加强数据安全管理工作。

3.4 大数据人才紧缺

大数据技术对企业的重要性不言而喻，但是大数据技术毕竟是一项新型学科，而且大数据技术涉及到计算机、互联网、物联网、通信技术等方面的内容，是一项较为复杂的系统性工作。目前，受技术和教育的限制，人们对大数据的了解研究尚不深入，比如学校尚未开设关于大数据相关的专门课程，企业培训也没有关乎大数据的专业培新，使得目前企业管理人员对大数据的掌握较浅。比如很多企业都没有能够使用和应用大数据的专业信息人才，不少企业为了节约人力资源成本，通常是从企业内部的其他岗位抽调人员进行数据信息处理分析工作，但这些工作人员或者只精于计算机技术，或者是营销岗位出生，无法满足大数据数据分析处理岗位的系列工作任务与要求。也有的企业有招聘大数据人才的意识和行动，但在实际招聘过程中缺乏企业在对信息技术人员进行招聘的过程中并未对其实际能力形成全面的考量，导致企业信息处理整体质量和效率低下，给现代企业的发展形成了严重的阻碍。

4 大数据对企业管理决策的影响

4.1 大数据带来的企业管理思想层面的变革

当数据的处理技术发生翻天覆地的变化时，大数据时代，我们的思维也要变革。首先，企业在日常生产管理中要利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，即不是随机样本，而是全体数据。其次，要承认、认可数据的复杂、混杂性，我们不能只是一味求稳，变化如此之快的市场环境，我们唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗。第三，企业管理中要跳出传统的因果循环，不要再仅仅以因果关系看待事物的发展，要能站在数据与数据的相互关系的角度看待事物，因为在各项生产活动的背后，不是所有的事情都必然能够知道现象背后的原因，我们要让数据自己发出声音，为我们提供解决问题的思路。

4.2 大数据带来的企业管理方式层面的变革

现如今，企业面对的数据首先是量很大、其次是类型很多、最后是数据的结构非常复杂，如果不能处理好这些数据，那用大数据技术来管理企业只能是天方夜谭。传统的数据分析方法放到现在已显得捉襟见肘，海量数据已不仅仅是通过日常交易记录、客户信息数据库等简单的存储就能涵盖的，企业要在数据使用前期进行必要的清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，像国外的大型企业谷歌、亚马逊、微软等都已经推出了适合本企业发展的大数据解决方案。其次，对于实时数据的提取分析也是企业当前需要做好的一项重要工作，企业的生产活动不能是一成不变的，社会需求是纷繁复杂的，如果只是一味地生产、加工自认为“很好”的产品，不能及时发现市场的需求变化，那只能是徒劳的，甚至无法长久经营下去，而要及时准确地辨识市场需求，就需要利用大数据技术，评测出市场导向，进行相应的调整。第三点，不能忽略的是大数据与其他数据的关系，大数据不是一个独立的概念，它的价值产生于碎片数据之间的联系，大数据时代最显著的特点就是将原先不相关、或关系不明显的数据进行融合，提炼出数据与数据之间的内在联系，利用它来产生实际价值。所以，企业在利用大数据技术进行管理决策的时候要充分考虑数据之间的因果关系，从而充分发挥数据价值。

5 企业管理决策引入大数据的现实案例

5.1 分析客户留言影响决策

华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。

5.2 让大数据成为业务新增长点

IBM公司提出，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”

5.3 企业更加注重大数据资源

全球著名的数据库软件公司Oracle并购Sun公司、惠普公司并购Autonomy公司，两大并购案总金额高达176亿美元；在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期。

可见，就目前来看，将大数据引入企业管理机制中已经是一种潮流、是大势所趋。

6 如何利用大数据完善企业管理决策

此时此刻，我们已经身处大数据时代，这一次重大的时代转型大数据正在悄然改变着我们的生活、工作甚至是我们的思维；越来越多的行业都逐渐接受、引入大数据应用，也有越来越多的企业在初步尝试或者在思考如何制定出心中理想的大数据解决方案，以提升自己的业务水平。在大数据环境下，企业管理应该与时俱进，注重以下几个方面的管理，才能更好地实现企业目标：

6.1 明确目标管理

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。在现实生活中，不少人认为大数据仅仅应用于计算机、通讯领域，其实不然，大数据正逐步影响、重构着很多传统行业。每个企业都有自己的产品，企业想要盈利，就得想法设法使这些产品获得市场的认可，开拓更多的销售渠道，而这一切的基础就需要用到数据的采集与分析，盲目地投入产品，极有可能不被市场所需要；就算市场需要，如果投放方向错误，仍然得不到好的收益。所以，企业在生产之初就应该树立明确目标，建立数据仓库，在生产过程中及时与市场需求进行比对，纠偏纠错。

6.2 建立数据准则

上面说了企业在生产活动过程中会面对复杂的市场环境，需要进行大量数据的汇总，从而在其中找准企业定位。但不容忽视的是，当今社会，海量数据纷繁复杂，数据的获取途径也五花八门，这时，就要求我们的企业管理者们要有清晰的头脑、精准的眼光，能够从复杂的数据中抓住切实属于本企业所需的数据信息，在获取信息的时候不能一味贪多，而是要确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。一个优秀的企业应当做到未雨绸缪，从此刻就该着手准备，准备好企业后期的数据收集、分析、研判，因为按照现在的形式来看，数据将是王道，拥有第一手宝贵数据，将使自己的企业获得更强劲的市场竞争力。

6.3 注重人才培养

大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业尤其是缺少能很好采集收集分析信息数据的大数据人才。尤其对于一些人力资源缺乏的企业，充分利用好现有人力资源让大数据为企业所用，这是一项巨大挑战，企业可以多措并举充分利用其企业内的员工，首先可以加强对现有员工关于大数据知识技术的培训，让员工们能够了解大数据，以确保企业在引进大数据时，员工也能适应相关的工作。也可以采用激励性方式，对尽快学习并掌握大数据的企业员工，给予鼓励，在成立的大数据相关部门时，管理和技术岗位优先考虑学习能力强的员工。

6.4 鼓励数据流动

企业不光要注重企业外部的数据信息共享，首先要注重企业内部的信息共享，企业要打破内部壁垒，将大数据充分流入各个部门，各个部门也要积极接纳大数据，利用大数据加强部门之间的横向联系。有条件的企业在公司部门设立时就应该考虑好如何提高部门间的合作协调能力，在这个基础上融入大数据技术才能更加顺利。只有企业内部结构是合理高效的，大数据才能真正发挥它的作用，而这一切，也正是企业管理者制定明确决策所必须的。

7 结语

大数据技术仍处于发展期，很多方面都还没有形成较为完善的体系，要想打好“大数据”这张牌，还需要各企业和全社会的共同努力，作为企业，不能因时而动，也不能对大数据只知其然，不知其所以然，我们要在理解现实的基础上充分发挥大数据的优势，明确目标管理，建立数据准则，注重人才培养，鼓励数据流动，切实改变传统的决策分析过程，使大数据真正产生重大而深远的影响。