基于ELES的“低保标准”算法研究

李兮嘉 黄艾嘉 王腾腾

一、挑选出主要计算低保标准的指标

针对挑选主要指标计算低保标准这一问题，选取人均可支配收入、人均消费支出、社会消费品的零售总额、家庭恩格尔系数、人均GDP、居民消费价格指数、最低工资水平作为该问题的7个影响因素，将以上7个影响因素与低保标准进行相关分析，并判断相关性，最终得出人均可支配收入、人均消费支出、社会消费品的零售总额、家庭恩格尔系数、人均GDP、最低工资水平6个指标为主要计算低保标准的指标。按照上述原则，运用SPSS软件对人均可支配收入、人均消费支出、社会消费品的零售总额、家庭恩格尔系数、人均GDP、居民消费价格指数、最低工资水平7个影响因素与低保标准进行相关分析。对相关系数矩阵分析可得，人均可支配收入、人均消费支出、家庭恩格尔系数、社会消费品的零售总额、人均GDP、居民消费价格指数、最低工资水平与低保标准的相关系数，选取相关系数的绝对值大于0.8（即高度相关）的指标为主要计算低保标准的指标。这些指标为人均可支配收入、人均消费支出、社会消费品的零售总额、家庭恩格尔系数、人均GDP、最低工资水平6个指标。

二、建立并分析低保标准的数学模型

针对建立并分析低保标准的模型这一问题，首先查找并收集2016年低保标准及各项指标的数据，以扩展线性支出模型法为基础，构建出具有普遍适用性的计算低保标准的数学模型。首先，通过资料查询得知我国计算低保标准有扩展线性支出模型法、基本生活费用支出法、恩格尔系数法或消费支出比例法等常用方法。其次，将这些方法进行探究比较，选取以扩展线性支出模型法为基础，结合恩格尔系数法和消费支出比例法等方法，建立一种具有普遍适用性的计算低保标准的数学模型。其次，在建立模型的过程中，假设将人们的消费支出划分为r类，由上述假设可知，每类消费都是由基本消费金额和超额消费金额组成，得到公式：Cr=Crm+Crn，基本需求金额Crm与收入无关，等于第r类商品的价格与第r类商品需求量的乘积，Crm=PrQr，超额需求金额Crn为剩余收入在第r类商品上的消费金额：Crn=β（Y-∑PrQr），所以由上可得：Cr=Crm+Crn=PrQr+β（Y-∑PrQr），求解模型得：Cr=PrQr+β（Y-∑PrQr）=PrQr-β∑PrQr+β，∑PrQr即低保标准。

三、现行各省市之间低保标准的相关性分析

针对现行各地之间低保标准的相关性这一问题，根据掌握的数据，对现行各省市（港澳台除外）之间低保标准的相关性进行分析，因此首先收集全国31个省市2015、2016、2017三年来低保标准的数据，根据这些数据对31个省市进行聚类分析，并对各类省市进行相关分析。基于全国31个省市的低保标准、人均可支配收入、人均消费支出、家庭恩格尔系数、人均GDP、最低工资水平的数据，运用Ward联接聚类分析法，将全国31个省市划分为4类，并分别对各类进行相关性分析。通过对低保制度运行情况进行地区间低保标准与上述5个指标的比较，分析了我国低保标准变动的态势，并在此基础上提出完善低保标准的政策思考。为了反映中国各省市低保标准水平的差异性和地域性，收集整理了2015—2017三年来31个省市的低保标准，然后通过聚类分析方法把低保标准情况相似的省份找出来，使得类别内部省份间差异尽可能小，类别间的差异尽可能大，即把31个省域归为若干类别，从而更好掌握全国各地城市低保标准的差异情况。根据31个省市聚类分析的结果，对各省市低保标准进行相关分析：类别1所属的19个城市是我国经济欠发达的一些省市，在人均消费支出、人均GDP以及家庭恩格尔系数方面均低于上述提到的3类城市，这其中分出的5小类的低保标准与省市的富裕程度相符。在这些经济不发达的地区，政府财政收入少，贫困人口多，因此低保标准也较低。类别2所属省市（北京市、天津市、上海市）都是经济发达地区，城市低保标准在900元左右，在全国处于领先位置，这主要是因为这3个城市经济发展较好，人均可支配收入与人均消费支出均处于较高水平，这就导致政府对人民的最低生活保障应当相应增加，即低保标准较高。类别3所属城市（江苏省、浙江省、广东省）属于我国南方城市中经济发展较好的3个城市，城市低保标准近3年来都在600元左右波动。从GDP上看，这3个城市的人均GDP仅次于类别1中的城市。由于人均GDP是计算低保标准的重要指标，与低保标准呈正相关，所以这3类城市归为一类。类别4所属城市（山西省、安徽省、湖南省、海南省、四川省、贵州省）是我国经济发展处于中等水平的6个内陆城市，人均可支配收入与人均GDP均位于之前两类城市之后，人民生活的富裕程度相对较低，因此低保标准也低于上面两类城市。

低保水平的问题是低保政策研究中的核心问题。我们需要认真总结低保制度运行多年以来的经验，为我国最低生活保障制度的定型奠定基础。