基于Logit模型的西藏高校快递网点业务水平评价分析—以西藏大学为例

鲁寒 王维东 刘雨朴 程刚.2.

1.西藏大学工学院； 2.吉林大学

引言：快递是交易的服务器，价值的衡量器，经济的加速器。电子商务的不断发展和在高校校园的流行，大学快递市场日益成为各物流快递企业竞争的焦点，再加上顾客和市场需求多变，“最后一百米”作为快递服务的重要窗口。面对如此庞大的市场，各物流公司纷纷设置代理点或加盟店等方式开展业务，但也不能根本上解决所存在的问题，无法让高校师生得到满意、便捷、及时的服务。

在实地调研和综合评价的基础上运用逐步逼近法和Logit模型对操作流程进行师生选择快递类型以及收取包裹行为，根据对西藏大学的调查数据求出模型最优解，最优解得到西藏高校师生对收取快递所用时间期望值。从而健全西藏高校快递网点服务制度、提高服务水平、增加增值服务等具体模式对西藏高校快递的发展具有积极意义，促进西藏的经济发展。

一、西藏高校快递网点概括

西藏大学（包括纳金校区、河坝林校区及其他校区）在校师生总共2.6万余人，大学校园师生是个不容小视的快递消费群体。据调查西藏高校校园快递公司有：顺丰、申通、圆通、韵达、中国邮政等，加上部分在校外设点的流动快递，数量呈饱和，但未达到供不应求的地步，如京东和唯品会等快递公司。

以西藏大学纳金校区、河坝林校区为例，用平面图将两校区绘出并测量快递网点之间的而距离，其最远距离为1.2km，最近距离308m，如图1、2所示。

图1 西藏大学纳金校区布局及快递网点之间距离测量图

图2 西藏大学河坝林校区布局及快递网点距离测量图

表1 快递使用比例图

通过发放调查问卷进行调查，共发1000份问卷，回收有效问卷903份，回收率达90.3%。调查得知师生网购大多为生活用品，其圆通快递使用比例最大，占27.56%，其次申通快递占20.22%（表1所示）；配送速度是师生们最迫切的，占48%，其次配送价格占23%（图3所示）。

近几年电子商务迅速发展，以大学高校为主要消费对象的商业圈逐渐形成，加之西藏处于世界第三极的青藏高原，物流费的昂贵、实体店款式较少及标签价格普遍较高等特点促使高校师生选择网购。而快件到达高校时，最后一百米的快件送达成为亟需解决的问题。

图3 快递基本服务项目

1.校园快递网点运作流程

高校快递网点在进行快递服务以一个流程（图4所示）进行：分区派送员统一汇集该区快件，电话或短信通知收件人收件到指点地点取件，约定时间内到网点或校门空旷处集中分类，签收时确认收件人或代领人身份，若未取件另行通知或退货处理。

图4 西藏高校快递流程图

以距离最远快递网点间距离1.2km为参考，成年人时速1.2m/s，单程需花费16.6 min，逐步逼近的算法和Logit模型的评定预测，将求解快递时间所用时间即快递公司分担率和师生的期望值；

二、逐步逼近法

设a：记快递公司样本容量为n；选择枝个数为i；固定效用变量

b∶样本的选择概率Pni与固定效用Vni函数为

c：求解：得到Pni与Vni的关系曲线，如图5所示。

由图可知，选择快递概率Pni与固定效用Vni成“S”曲线关系，任何一点轻微的变化都能引起高校师生进行各快递企业之间的权衡与选择。

快递选择的变化产生不同影响结果，即如某一快递企业选择的效用远低于其他快递，那么该快递效用增加对高校师生的选择因素影响很小；同样，某个快递企业的效用明显高于其他快递，那么该高校快递效用增加对高校师生的选择快递企业行为很小；当概率接近0.5时，高校快递效用对师生选择快递的影响最大。

图5：选择概率和固定效用关系图

逐步逼近法不动点算法求解收拿快递所用时间（快递分担率）最优解：

⇒输出：H-总费用；(x∗，y∗)-快递网点二维坐标。

应用逐步逼近法循环不动点求解，可求出不同快递公司的不同分担率（即高校师生对收取快递所花时间期望值，期望值越大，分担率越小）。

调查问卷结果结合逐步逼近法求解与Logit模型评定预测西藏大学师生选择校园快递企业公司的期望，如表2所示。

表2：西藏大学师生对不同校园快递公司的期望值

三、结语

通过以西藏大学为例的校园快递市场研究，师生对于快递需求现状数据分析可知，我校在校师生对快递的使用和需求很大，校园快递消费市场较大；从逐步逼近法和Logit模型分析得知，被调查者表示对于西藏高校校园快递的要求主要是高效的配送速度、合理的配送价格以及快件的包装完整性。其中，快递的分担率代表高校师生对快递配送质量的期望值，分担率的值越大，配送期望越小，当环境提供的机会与高校资源优势不相合或不能互相重叠，校园快递构建完善的客户服务体系，从资金优势、服务技术、设施优势等采取大众型、综合型的战略来提升校园快递综合业务水平。