人工智能时代职业教育人才培养创新研究

近十年来，人工智能领域发展持续升温。人工智能的发展全面提升了一个国家的社会生产力、综合国力和国家竞争力。如果一个国家能够把握世界人工智能发展趋势，形成以本国人才、制度、文化相互支撑的，知识群、技术群、产业群互动融合的生态系统，推动着一个国家以智能化为中心向前可持续发展。那么这个国家就能提前应对风险挑战，成为创新型国家和世界科技强国。

一、人工智能的内涵与社会意义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究开发涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能之所以能够广泛应用，关键在于它可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，全部或部分替代人的某些劳动过程，减轻或降低某种劳动的强度，将人从劳动中全部或部分解放出来，而劳动效果并不降低或者反而提高。人工智能虽然不是人的智能，但是承载着人工智能的科技产品却为人类智慧提供“载体”，能像人那样思考，甚至有超越人类智能的趋势。人工智能迅速在社会各个领域的广泛运用，深刻改变了人类社会生活，改变了改变世界。

二、人工智能与职业教育

（一）人工智能的发展

1956年，在达特茅斯学院召开的计算机专家研讨会上“人工智能”被首次提出，标志着人工智能研究开始走向大众。2016年3月，谷歌公司（Google）的人工智能围棋程序“阿尔法狗”（Alpha Go）取得与世界顶级棋手李世石的对战胜利。这一人类与机器的对决让世界见识到了人工智能对人类智能的超越，让人类感觉到了人工智能对人类的实实在在的威胁。2018年4月，鲸准研究院发布研究报告《人工智能行业应用价值报告》。通过调研，该报告得出人工智能在医疗、自动驾驶、教育、安防、制造、金融等领域的应用逐年他提高。该报告也表明，不论从广度上还是从深度上人工智能正在迅速进入到人们生活的方方面面。

（二）人工智能时代职业教育发展面临的两大困境

人工智能在创造了卓越的社会价值的同时也给职业教育的发展带来了两大困境。

1.随着人工智能领域发展持续升温，专门人才短缺现状日渐凸显。为此，中国国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》，目的为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。该《规划》提出了“三步走”战略目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

2.人工智能的蓬勃发展对职业教育带来了极大的冲击。职业教育培养的技术技能型人才很有可能面临毕业就失业的窘境。为适应人工智能的发展，2017年9月，教育部发布的《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》提出，职业教育要主动服务国家重大发展战略，加大人工智能的应用。

综上，职业教育在学生的培养模式上进行创新以应对人工智能带来的就业威胁就显得尤为迫切。

三、职业教育发展应立足适应市场的人才培养

在我国，人工智能已经上升至国家战略高度，各级机构相继颁布了一系列政策文件，对人工智能技术的应用进行了针对性的指导。例如，2017年7月教育部颁布了《关于2017—2020年开展示范性虚拟仿真实验教学项目建设的通知》，规范了虚拟现实项目与本科教育的结合。统筹规划到2020年认定1000项左右示范性虚拟仿真实验教学项目。2017年8月24日，教育部又《交互式电子白板》系列两项教育行业标准，提出了“硬件大型化、智能化；应用网络化、智慧化;软件互操作化和内容共享化”的行业大趋势。由此可见，教育领域已成为人工智能的重要应用场景之一。面对人工智能的飞速发展，国家重视程度的逐年加强，以及就业市场空间逐渐缩小的挤压，职业教育的人才培养亟待改革。在以下几个方面进行改革，可以更好地让职业教育从在变化中谋求生存，促进发展。

（一）利用人工智能技术开发在线课程，线上教学与线下教学优势互补。

Alpha Go围棋事件给职业教育的启示是要引导学生自己挑战自我学习能力，加快学习的速度。目前的各学校开发的在线课程学习仅仅完成了内容的提供的初级阶段，但是，如何使得现有的课程达到最高的学习效率就需要引入人工智能。如果做到了人工智能理论合理引入到学生人才培养方案当中，将会对教学的方法理论产生一定的影响，甚至会影响到线下课程顺序的设计安排。这种影响是一种积极的影响，将使职业教育更加完善，更能适应市场需求。开发包含人工智能在内的在线课程不仅仅是职业院校的责任，也是社会责任。学校与专业的社会机构要形成合力，开发出针对的市场岗位需求的在线课程，而不仅仅是知识的简单罗列或组合。目前，这种校企合作开发在线课程已经有所进展，但是，随着人工智能的普及，这种合作应该在深度和广度上进一步有效开发。当然了，大力开发人工智能参与的在线课程并不是摒弃传统的线下课堂教学。线上教学与线下教学要优势互补、有机结合，共同提升教学质量与效果。

（二）校内实训与企业顶岗实习相结合，制定教学计划和实训、实习方案。

目前在职业院校实行的顶岗实习具有两个使命。一是让学生更快进入工作状态，以求毕业后能更好地胜任工作岗位；二是将真实的就业市场反馈给学校，指导学校的教学实践。所以职业院校制定的人才培养方案应该把顶岗实习反馈作为一个重要部分加入进去。

针对第二个使命，顶岗实习要设计顶岗实习反馈表。反馈表所反馈信息既要包含学生岗位实习的感受反馈；也要包含企业对学生实习满意度的反馈。通过反馈来收集相关企业的工作岗位目前需要哪些，并分析这些需求都涉及到了哪方面的人工智能技术。利用这些分析结果，每年修订人才培养方案，开展与人工智能相关的教学计划和实训、实习方案。这样的人才培养方案是前瞻性的，是企业。

（三）人工智能教师的角色重新定位

北京师范大学未来教育高精尖创新中心在人工智能教育应用领域做了系列前瞻性研究，启动了“AI Teacher”的国际合作研究项目，即人工智能教师。为每个教师提供基于云的智能助理，希望它能达到相当于人类特级教师的水平，甚至能完成一些优秀教师甚至特级教师都不能完成的任务，为减轻教师压力和工作量提供支持。但是，人工智能技术应用在教育领域特别是人工智能教师的出现并不能完全取代教师，只是把教师从重复而繁琐的教学工作中解脱出来。因此，人工智能时代的教育要求广大教师要重新进行角色定位。国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》提出，“建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训。”显而易见，职业院校教师在人工智能技术方面的知识储备和技能储备是不足的。为帮助广大教师克服这种不足，华东师范大学慕课中心举办“人工智能教师研修班”来逐步提升我国教师的人工智能素养。

人工智能时代，经济的高速发展要求人们具有较高的解决复杂问题的能力，传统型职业教育已经无法满足现代社会对人才提出的更高要求。因此，建立起包含人工智能技术的职业教育人才培养体系才能减少人工智能对职业教育培养出来的就业者所产生的冲击。职业教育需要在学生的职业准备、职业基础、职业提升、职业发展等各方面的培养方案进行重新整合，形成对接人工智能时代的职业教育体系，从而让职业院校培养的技能型人才获得较高水平的就业能力和职业转换能力，以适应人工智能给人类社会带来的巨大变革。