科技应用助推交管行业智能化发展

车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯，可以扰乱整个城区交通的安全、有序；交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化；停车位少、新旧路网并存；城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同。

随着智能化、信息化快速发展和大规模技术应用的同时，城市道路以及公路上的交通通行秩序总体上并未出现根本性好转，交通管理出现了新的常态，给交通管理带来了新的挑战。

道路交通管理的主要目标是维持道路交通安全和出行畅通，道路交通的安全和畅通也只能是建立在良好的路面交通秩序基础上。交通管理科技信息化应用和发展的一个重要目标是推动减少交通违法行为，促进形成并维护良好的道路交通秩序。

智能交通的应用体现

高清视频监控系统

完善卡口、电子警察、交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统，可协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法、维护交通秩序，可协助公安人员进行治安防控、刑侦处突等。

道路交通流量、态势分析及诱导发布系统

通过交通流量分析和态势分析系统，实时分析当前城市道路拥堵情况，并通过诱导发布系统，发布道路实时状况。群众在了解道路拥堵状况后可以合理地选择出行线路，减轻局部拥堵严重的情况。配合交通诱导发布系统，还可以实时提醒车辆前方路段的异常情况，提前绕行。

GPS监控系统

实现对“两客一危”车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理，有效地遏制车辆超速、绕道行驶、应急响应慢等问题，充分实现车辆综合信息的动态管理，进一步提高车辆的动态监控和应急指挥调度能力，提高车辆管理水平和管理效率，为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。

城市停车诱导管理系统

将路边停车资源和非路边停车资源通过智能化和网络化等技术手段进行有序管理，提高驾驶人的使用方便性，规范收费流程、简化收费员工作。通过路边车位诱导屏或手机APP，向驾驶人实时提供停车场位置、剩余车位和诱导路径等信息，引导驾驶人停车，减少驾驶人寻找停车场所和车位的时间消耗，降低车辆行驶所引起的尾气排放、道路拥挤、噪声等污染，使停车不再困难。

应用难点与瓶颈

智慧交通缺乏顶层设计

目前，我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计，迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系，基于科学的方法论，从城市交通全局角度，对智慧交通进行战略规划及总体设计，自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的设计、建设和运行管理。

部门间信息共享程度低

交通相关部门及下属单位数量较多，其信息化系统多数由不同的软件公司在不同时期开发，系统独立运行且不能互联互通，存在信息孤岛现象，导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。

海量交通数据难以得到充分利用

由于各个部门信息系统相互独立，数据标准和格式各不相同，对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用，导致对交通信息的感知和收集能力有限，数据潜在价值没有得到有效挖掘，数据没有发挥其应有的价值，在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。

应用前景与趋势

随着人工智能、大数据时代的来临，智能交通应用前景将更加广阔。

通过人工智能技术，可识别车辆特征（车标、车型、年款等）、交通违法行为（开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等）等信息。在人工智能的大背景下，无人驾驶的技术和政策将逐步完善，相信不久的将来，我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。

“交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明，把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离，从而进行平面二维的展示，实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取，对应现实情况实现了虚拟坐标呈现，从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持，这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取，系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。

运用仿真模型再现实际交通系统的特征，分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中，特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。

利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测，对影响交通关键因素进行全面洞察，分析城市交通拥堵成因，并基于分析结果进行宏观调控。

AR实景指挥作战系统将得到深化应用。系统将所有交通资源集约在一张实景地图上，通过全息感知、精确分析、实景作战、高效调度，实现了道路交通从“治”理到“智”理的转变，是城市指挥调度模式的创新，提高了城市交通管理科学化、现代化水平。

源头引导赋能“智慧” 平衡交通供求关系

在当今快速城镇化和机动化环境下，城市交通已不堪重负，如何缓解大城市交通拥堵问题？如何运用大数据等现代信息技术提升交通规划、管控与决策的科学性？9月9日，以“数聚城市、智汇交通”为主题的智慧交通高层论坛在浙江宁波召开，专家学者共话新时代智慧交通的发展与未来，呼吁打造“智慧”交通，从源头上解决交通转型期难题。

当前，智慧交通发展日新月异。东南大学土木建筑交通学部主任、宁波智慧交通研究院院长王炜分析称，当前，城市交通问题是快速城镇化造成的系统问题，“进入新世纪以来，城市规模快速扩大，老百姓的出行距离在大城市里面已从不到2公里非机动化出行快速增加到6公里以上需要机动化需求，城市交通需求突发性增长。”

“这造成了巨大的交通需求跟交通供给之间的失衡。”王炜表示，国内大部分城市正处于交通转型期的前半段，供需矛盾越来越扩大。

那么，在交通转型期如何解决这些交通问题？王炜强调，只是在交通管理上做文章并不够，还需要在源头上解决交通需求，“首先要从源头上通过交通引导城市的发展，来实现供需平衡；在交通建设过程当中，通过交通基础设施的协同来提升整个城市的功能；到了末端，我们需要通过智能化的交通管理，使交通适应城市发展环境，提升效能。”