高校教育大数据的分析挖掘与有效利用

刁智刚

一、引言

近年来，随着国民经济水平不断提高，我国现代科学技术得到了前所未有的创新发展，大数据处理方式已经在各行业领域中得到了广泛的应用，不仅有效保证了数据信息的处理质量，还大大提高了数据信息的处理效率。随着现代高校教育教学数据信息数量大量增加，为充分利用高校教育数据信息中的隐藏信息，加强大数据处理方式在高校教育中的分析挖掘利用至关重要。本文从高校教育大数据分析挖掘的主要价值着手，进一步分析了高校教育大数据分析挖掘系统的基本设计思路和关键技术，并提出了高校教育大数据分析挖掘利用的有效策略，望对未来高校教育大数据分析挖掘的利用提供相应借鉴。

二、高校教育大数据分析挖掘的主要价值

就高校教育大数据分析挖掘的主要价值而言，主要体现在以下几方面：第一，能够从根本上提高高校教学管理工作效率，进一步促进高校教学管理朝着分类管理、精细管理、全过程管理以及趋势发展管理的方向不断发展，有利于全面改善高校教学管理环境；第二，能够更精准地分析评价各学科课程教学质量，传统课程教学质量评价中普遍采用定性评价，难以从整体上把握学生学习真实性，基于大数据分析挖掘，课程教学质量评价信息收集方法更加多样化，挖掘方式也更加多元化，分析技术也更加多维化，有利于帮助高校教学管理者和授课教师全面掌握学生真实学习状态；第三，能够全面推进高校教育教学个性化发展，基于移动互联網大背景，通过大数据分析挖掘之后，高校教学管理者和授课教师能够进一步了解学生的学习方式方法以及兴趣爱好，同时，高校教学管理者和授课教师也可以利用个性化网络教学平台以及手机客户端将教学数据信息进行发布，能够进一步实现个性化教学，有利于从根本上提高教和学的整体质量和效率。

三、高校教育大数据分析挖掘系统的基本设计思路

就高校教育大数据分析挖掘系统的基本设计思路而言，一定要有一个完善的大数据分析挖掘系统管理平台，并能够进一步面向当地教育部门乃至全国教育部门，系统中数据主要源于高校、当地教育部门以及第三方用人企业等等，包含高校实际教学开展的学生数据信息、课程资源信息以及课外教学活动等信息的同时，还包含当地教育部门的统计信息和第三方用人企业的招聘录用信息等等，学生通过移动互联网学习的相关数据可以转换为UGC数据，例如微信、微博等数据，高校教学管理者可以通过大数据分析挖掘方式对这类数据进行全面的分析和处理，再与教育部门教学评价中心进行交换和对接。这就表明，实际高校教育大数据分析挖掘系统设计过程中，高校教学管理者务必要将校内既有的小型集群计算进行整合，建立一个高性能云计算的数据处理平台，确保平台不仅能够面向校内学生教学和教师研究，还能够和社会第三方用人企业共同搭建一个大学生人力资源共享平台，以为大学生未来就业发展创建良好的环境。

四、高校教育大数据处理挖掘利用的关键技术

高校教育大数据处理挖掘利用过程中，其关键技术主要有以下几点：第一，人工智能技术，大数据分析挖掘技术的利用，尽管从根本上改变了数据信息的处理方式，但也带来了数据信息碎片化问题，例如，学生互联网上检索“计算机网络技术”，会出现几千万个数据源，其中不乏有虚假信息或商业广告，学生学习效率难以提升，因此，在高校教育大数据分析挖掘系统使用过程中，务必要利用人工智能技术对数据信息进行统一整合处理，将零散的数据信息进行重新组合，再组合成有效的知识内容，并构建出完整系统的知识框架图，以便从根本上提高学生自主学习的整体效率；第二，动态分析挖掘技术，这一技术的实际应用主要为对学生整体学习过程中进行跟踪分析，从学生网络学习类型、学习时间等数据中分析出学生的兴趣爱好和自身个性，以便根据分析得出的隐藏信息构建立足于学生兴趣爱好的个性化学习资源推荐，有利于进一步促进当代高校教育教学个性化发展；第三，全过程分析挖掘技术，利用移动互联网开展教学，最大的特点在于高校教学管理者和授课教师可以利用移动互联网将学生全过程的教和学记录下来，授课教师可以全面掌握学生具体学习了哪些课程、实际课程学习中花费了多少时间以及课后练习完成的具体情况等等，授课教师可以从这类信息中分析发现学生的学习特点和学习规律，不仅能够全过程跟踪分析单个学生的具体学习情况，还能够全过程跟踪分析群体学生的整体学习特点，能够为授课教师后期开展有针对性的教学提供科学的数据参考，对深化高校课程教学改革有着极其重要的促进作用。

五、高校教育大数据分析挖掘利用的有效策略

（一）加强高校教育数据和社会信息的有效联系

大数据是现代移动互联网科技和移动信息技术的共同产物，随着我国教育教学体制改革的逐步深入，现代高校教育要想从以往舒适区中脱离出来，务必要积极利用现代大数据处理方式实施改革创新，只有这样才能够进一步挖掘高校教育数据背后的隐藏信息并予以有效利用，因此，高校务必要全面从实际教学角度出发，加强高校教育数据和社会信息的有效联系。在实际高校教育大数据分析挖掘工作中，高校教学管理人员务必要将专业综合型人才作为培养根本，专业综合型人才的培养是联系高校教学和社会组织的重要桥梁，因此，高校数据和社会信息联系过程中一定要将学生开始入校、在校的具体学习表现、社会实践活动等构建出一个完整的动态数据组，这样不仅能够为学生创建一个完整的人生轨迹记录，还能够为当代社会企业人才识别提供可靠的数据参考。

（二）加强高校教育数据的系统化分析和挖掘

有效的数据分析挖掘是数据统计整体的最终目标，只有这样才能够全面挖掘利用数据背后的隐藏信息，因此，高校教育数据分析挖掘系统利用过程中，高校教学管理者务必要重视加强高校教育数据的系统化分析和挖掘。现阶段，高校教育大数据分析挖掘工作中已经运用了一些数据分析方法，高校教学管理者和授课教师能够在基础的教育数据分析中进一步了解不同时期学生的真实学习兴趣和爱好，每一位学生的具体偏科问题、为什么偏科等等均能够在数据分析中得到结论。在此基础上，为了充分利用高校教育数据背后的信息，高校教学管理人员不仅要将数据分析挖掘放在学生课程学习方面，还要将数据分析挖掘放在教学财务管理方面，甚至可以放在高校办学位置、地理位置、自然环境以及地理环境等方面，以便综合分析得出高校资金具体使用流向，再连同高校教学基础设施配备现状等得出实际教学质量无法提高的主要原因，从而为高校教学开展有针对性的教学提供重要的数据参考。

（三）加强构建大数据为基础的教学质量保障体制

在大数据环境下，数据统计、数据分析以及数据挖掘技术在高校教育数据中的有效应用与发展，为高校教学的开展提供了重要的参考依据，因此，高校教学管理人员务必要重视这部分数据信息的参考性和指导性，加强构建以大数据为基础的教学质量保障工作体制。在实际高校教育数据整合当中，关系到具体数据的应用目标时，高校教学管理者可以利用这类数据信息给每位学生构建独立的数据信息档案，记载学生的基本情况以及专业学习情况等等，以为学生未来就业发展提供推荐材料。同时也可以根据各学科教师的专业进修情况、课堂教学开展情况以及最终教学效果等数据，为授课教师构建全面的职业数据考评数据信息库，以确保对授课教师的职业规划发展进行有效的监督和管理，从而在根本上保证高校授课教师队伍建设的整体质量。

六、结语

综上所述，在大数据时代背景下，现代高校教育教学要想确保教学信息分析挖掘利用的有效性，高校教学管理人员务必要具备大数据数据处理意识，加强高校教育数据和社会信息的有效联系，全面对高校教育数据进行系统化分析和挖掘，并构建科学有效的大数据为基础的教学质量保障体制，只有这样才能够从根本上提高高校教育数据应用的整体质量和效率，从而进一步促进高校教育教学人才培养长期稳定地发展。