大数据挖掘技术在电信企业精准营销中的应用探析

彭聪



大数据挖掘技术在电信企业精准营销中的应用探析

彭聪

广东省电信规划设计院有限公司，广东 广州 510630

大数据时代的来临，给人们带来了全新的生活工作方式。当前很多电信企业在开展营销创新的时候都利用大数据挖掘技术，实现精准营销。当前越来越多企业的管理人员意识到大数据技术对企业营销的作用。在营销管理的过程中不断应用大数据技术，提高营销水平，增强企业和客户之间的黏度。

大数据挖掘；信息时代；电信企业营销；精准营销

引言

精准营销是企业实现快速发展的关键。在营销过程中，影响企业精准营销水平的因素有很多，例如营销人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等。在精准营销过程中，了解客户的需求是第一步，必须在了解客户需求的基础上设计不同的营销策略，开展有针对性的影响，才能提高营销水平，促进企业实现快速发展。对电信企业来讲，由于当前电信数据业务的发展十分迅速，各种业务产品越来越多，因此为了让客户更好地了解各种业务，必须开展深入营销、精准营销，结合当前的时代背景，对传统的营销理念和营销方法进行创新。随着信息技术的不断发展和应用，电信企业的管理模式也发生了很大的改变。在电信企业营销管理过程中要加大对新技术的应用力度。大数据挖掘技术为电信企业的精准营销创新提供了转型方向。电信企业精准营销应结合大数据技术，对客户的需求进行分析，提供更优质的服务以及更高质量的产品，促进电信企业实现快速发展。

1 电信企业精准营销过程中面临的问题

1.1 传统的营销理念陈旧

在传统的营销过程中，很多电信企业都着重于开展广告宣传。随着大数据时代的来临，传统的促销活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发生了改变，因此传统的营销方式效果不佳。人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会降低企业和客户之间的沟通效率。

1.2 市场调查与分析的内容更复杂

在精准营销过程中有一个基本的过程，就是要了解用户的需求，并且积极加强对用户的分析，从而给用户提供更高效的服务，为客户提供与其需求相对应的产品和服务。但是传统的营销过程中开展市场营销主要是通过营销人员完成的，需要走访不同的客户，对市场的数据进行全面整合与分析，耗费大量的人力、财力和物力，而且得到的效果不理想。当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须创新市场调研模式。

2 数据挖掘概述

数据挖掘技术在各个领域过程中的应用十分广泛。数据挖掘技术是大数据时代背景下的一种重要技术，指的是从海量的信息数据中挖掘出实用的、有价值的信息，并且对信息数据进行处理，达到信息利用的目的。在大数据时代背景下，信息数据是最核心的。对大数据进行应用，可以为企业管理者的决策提供充足的依据，也可以为企业的发展奠定坚实的基础。当前大数据技术的应用越来越广泛。企业在挖掘数据时主要使用的技术有数据的分类挖掘、数据估值、数据关联、数据可视化分析等。数据挖掘和使用是一个线性过程。当数据挖掘过程中的某一个环节出现问题的时候可以直接分析问题的原因，从而对问题进行优化处理。企业的营销和大数据挖掘之间的联系十分紧密，在开展营销的时候一个最主要的目标就是精准营销。只有开展精准营销才能不断提高营销水平，而充分了解客户的需求又是开展精准营销的第一步，比如客户喜好什么产品和服务，都是数据挖掘的对象。在挖掘数据时必须从大量的信息数据中找出有价值的信息，对客户的消费需求、心理特征、消费要求等进行分析，获得更高的收益回报。

3 大数据挖掘技术在电信企业精准营销中的应用

大数据时代背景下，信息数据成为企业发展的关键，企业在开展营销的时候也必须根据用户的需求，以市场为导向，对传统的营销方式进行创新。

3.1 借助大数据技术挖掘客户信息

了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高电信企业的营销水平。精准营销的第一步就是拉近企业和消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动形象的素材资料，给客户讲解电信企业的产品和服务，并且引导客户对各种信息进行了解，对于自己比较感兴趣的内容，可以继续询问企业的营销人员，从而拉近企业和客户之间的距离，也有助于企业的营销人员对客户的需求进行了解，给客户提供更加精准的服务。另外，在营销过程中要加强对信息技术的应用，建立专业的营销技术服务系统。企业内部的各个部门之间相互协调，开展技术营销服务，解决用户在使用电信产品或者服务的时候遇到的各种问题，满足不同客户的需求。

3.2 对客户资料进行分析

针对企业的不同客户，应采取不同的营销方案。首先，细分客户群体，根据客户的消费行为、客户的属性进行分类。在一个分类里的成员具有高度相似性。对于同一类别的客户，可以开展统一营销，采取同样的营销技巧和方法，产生群体效应，提高营销水平。

其次，精选目标客户。不同的用户有不同的消费需求。比如有的客户每个月的消费额度较大，使用的电信业务类型较多，这类客户可以成为企业的潜在发展客户，成为精选目标客户。根据客户的行为和喜好分析，从而给客户推荐其比较感兴趣的产品和业务，让客户更容易接受各种推荐的产品和业务，提升营销准确度，缩减企业的营销成本。

最后，对流失的客户进行分析。在电信行业中，几家大型的电信企业实力相当。每个企业都有各自的优势和劣势，在产品设计与开发过程中存在冗余、产品过剩、产品同质化等现象。因此企业争取客户的竞争压力较大，客户可以随意选择自己感兴趣的业务，在不同的企业之间轮换选择，从而企业随时可能流失客户。在企业发展过程中，由于客户的需求发生改变，或者企业的产品和服务发生改变，因此可能出现客户流失现象。在营销过程中，必须充分了解客户流失的原因，利用数据挖掘工具和算法，分析近期客户的消费喜好、消费习惯，快速找到流失客户的特征，并且综合这些特征，建立一个完整的用户流失预警模型，便于企业不断改进产品，改善自己的服务，留住客户。

3.3 改变传统的营销方式

电信企业的营销工作是动态改变的，而且营销过程中产生的数据每天都是不断更新的。这些数据将成为电信企业制订营销方案的素材，尤其是对于不同产品的销售，必须随时跟进产品在市场中的份额以及销售状况，提高销售水平。所以在大数据时代背景下，要加强对电信企业销售信息的利用，汇总得到更多有用的信息，提高营销水平。

第一，可以采用大数据营销。当前对海量数据信息进行处理一般都采用机器集群和并行化技术，而且出现了很多高性能的计算方法，比如网格计算技术、云计算技术。这些技术可以为信息数据处理以及企业的数据分析提供支持，从而实现精准营销。还能借助计算机分析技术，整合用户的需求，对用户进行锁定，将其归类到不同的用户群体中，从而制订出更多个性化营销方案，提高营销精准性。另外，在营销过程中可以加强对互联网技术的应用。因为网络已成为人们生活和工作中必不可少的工具，所以在工作生活中可以加强对信息技术和网络技术的应用，让电信企业的产品信息、服务模式和服务水平传播得更远，产生更好的社会反响。

第二，开展交叉销售。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉销售过程中，由于不同的产品之间的关联规则不相同，因此应了解相应的关联发展，对用户青睐的各种增值业务和产品之间的关系进行分析，然后深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息。当消费者再购买某一种电信增值业务的时候，可以根据网络交叉分析的结果，对用户比较感兴趣的产品和服务进行了解，从而提高产品的交叉销售水平，发挥信息的价值，拓展增值业务。

第三，学会对市场进行分析。市场环境是影响企业发展的关键因素。在企业的营销过程中，市场的发展趋势对企业的发展也有较大的影响。企业的发展战略方针也是随着企业的变化而不断变化的，所以企业在营销过程中必须对市场动态进行了解，更好地掌握市场的发展规律，根据企业的发展规律制订方案。数据挖掘技术也可以在市场环境和市场趋势分析中发挥作用。通过整合该行业的历史发展数据，综合利用与电信行业相关的其他行业的发展数据，了解市场的发展趋势，然后利用回归分析，预测增值业务产品的发展趋势以及市场需求，从而为企业的产品和服务创新提供支持。

4 结语

综上所述，在现代化营销过程中，大数据技术的意义和作用越来越明显，必须结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高电信企业的营销水平。

[1]许多. 大数据挖掘在电信企业精确营销中的应用[J].计算机时代，2015（11）：43-46.

[2]施巍巍. 大数据助力电信企业实现精准营销[J]. 信息技术与信息化，2015（1）：92-94.

Application of Big Data Mining in Accurate Marketing of Telecom Telecom Enterprises

Peng Cong

Guangdong Planning and Designing Institute of Telecommunications Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510630

The advent of the era of big data has brought people a whole new way of life and work. At present, many telecom companies use big data mining technology to achieve accurate marketing when they carry out marketing innovation. The paper analyzes the application of big data technology and data mining in the marketing of telecom companies, aiming at improving the marketing level of telecom companies and increasing the number of customers.

big data mining; information age; telecom companies marketing; precision marketing

TP311.13；F626

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