恒逸：深挖石化行业产业链价值

文|剑文

工业互联网平台助力恒逸石化生产经营管理从业务驱动向数据驱动升级，提升品质，实现智能化经营预测与决策

恒逸石化工业互联网平台采用分布式关系型数据库服务（DRDS）和开放结构化数据服务（OTS），通过离线计算和实时计算两大平台从数据通道获取数据，分别进行数据加工，深入挖掘企业数据价值，助力恒逸石化生产经营管理从业务驱动向数据驱动升级，提升品质，实现智能化经营预测与决策。

恒逸石化工业互联网平台包括边缘层、基础层（IaaS）、平台层（PaaS）、服务层（SaaS）、安全层等五个层次，打造“化工工业ET大脑”，有效推进从“规模+成本+速度”向“品质+服务+创新”转型升级。其中，边缘层通过智能网关进行数据的协议转换和边缘处理，实现生产类数据和工艺类数据的采集，构建平台基础；基础层借助阿里云技术，分点部署数据上云基础设备，为平台层智能人工算法提供大数据保障；平台层构建数据仓库，叠加工业大数据算法云服务层、工业微服务组件云服务层、资源部署管理层等创新功能，通过可视化开发工具构建可扩展的开放式云平台；服务层基于云环境部署应用，为企业提供日常业务运行管控工具，以反馈数据为基础，提供工艺优化方案；安全层涵盖工业系统的安全管理体系，为整个生产的平稳运行、工业云数据存储和运输过程中的安全提供重要保障。

恒逸ET大脑签约仪式

恒逸石化借助数字化转型

恒逸石化工厂外景

目前，恒逸通过创建石化工业互联网平台，已经取得三大成效。首先，通过平台大数据人工智能分析，可实时推荐最后锅炉控制参数，实现导热油炉自动控制和优化控制，有效降低能耗。如通过平台优化，燃煤锅炉每年可节约煤耗约3%，导热油炉降低煤耗5%以上；通过搭建中控室，实现离心空压机、螺杆空压机协调控制，降低空压机电耗5%以上。其次，平台基于人工智能和机器视觉的外观检测可以减少检测时间、降低误判率，提高检测效果，提升产品品质，提高工作效率。最后，通过人工智能大数据分析及终端消费市场监控，提前感知市场温度，预测产品价格和市场需求量，实现智能排货与销售预测，提高生产效益。根据平台数据反馈，可提前1—2个月预测聚酯纤维需求量和价格趋势，提高排产计划，有效预测销售市场。

下一步，恒逸将打造石化化纤行业工业互联网平台，提供行业整体解决方案，助推石化化纤行业转型升级。