大数据时代网络涉军舆情分析研判的几点思考

杨晓明

摘 要：大数据时代，信息与数据急速扩张，成指数增长的网页和用户使得网络成为当之无愧的头号信息集散地、舆论放大器、涉軍事件发生地。习主席指出，要把网上舆论工作作为宣传思想工作的重中之重来抓。正确引导涉军舆情，事关党的执政地位和国家政权稳定，我们必须加强网络涉军舆情研究，增强应对处置的针对性和实效性。

关键词：大数据时代 涉军舆情

大数据时代，信息与数据急速扩张。2018年初，中国互联网络中心（CNNIC）发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，互联网普及率为55.8%，人均周上网27个小时。我国拥有网站约533万个，各类博客3.2亿个，微信用户数突破10亿[1]。成指数增长的网页和用户使得网络成为当之无愧的头号信息集散地、舆论放大器、涉军事件发生地。未来，对数据的占有和控制，必将成为继陆权、海权、空权之后的另一种国家核心资产。因此，只有正视大数据时代带来的革命性影响，主动应对新的发展机遇和挑战，不断完善舆情信息加工、分析、提炼的深度和效率，熟练掌握数据抓取能力与舆情解读能力，才能尽早发现热点话题和涉军突发事件，为我军舆情引导提供更加有效的应对策略。

一、当前开展涉军舆情分析存在的矛盾问题

一是缺乏大数据思维，关注重视不够。近年来，尽管国家对涉军舆情工作重要性认识有所提升，建立舆情监测中心、网络监控平台，但由于军队特殊性质，不少同志对网络舆论的巨大效应感知不深，对借助大数据时代信息传播的全时空、多元化、裂变性特征有效开展舆情信息管控、预测舆情走向、辅助决策和判断意识不强。对于网络涉军舆情发展成为突发公共事件的认识不足，面对突如其来的大量信息数据不明就里、不知所措、不敢作为，错失分析研判的黄金时间；有的重视程度高，但缺乏让数据活起来、信息连起来、成果用起来的大数据研判分析思维体系，对舆情信息监管预警处置不力，造成危机事件处置被动。

二是分析机制不健全，重定性轻定量。大数据时代网络涉军舆情具有丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性、发散性等特点，对其理解和把握越来越需要科学、精准、可信的方法。目前，国家在应对网络舆论危机问题上，缺乏完善的发现、分析、研判、处置负面涉军舆情信息的有效机制，造成在网络涉军舆情的收集分析、检测研判和危机管理中尚处于粗放式阶段，分析问题过于片面，缺乏扎实科学、直观量化的数据基础，舆情分析的准确性难以进一步提高，难以全面反映特定时间地域网络涉军舆情的发生、发展及

趋势。

三是基础数据库薄弱，信息利用率低。目前我国互联网舆情信息监管尚处于起步阶段，舆情信息数据库、关联领域数据库等各种基础数据库不健全，数据库、监测软件和用户界面之间处于“孤岛”状态，各级舆情监测机构没有专门的数据管理、分析部门和专业分析团队，缺乏信息时代的数据挖掘能力。导致舆情产生散布初期监测困难不易抢得先机占据主动、舆情信息纷繁多元不易掌握关键议题、舆情形态错综复杂不易建立分析研判模型。

二、创新大数据思维下的涉军舆情分析研判方法

一是基于网络涉军舆情孕育期的隐性舆情挖掘。网络涉军舆情孕育期舆情待发而未发，大规模的碎片化信息铺天盖地，民众难辨真伪，饥不择食地接受并传播。此时需通过隐性挖掘对网络中大量数据信息进行不间断的动态监测、度量采集，辨别筛除虚假内容，确认苗头性信息，与以往类似舆情进行比对，及时做出等级预报。首先要建立科学的舆情指标体系。采取预先设定的方式，将涉军舆情与预先设定的敏感类型、敏感事件进行匹配，使其得以及时发现。其次要建立网络涉军舆情数据库。当网民关注涉军事件而去浏览或搜索相关信息时，通过分析网站服务器端产生的浏览日志和搜索日志，摸清用户及其关注点，建立针对性的舆情数据库。再次要完善舆情搜集、研判机制。分析舆情数据库，统计分析网民的关注点及其热度，对一段时间内某个社会事件相关信息进行筛查，追踪网民关注点和变化过程。

二是基于网络涉军舆情爆发期的全面数据采集。大数据时代网络涉军舆情的信息传播渠道、内容和方式均呈现多元化，极易导致信息失真泛滥。面对混杂的舆情信息数据，我们需要将不同领域数据全面采集，综合运用大规模文本职能挖掘、信息类别统计、舆情信息定量化分析等技术，实现对海量舆情信息的准确分析和高效管理。

三是基于网络涉军舆情演进期的特征关联发现。这一阶段真相的澄清和应对措施的到位，涉军舆情稳定成型。管理这一阶段的网络涉军舆情，必须强调大数据的关联性，发展和利用好数据资源，充分反映信息爆发背景下的数据处理与应用需求。要建立好“中心度”评价指标[2]，通过分析舆情主体之间的发帖、转帖、评论等数据，如果一个舆情主体的原创帖文在一定时间内被转发和评论的数量越多，则他的点度中心度越高，那么他就是意见领袖；如果一个主体的转发贴文在一定时间内被再次转发和评论的数量越多，则他的中间中心度就越高，那么他就是传播信息的桥梁。通过这些数据，就可以判断哪些人构成了相对较强、直接或发展积极的小团体，进而分辨这些核心团体在舆情发展中积极或消极影响，让正面的舆情引导更加有的放矢。

四是基于网络涉军舆情消退期的数据整理转化。随着相关部门的介入，事件进入解决轨道，人们对相关事件的关注度趋向稳定，舆论热度也逐渐回归平衡状态。在这一阶段，主要采集的数据应包括两个方面：一是对当前部队建设和工作造成的影响；二是对于部队形象和声誉造成的影响及将会产生的后续无形损失评估。通过对上述数据的全面分析，为规避同类型风险再次发生提供政策制定决策依据。首先，数据转化整理承担着对此次事件应对全过程进行反馈的任务。其次，要为涉军舆情的应对提供宝贵经验教训。最后，由数据产生的相关结果可以作为案例教育官兵，提高他们的危机意识和涉军舆情事件的应对能力。

参考文献：

[1] 中国互联网络信息中心.第41次中国互联网络发展状况统计报告.中国互联网络信息中心，2018.

[2] 仇晶，廖乐健.网络舆情与网络文化安全预警技术研究[J].信息网络安全，2008（06）.