人工智能产业发展与人才需求

李修全

近几年来，人工智能技术发展迅速，且在个别领域取得了突破，部分甚至已开始走进社会应用，开始影响人类生活。20世纪50年代以来，作为社会经济重要推动力量的信息技术经历了数字化和网络化两个发展阶段，其发展模式不断变化，当前处于网络化的后半段。2000年后，互联网的广泛应用催生了一大批基于网络的新的产业模式。从全球十大市值最高的企业可以看出，信息技术是企业发展的主要推动力，如亚马逊、谷歌、阿里巴巴均为第二个阶段发展起来的企业巨头。当前，中国网络上市公司的市值已经超过8万亿，每年营收近2亿，为社会开辟了一块较大的经济空间和产业空间。

数字化阶段创造出了虚拟空间（数字空间），这类空间里建立了个体之间的联系，同时基于个体间联系建立了信息的连接，以此改变了物理世界的业务模式。共享经济就是一种在虚拟数字空间里建立起来的个体间的信息连接。网络化阶段解决的主要问题是信息层面的问题，旨在解决信息交换、可获得性和信息的不对称。现在主要的商业模式基本上都是解决了信息的可获得问题，即用户能够知道其所需要的物品或服务之所在，能够建立信息联系。在发展过程中，信息技术以新建立的信息联系不断改造原有世界的工作模式和业务模式，从而给生活带来了极大的改变，也提供了极大的便利，创造了价值、获得了收益，可见整个网络经济正在蓬勃发展。

再进一步，信息技术的发展进入智能化阶段。其作用于经济的模式不再是数字空间和物理世界的贴合，而是信息技术与物理世界的深度融合发展，两个空间融合到一起，走向信息物理系统（Cyber-Physical Systems，CPS），即信息物理人。以智能化技术为代表的新一代信息技术嵌入各业务环节，改造了整个社会的经济生产力。因此，在新的阶段，信息技术的网络化模式，通过建立信息连接改变物理世界的业务模式创造价值。值得注意的一点是，在这一阶段，信息技术通过深度的融合直接改变了物理世界、生产力及生产关系，其经济影响较网络时代而言更大。

2017年，麦肯锡估算的网络经济对中国经济的推动空间占整个经济增速的0.8%～1.4%。未来还会有一大批新的公司基于新的技术，创造新的模式，成长为新的巨头，从而成为下一阶段经济增长的主要推动力之一。此外，智能化阶段与网络化阶段的新的不同在于，在智能化阶段，技术属性远高于模式属性；网络化阶段主要以模式创新为主，技术创新为辅，而在智能化阶段，技术创新成为具有決定意义的要素。因此，在智能化阶段，对技术及人才需求的要求会进一步提高，技术创新是未来各个国家、各个企业巨头都极为关注的新的经济发展空间。

在这种经济模式下，新的技术应用和新的商业模式会对人们的工作和就业带来哪些影响？我认为，新技术的应用会使一部分简单重复的具有危害性的工作由人工智能完成。因此，在部分行业，人工智能对于部分岗位的替代不仅仅是非常可能的，而且也是非常必要的。更大一部分工作岗位会成为人机协同的工作模式。另外，伴随着技术的应用和产业模式创新，有一大批新的工作岗位会伴随人工智能大量出现，以下从三个角度加以分析。

首先，在替代方面，有两类主要的工作可能会最先被人工智能技术所替代。第一类是高度流程化的工作，即在制造领域和服务领域大量存在、可重复性高的工作，比如客服。第二类是容易实现数据化的工作。人工智能可以完成的工作不仅仅是体力劳动，而且包括脑力劳动，因为它能够很快完成对知识的处理，这种知识处理能力能够解决一些非重复性的但是能被数据化、能被知识化的任务，并以知识工程的方式完成。当然，并非所有的工作类型都会受到影响。例如，一方面，劳动型的服务岗位等工作在短期内不会被大规模替代，因为其中大部分都是非标准性的工作。这种劳动型的工作可分为两类，一类是重复性工作，一类是具有多样性需求的服务性工作——重复性工作包括许多人在同一天里完成同一个操作，服务性工作是一个人在一天里面完成各种各样的工作，这类工作对技术要求和经济成本的要求都很高，目前阶段对后一类工作的替代还是难以完成。另一方面，高度复杂性的技能性岗位不会受到大规模的影响，尽管人工智能可以完成一部分脑力劳动，但是它的技术发展刚刚处于起步期，在近几年的快速发展下也仅算是进入技术创新活跃期，仍有许多技术难题尚未解决，尤其是高级认知问题，比如律师、医生、设计、咨询这类工作对于智能系统的认知水平要求都非常高。因此，对人工智能的阶段性发展来说，实际上尚未达到一定的成熟度。

其次，在人机协同方面，这一方式会成为人工智能进入生活的主要模式。经合组织（OECD）研究发现，大部分的工作岗位是由工作任务组成的，即每一个工作岗位中都包含不同类型的工作任务或不同的工作环节，由于计算机技术在精准性、重复性、不知疲劳、并发性等方面远远超过人脑，因此有些工作任务非常适合由机器或人工智能完成。而人机协同的方式通过人与机器的共同工作、共同策动会使一项工作的完成效率及人类工作的舒适度更高。这也是美国的一项研究，在未来工作岗位中的不同环节，人类的工作重心会发生转移，有些重复性的环节可由人工智能完成，人类的精力更多放在创造性上。尤其在教育领域，像教师答疑、批改作业等事项都是可重复的，且需要占用大量空间，当人工智能技术越来越成熟，教师会有更多的精力去培养学生的个性化发展和创造力，有利于教师更好地评测学生的学习效果。

最后，在就业空间方面，人工智能将带动一批新工作、新岗位的就业。未来不仅需要大量的数据科学家，还需要大量的大数据处理人才。智能化是以人工智能为代表的智能信息群的共同作用，每一个智能化产品的实现，不仅仅依靠物联网、芯片、传感器等相关技术的发展，而且需要新材料，甚至新能源相关技术的出现。因此，在智能化阶段，人工智能会引领创造出一批新的产品，带动一系列相关产业的发展，也会带动相关就业。此阶段的模式创新虽然会冲击现阶段的就业从而受到就业者的排斥，但是模式创新之后会带来新的服务型岗位和高端工作岗位，进而成为新的增长领域。在人才需求上，从人工智能视角看，未来需要更多的大数据、人工智能领域的新兴信息技术、高技能型、文化创意型人才，也需要更多科学、技术、工程和数学（STEM）领域的相关人才。

编辑 王昕 校对 徐玲玲