阿里云大数据&人工智能助力有线电视业务创新

孟方

阿里云通过大数据和人工智能在有线电视行业的新尝试，阿里云是如何利用大数据和人工智能去帮助客户共创未来媒体？

电视台希望观众能够回到电视机前，电视是家庭聚会的入口，那么就需要了解坐在电视机前的是什么人，这同时需要引入其他设备，而阿里云大数据将会对这些数据进行持续的收集和迭代，做到干面干家。而且可以更加精准的投放广告，能让点击率、观看率比普通的运营的效率高。最终目标是让用户看得更好、体验更佳；对于广电运营商来讲，最核心的就是提升收入、减少用户流失。

智能内容审核，利用阿里云AI能力，进行逐帧过滤，将如UGC、不良視频、特殊人士这些不适合于在官方的广电网络中传播的内容识别出来。解决人工效率低的问题，而且做到全样本全覆盖。

智能内容编目，人工分析一部电影时，由于电影篇幅较长，人工编辑只会把一些重要明星和场景辨识出来或判断这是一部战争片还是爱情片，而只能编目可以拥有非常多的分析维度。

提高广电的黏性—直是一个比较大的课题我们可以通过推荐引擎，让用户看到想看的内容，增加观看时间，形成一个正向的闭环。这样才能跟内容提供商购买需要的内容，使得观众想看的内容媒资库变得更丰富。这些依赖于观看数据，所有数据都是机顶盒回传的数据，也都在自己的数据中心，而阿里只提供平台和算法。

广电行业一直在思考如何把网络建的更好更快，但想和做之间有着较大的差距。阿里所拥有的技术有能力帮助来实现这些想法，也有意愿去帮助想要实现这些尝试的科技。