基于空间计量模型的我国省际出口贸易与环境关系研究

李琴

內容摘要：本文采用空间杜宾计量模型对我国省际出口贸易同碳排放效率间的关系进行分析，研究邻接空间权重、地理距离权重以及经济空间权重下干扰碳排放效率波动的因素。结果表明，我国省际出口的碳排放效率对空间具有较高的依赖性，碳排放效率随省际出口贸易的提升而形成倒U型曲线结构、工业化等因素以及技术创新分别对碳排放效率表现出负向作用和无优化作用。

关键词：空间计量模型 省际出口贸易 碳排放效率

研究背景

随着全球化发展及环保理念的不断增强，“贸易与环境”问题已经成为当前经济领域的热点问题。现有研究表明，经济增长方式的变化同贸易、产业结构的调控以及环境之间存在显著关联，尤其是环境逐渐成为影响经济发展的重要因素（邵柏春，2016）。受到经济发展水平、贸易开放等因素的失衡性干扰，我国在国际贸易中面临诸多摩擦，其中较为重要的一项就是环境问题。就当前我国贸易同环境的关系而言，贸易在干扰环境过程中能够产生相关的收入效应和结构效应（艾小青等，2017），但省际出口贸易与环境及相关干扰因素之间呈现何种具体的关联有待进一步研究。本文通过空间杜宾计量模型全面分析经济、开放度、能源结构等因素对影响环境的碳排放效率干扰情况，并提出相关结论和建议。

基于空间计量模型的我国省际出口贸易与环境关系研究

（一）碳排放效率影响因素计量模型构建

式（7）、式（8）中，Sr（W）ij以及Sr（W）ii范围j和i的第r个解释变量，对范围i被解释变量的干扰情况进行评估。根据公式（7）、（8）得出，同OLS估计系数进行对比，由空间回归模型可得，如果j≠r，矩阵Sr（W）中第i、j个元素决定yi对xjr的偏导数是否等于0。yi对xjr的偏导数同βr存在差异，使得当前范围中解释变量的波动性对被解释变量不存在干扰作用，形成直接效应；但是当前范围中的解释变量波动性对其它范围中被解释变量存在一定的干扰作用，形成间接效应。

（二）变量选取及数据来源

塑造的空间杜宾模型内，因变量是碳排放效率（变量值是将表1内的效率值加1后取对数），自变量以及控制变量是出口贸易和出口贸易外的其它干扰效率波动的因素，包括经济发展、对外开发度、能源结构、产权结构以及技术创新等（马丽梅等，2016）。本文基于出口贸易额在GDP中占据的比例评估出口贸易。经济水平以及经济结构共同决定了经济发展，因此利用人均GDP描述经济水平，产业结构以及产权结构描述经济结构。

从历年《中国统计年鉴》以及中国经济与社会发展统计数据库中采集我国30个省市（港澳台及西藏地区除外）2010-2017年的工业增加值数据。通过第二产业占不同省生产总值的比重描述产业结构；通过外资水平以及贸易开放度描述对外开放度；通过能源结构、能耗结构以及能源强度描述各地区的能源情况；不同省电力消费占据总体能源消费的比例描述能源结构；依据发明以及研发投入描述技术创新；依据发明授权总数在专利授权总数中所占的比例描述发明专利。上述分析的变量描述性统计如表1所示。

（三）对碳排放效率干扰因素的实证分析

采用空间计量模型进行回归研究，要解决多重共线性问题，通过逐步回归法融入模型获取解释变量，通过计量和统计检验方法得到最优变量。通过最大似然估计方法完成参数的预测，最终实现三种邻接空间权重、地理距离权重、经济空间权重中SLM、SEM以及SDM的预测。本文采用的面板数据模型通过Hausman检验，获取合理的固定效应（FE）以及随机效应（RE）。最终获取随机效应比固定效应的匹配度更高，则通过赤池信息规范（ALC）和自然对数似然函数值在不同模型中实施选择。

邻接空间权重矩阵下的参数预测结果用表2描述。表2中模型（3）、（6）以及（7）内的fdig、lnkl、gdpp都不显著，能够看出SDM-RE（3）、（6）以及（7）具有较差的拟合性，模型（5）的R2远低于其它模型，表示RE具有较低的拟合度。模型（2）、（4）、（8）内的R2比其它模型高很多，表示其具有较高的拟合度。对Logl内的数据实施分析可得，模型（8）的值最高，说明该模型具有较高的SDM拟合性。分析表2可得模型（1）对不同指标显著。本文采用SDM也就是模型（8）以及SLM-RE模型（1）作为邻接权重下的估计结果。

地理距离权重矩阵情况下的估计结果用表3描述。其中模型（4）、（6）以及（7）内的wgyh、lnkl、gdpp都不显著，表示这些模型具有较低的拟合性。而模型（5）R2比其它模型低很多，表示其RE拟合差。模型（1）、（3）以及（8）内R2比其它模型高很多，表示这些模型具有较高的拟合度。本文将模型（8）和模型（1）作为地理距离权重下的估计结果。

经济空间权重矩阵下的估计结果用表4描述。模型（3）、（4）内的fdig、es都不明显，表示这两个模型具有较低的拟合性。全部模型的R2都一致，表示拟合度都较好。本文将模型（8）和模型（1）作为经济权重下的估计结果。

通过表2-表4可得不同权重下的估计结果。检验结果显示，全部表中的空间变量滞后项（误差项）都显著为正，表示我国省际出口的碳排放效率对空间具有较高的依赖性，且出口贸易变量的二次项系数为负，表示当出口贸易在GDP中所占比例不断提高时，碳排放效率先增加后降低，呈现出倒U型曲线结构。出口贸易对碳排放效率的优化影响受到国家贸易竞争压力、国内生产压力、减排任务压力以及国内公众对环境期望压力的干扰，这与陈菁泉等人（2016）的研究结论基本一致。

研究结论

我国省际碳排放效率具有显著的空间依赖性以及空间异质性。在邻接、地理以及经济权重的空间关联模式中，出口贸易对碳排放效率提升具有一定的空间溢出效应。地理距离权重情况下的预测结果比邻接空间权重以及经济空间权重下的预测结果高很多，说明地理距离对省际出口贸易和碳排放效率的影响效应高。

出口贸易不断提升，碳排放效率表现出倒U型曲线结构，合理的贸易规模促使省际出口贸易产生溢出效应，大大提升了碳排放效率。如果未充分采用国外先进技术并抑制粗放型省际出口贸易格局，则出口贸易产生的优化效应对碳排放效率难以形成明显的正向干扰机制。优化碳排放效率需要充分分析在开展省际出口贸易时的技术措施改进及贸易方式的转换问题，需要重点关注大幅度提升省际出口贸易量的问题。

经济发展、开放度、能源以及技术等因素对出口贸易碳排放效率的干扰存在显著差异性。经济变量对碳排放效率存在正向作用，外商直接投资对碳排放效率具有负向作用，外商投资较多关注经济效益，较少关注通过先进措施以及采用清洁能源降低碳排放量的问题。资源对碳排放效率具有负向作用，主要是受到我国高能耗、能源结构性失衡、资本劳动比低等因素的干扰。

政策建议

坚持可持续发展理念。经济发展必须以可持续发展理念为基础，在此基础上制定与环境保护相关的法律法规，并严格按照相关法规进行监管。法律政策的制定牢牢坚持以保护环境为基准，采取環境污染治理投资和税收方式，建立起环境污染问责制，做到“谁污染、谁治理”，积极鼓励企业进行环保生产、清洁生产，真正落实可持续发展理念。

优化调整我国产业结构。对落后以及高耗能产业进行稳步淘汰，推动传统产业技术不断升级，降低污染排放。充分发挥区域合作优势，对产业布局实施合理部署，加强区域之间的合作，实现优势互补。在产业区域性迁移过程中，避免高污染、高耗能企业迁入落后地区，确保污染外迁发生概率最小化。促使区域中产业与贸易进行良性互动，推动新型工业化进程，确保科技含量高、能耗及污染少的商品贸易额的最大化。

优化我国产品出口结构。采用国外先进生产技术，增强厂商采用清洁技术生产的动力。对污染密集型的产品出口规模实施有效管理，避免省际出口贸易出现负收入效应，形成收入增长促进环境优化的长效机制，从而优化我国产品出口结构，降低国际贸易摩擦，提升国际贸易竞争力。

参考文献：

1.邵柏春.低碳经济对我国三大产业出口贸易的影响—基于LMDI因素分解法[J].商业经济研究，2016（7）

2.艾小青，陈连磊，朱丽南.空气污染排放与经济增长的关系研究—基于中国省际面板数据的空间计量模型[J].华东经济管理，2017，31（3）

3.常静.中国对外贸易的环境库兹涅茨曲线形态判断与对策[J].商业经济研究，2015（27）

4.张子龙，王开泳，陈兴鹏.中国生态效率演变与环境规制的关系—基于SBM模型和省际面板数据估计[J].经济经纬，2015，32（3）

5.马丽梅，刘生龙，张晓.能源结构、交通模式与雾霾污染—基于空间计量模型的研究[J].财贸经济，2016，37（1）

6.陈菁泉，刘伟，杜重华.环境规制下全要素生产率逆转拐点的空间效应—基于省际工业面板数据的验证[J].经济理论与经济管理，2016（5）