城市经济与物流协调发展的影响因素研究

管水城 申贵成

内容摘要：物流产业实现可持续性发展至关重要，其实现可持续发展的一个可能途径是实现物流与经济的协调发展。由于物流产业的复杂性，加强各有关方面之间的协调是一项极具挑战性的工作。本文旨在分析城市经济与物流协调发展的关键性因素，采用贝叶斯网络进行检验。研究不仅发现了城市经济与物流协调发展很大程度上依赖于其自身的发展水平，而且发现了两个影响协调发展的因果链。

关键词：可持续性 协调发展 城市经济与物流 贝叶斯网络

协调发展是指在双赢的情况下，为了实现一个目标而进行的合作。经济和物流的协调发展对当今社会的可持续发展起着重要作用，城市经济与物流的协调发展能够充分保证资源利用的可持续性。可持续性物流指的是物流活动对生态影响的代价最小化，如货品、信息和服务在起始点和消费点之间的正向和反向流动。研究经济与物流的关系是十分必要的，分析城市经济与物流协调发展的关键性影响因素，对于实现可持续物流具有重要意义。本研究通过分析城市经济与物流协调发展的关键性因素及其相互关系，提出了城市经济与物流协调发展的内在机制，通过找出影响协调发展的关键因素，以期为相关决策者提供可行性建议。

研究方法

（一）贝叶斯定理

在这个方程式中，P（Bi）的值被称为先验概率，P（Bi|A）的值称为后验概率，基于贝叶斯定理推导出基于先验概率的后验概率。

（二）贝叶斯网络中各节点的含义

影响物流系统的因素。物流产业发展水平A1：物流产业的发展水平对物流系统有着重要的影响，它既能反映系统协调性，又能实现结构优化。物流网络的可达性A2：物流网络的可达性是物流中心城市、物流经济区、物流网络、物流经济圈等多方面因素共同作用的结果；物流中心城市是其他城市的物流中心；物流经济区是指物流中心城市与其服务区域能够共享经济、金融发展和利益的区域；物流网络是一个包含大量物流各方、金融实体等进行物流运作的完整网格；物流经济圈指物流对经济发展的影响，同时经济发展也会刺激物流产业的发展。物流成本A3：物流成本是指在空间运输或时间上占有货品中各种物化劳动的货币表现，它包括包装、搬运、运输、储存、加工等活动的人工和材料总成本。物流速度A4：物流速度是物流节点与物流线路之间的物流速度，它决定了区域物流配送的效率，保证了物资运输的及时性，它将影响企业、城市区域经济和物流的协调发展。城市快速路比例A5：为了缓解城市交通拥堵和提高城市交通效率，大力建设城市快速路是重要措施，城市快速路建设可以促进城市空间结构调整，提高城市辐射能力，增强城市的区域优势。运输路线多样化A6：运输路线水平主要表现在运输系统的建设和组成上，运输是物流运作的最基本形式，大城市的交通系统比较完善，为其物流发展提供了良好的环境。物流基础设施投资A7：物流基础设施种类繁多，包括铁路、公路、机场、港口等，政府在物流基础设施建设中发挥着重要作用。可以通过对社会经济发展需求的估算，制定交通规划标准，以适应现代物流的发展需求。

影响信息系统的因素。信息利用水平A8：信息被整合到物流系统和经济系统的活动中，为决策提供依据，信息的利用水平将影响信息系统的发展水平。物流信息A9：物流活动由运输、仓储、包装、搬运、装卸、流通和加工、配送、客户服务和信息管理等组成，积累了大量的业务信息和数据。市场信息A10：市场信息是市场经济活动的新闻和数据，是市场中各种经济关系和商业活动的真实反映。技术信息A11：技术信息是指技术所承载的信息，可以分为表现性信息和非表现性信息，如技能、技术、经验等。

政策体系影响因素。政策指导A12：政策指导是政府对经济发展的控制和引导，是维持经济活动的重要保证。在新的理念指导下，政府通过政策引导，积极推进现代物流发展，对物流产业的发展至关重要。物流政策的实施A13：物流政策是公共政策的一种，旨在实现整个社会物流的高效运行和健康发展。政策的制定和实施对物流发展起着至关重要的作用，也影响着物流企业的战略规划。社会发展目标A14：社会发展目标很大程度上关系到工业发展和经济建设，通过促进产业转型升级、提高发展质量、推进改革创新、实现社会发展目标等措施，将极大激发社会各界的潜力。行政级别设置A15：在城市管理过程中，行政管理水平极为重要，行政级别设置可以反映一个城市的行政管理模式，国内的行政管理模式有直辖市、地级市、县级市和镇共四个层次。

经济体系影响因素。城市经济发展A16：现代物流产业结合运输、仓储、货运代理，涉及多个领域，在促进生产和拉动内需方面发挥着重要作用。物流设备水平A17：物流设备水平是影响物流产业发展的重要因素，先进的物流设备可以提高和保证物流系统的高效运行，会对物流成本、速度、质量、安全生产和物流生产秩序产生重大影响。设备利用率A18：设备利用率能直观反映设备的工作状态和生产效率。随着技术的不断创新，大型设备向集成化、智能化、大型化、自动化、网络化方向发展。设备更新率A19：设备更新率是指在报告期结束时已更新设备在所有需要更新的设备中所占比例，设备更新率反映企业设备的变动情况。技术发展水平A20：技术发展水平是指一个国家或地区的科技发展程度，是科技资源投入、科技管理能力和科技研发水平的综合体现。从业人员创新能力A21：创新能力是指在技术和实践活动领域提供新思想、新理论、新发明的能力，它可以提供经济价值和社会价值，从业人员的创新能力是为了提高或创造新事物，并获得一定的经济效益，以满足企业的需要。基础研究及其发展水平A22：基础研究是认识自然现象、揭示自然规律、获取新知识、新理论、新方法的研究活动。财政收入水平A23：财政收入是指政府管理收入，主要包括财政预算收入和社会保障缴款两大类，财政预算收入包括税收收入和非税收收入两类。

（三）基于解释结构建模的关键因素层次划分（ISM）

在贝叶斯网络模型中，节点之间的逻辑关系起着重要作用，大多数研究采用目标方法来确定它们之间的逻辑关系。然而，从客观角度来看，关键因素中的节点设定并不合理。为了有效处理节点间的关系，本研究采用解释结构建模（ISM）方法，在一个系统中，该方法可以定量确定各个节点的层次，在定量测定的基础上，贝叶斯网络中的节点可以通过分层方式相互关联。本研究邀请了一批行业中的专家分成两组来帮助构建模型，他们是来自不同物流公司的管理者和来自不同高校或研究所的學者。研究采用问卷的方式进行数据收集，其结果被放入数据库进行分析和进一步研究。

根据专家小组的讨论，设定以下规则建立了各因素之间的关系：如果Ai对Aj存在直接影响，则Aij赋值为1，否则赋值为0；如果Ai与Aj有很强的相互影响，则Aij和Aji被同时赋值为1；根据专家小组评估的各因素之间的关系，建立邻接矩阵A；将矩阵A添加到单位矩阵中，并通过布尔运算执行求幂运算，（A+I）l是所需的可达矩阵；确定可达集、先行集及其交集，可达集（由R（Ai）表示）是指所有列中包含矩阵元素的对应元素集合，其中矩阵元素在可达矩阵中的Ai行中为l，先行集（由M（Ai）表示）是指所有行的所有对应元素集合，其中矩阵元素在可达矩阵中的Ai列中为l。如果R（Ai）∩M（Ai）=R（Ai），那么Ai是最重要的因素。当确定第一层因素时，得到第一层因素L1=（Ai），并且该因素在可达矩阵中的相应行和列被清除。通过使用相同方法进行第二层因素的确定。通过计算，影响城市经济与物流协调发展的因素可分为3个层次，L1=（A1，A8，A12，A16），L2=（A2，A7，A9，A10，A11，A13，A14，A15，A17，A20，A23），L3=（A3，A4，A5，A6，A18，A19，A21，A22）。

影响城市经济与物流协同发展的关键性因素等级被划分为四个层次，如图1所示。第一层是目标层，即城市经济与物流的协调发展；第二层L1=（A1，A8，A12，A16）是驱动层，包含直接驱动目标的关键因素；第三层L2=（A2，A7，A9，A10，A11，A13，A14，A15，A17，A20，A23）是支撑层，包含影响驱动层中元素的影响因素；第四层L3=（A3，A4，A5，A6，A18，A19，A21，A22）是基础层，包括由专家小组提供的基本要素。

研究数据主要基于评估指标，专家小组根据行业经验所给出的数值得分，例如如果两个指标之间存在联系，则将给出“1”，否则它将是“0”。贝叶斯网络的数据也是基于对不同指标的概率进行评估的判断。采用三角模糊数法代替“1”和“0”进行判断，这种方法能够根据专家小组提供的语言偏好数据来表示两种备选方案之间的优先比较关系。

实证分析

（一）数据采集

为了找出影响城市经济与物流协调发展的因素，采用问卷调查法收集数据，选择物流行业专家和具有博士学位的研究人员进行调查，共发放100份问卷，回收95份有效答卷，应答率为95%。问卷由两部分组成：第一部分是对采访者基本信息进行收集，主要是对其工作背景和教育背景进行调查；第二部分利用三角模糊数建立影响城市经济与物流协调发展因素的条件概率表，其中影响每个因素的概率取值范围是（0，1），并且每个因素都是独立的。

（二）考虑影响因素的贝叶斯网络模型

第一，确定网络节点。按照代表性原则确定网络节点，结合影响城市经济与物流协调发展的因素，构建贝叶斯网络模型，四层结构如图2所示。第二，构建贝叶斯网络模型。基于上述因素的分析构建贝叶斯模型，图2详细给出了四层分层网络，表1用以解释网络中的每个节点含义。第三，确定节点值。节点A的值为0或1，表示城市经济是否与物流协调发展，如果没有协调发展，值为0，否则值为1。表1中每个因素的值被设置为0或1，用于表示与A的关系。第四，确定影响因素条件概率。建立影响城市经济与物流协调发展因素的条件概率表，影响每个因素的概率值范围是（0，1），并且每个因素都是独立的。如表2所示，在C7、C8和C9下可以看到节点B3的不同概率值。例如，如果C7、C8和C9不发生，B3不发生的概率为55%；如果C9发生而C7和C8不发生，B3发生的概率为36%。节点B3的概率值可以通过公式获得：。第五，影响因素的后验概率。利用贝叶斯网络反向推理，当已知子节点的概率时，可以确定父节点在子节点存在时发生的概率。

（三）结论分析

本文利用贝叶斯网络得到各因素之间的影响程度，即利用贝叶斯网络的双向推理特性，找出影响城市物流与经济协调发展的主要因素，它可以由贝叶斯网络中节点A的概率来表示，较高的概率意味着更强的协调作用。通过对问卷数据进行分析，利用R语言中的pcalg包对贝叶斯网络进行仿真，并获得每个节点的概率值。其中“State0”表示不存在影响作用，“State1”表示存在影响作用，如图3所示。

图3展示出了每个节点的概率值，根据图2可看出A与B1、B2、B3和B4相关联，每个B1、B2、B3和B4可以与若干因素相关联。每个节点都有两个状态，即“State0”和“State1”，每个状态具有一定概率。以图3中C2为例，其父节点是B1，其子节点是D1和D2，其状态“State0”和“State1”的概率分别为23%和77%。根据贝叶斯网络的逆向推理，当城市经济与物流协调发展时，即P（A=State1）=1，物流产业发展水平（B4）和城市经济发展水平（B1）对城市经济与物流协调发展的影响最大，其概率分别为81%和76%。

在R语言平台中，将城市经济与物流协调发展的概率值设定为P（A=State1）=1（100%），如图4所示，物流产业发展水平、城市经济发展水平、信息利用水平、政策指导四个因素的相应概率值分别为82%、80%、59%和50%，这意味着物流产业发展水平B4和城市经济发展水平B1对城市经济与物流的协调发展影响最大。如果已知各种因素的发生概率，则可以通过推理计算出各节点的后验概率，结果表明节点的后验概率越高，节点的影响越大，进而可获得贝叶斯网络中最可能的因果链。

图5给出了在R语言中的仿真结果，其中存在两种潜在的因果链，由状态1的概率决定。基于已知的因果理论，“State1”的概率应该大于75%。因此，从图5可以观察到两个因果链：运输路线多样化（D5）→物流基础设施投资（C10）→物流业的发展水平（B4）→城市经济与物流的协调发展（A）；基础研究及其发展水平（D2）→技术发展水平（C2）→都市经济发展（B1）→城市经济与物流的协调发展（A）。从因果链来看，城市经济与物流的协调发展主要受物流业发展水平和经济发展水平的影响，物流业的发展需要协调系统的支持和大量的资金投入，因此采取多种方式筹集资金，加快城市物流基础设施建设，是实现协调发展的重要途径。

基于以上分析，可以总结出实现物流产业可持续性发展的几点管理启示。对于政府而言，政策重点应放在物流基础设施投资、物流产业发展水平、基础研究及其发展水平、技术发展水平等关键维度上；对于物流企业，尤其是中小企业来说，物流基础设施的建设，如仓库、配送中心的建设，以及先进技术的引进，都是物流企业发展的重点，可以采取多元化的路线策略，使公司在激烈的市场竞争中保持可持续发展。

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